PostGIS 개발 그룹
PostGIS는 객체 관계형 데이터베이스 시스템인 PostgreSQL의 확장 프로그램으로, 데이터베이스에 GIS(지리정보 시스템) 객체를 저장할 수 있게 해줍니다. PostGIS는 GiST 기반 R-Tree 공간 인덱스를 지원하며, GIS 객체의 분석 및 공간 처리를 위한 기능을 포함하고 있습니다.
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- 1. 소개
- 2. PostGIS 설치
- 2.1. 짧은 설명
- 2.2. 설정
- 2.3. 설치 요구사항
- 2.4. 소스 획득
- 2.5. 소스를 컴파일하고 설치하기: 상세 설명
- 2.6. EXTENSIONS을 활용한 공간 데이터베이스 생성
- 2.7. Create a spatially-enabled database without using extensions
- 2.8. 주소 표준화 도구 설치 및 활용
- 2.9. Tiger Geocoder의 설치, 업그레이드 및 데이터 불러오기
- 2.10. 템플릿을 이용하여 공간 데이터베이스 생성하기
- 2.11. 업그레이드
- 2.12. 설치 과정에서 흔히 발생하는 문제들
- 2.13. 로더/덤퍼
- 3. PostGIS 자주 묻는 질문들
- 4. PostGIS 사용하기: 데이터 관리 및 쿼리
- 5. 래스터 데이터의 관리, 쿼리 및 응용
- 6. PostGIS 도형 활용: 응용 프로그램 빌드
- 7. 성능 향상 비법
- 8. PostGIS Reference
- 8.1. PostgreSQL PostGIS Geometry/Geography/Box 유형
- 8.2. PostGIS GUC(Grand Unified Custom Variable)
- 8.3. 관리 함수
- 8.4. 도형 작성자(constructor)
- 8.5. 도형 접근자(accessor)
- 8.6. 도형 편집자(editor)
- 8.7. 도형 출력물(output)
- 8.8. 연산자(operator)
- 8.9. Measurement Functions
- 8.10. SFCGAL 함수
- 8.11. 도형 공간 처리
- 8.12. 선형 참조(Linear Referencing)
- 8.13. 장기 실행 트랜잭션(Long Transaction) 지원
- 9. 래스트 참조문서
- 10. PostGIS 래스터 FAQ
- 11. 지형(topology)
- 12. 주소 표준화 도구
- 13. PostGIS Extras
- 14. PostGIS Special Functions Index
- 14.1. PostGIS Aggregate Functions
- 14.2. PostGIS Window Functions
- 14.3. PostGIS SQL-MM Compliant Functions
- 14.4. PostGIS Geography Support Functions
- 14.5. PostGIS Raster Support Functions
- 14.6. PostGIS Geometry / Geography / Raster Dump Functions
- 14.7. PostGIS Box Functions
- 14.8. PostGIS Functions that support 3D
- 14.9. PostGIS Curved Geometry Support Functions
- 14.10. PostGIS Polyhedral Surface Support Functions
- 14.11. PostGIS Function Support Matrix
- 14.12. New, Enhanced or changed PostGIS Functions
- 14.12.1. PostGIS Functions new or enhanced in 3.0
- 14.12.2. PostGIS Functions new or enhanced in 2.5
- 14.12.3. PostGIS Functions new or enhanced in 2.4
- 14.12.4. PostGIS Functions new or enhanced in 2.3
- 14.12.5. PostGIS Functions new or enhanced in 2.2
- 14.12.6. PostGIS functions breaking changes in 2.2
- 14.12.7. PostGIS Functions new or enhanced in 2.1
- 14.12.8. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 2.0
- 14.12.9. PostGIS Functions changed behavior in 2.0
- 14.12.10. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 1.5
- 14.12.11. PostGIS Functions new, behavior changed, or enhanced in 1.4
- 14.12.12. PostGIS Functions new in 1.3
- 15. Reporting Problems
- A. Appendix
- A.1. Release 3.0.0
- A.2. Release 3.0.0rc2
- A.3. Release 3.0.0rc1
- A.4. Release 3.0.0beta1
- A.5. Release 3.0.0alpha4
- A.6. Release 3.0.0alpha3
- A.7. Release 3.0.0alpha2
- A.8. Release 3.0.0alpha1
- A.9. Release 2.5.0
- A.10. Release 2.4.5
- A.11. Release 2.4.4
- A.12. Release 2.4.3
- A.13. Release 2.4.2
- A.14. Release 2.4.1
- A.15. Release 2.4.0
- A.16. Release 2.3.3
- A.17. Release 2.3.2
- A.18. Release 2.3.1
- A.19. Release 2.3.0
- A.20. Release 2.2.2
- A.21. Release 2.2.1
- A.22. Release 2.2.0
- A.23. Release 2.1.8
- A.24. Release 2.1.7
- A.25. Release 2.1.6
- A.26. Release 2.1.5
- A.27. Release 2.1.4
- A.28. Release 2.1.3
- A.29. Release 2.1.2
- A.30. Release 2.1.1
- A.31. Release 2.1.0
- A.32. Release 2.0.5
- A.33. Release 2.0.4
- A.34. Release 2.0.3
- A.35. Release 2.0.2
- A.36. Release 2.0.1
- A.37. Release 2.0.0
- A.38. Release 1.5.4
- A.39. Release 1.5.3
- A.40. Release 1.5.2
- A.41. Release 1.5.1
- A.42. Release 1.5.0
- A.43. Release 1.4.0
- A.44. Release 1.3.6
- A.45. Release 1.3.5
- A.46. Release 1.3.4
- A.47. Release 1.3.3
- A.48. Release 1.3.2
- A.49. Release 1.3.1
- A.50. Release 1.3.0
- A.51. Release 1.2.1
- A.52. Release 1.2.0
- A.53. Release 1.1.6
- A.54. Release 1.1.5
- A.55. Release 1.1.4
- A.56. Release 1.1.3
- A.57. Release 1.1.2
- A.58. Release 1.1.1
- A.59. Release 1.1.0
- A.60. Release 1.0.6
- A.61. Release 1.0.5
- A.62. Release 1.0.4
- A.63. Release 1.0.3
- A.64. Release 1.0.2
- A.65. Release 1.0.1
- A.66. Release 1.0.0
- A.67. Release 1.0.0RC6
- A.68. Release 1.0.0RC5
- A.69. Release 1.0.0RC4
- A.70. Release 1.0.0RC3
- A.71. Release 1.0.0RC2
- A.72. Release 1.0.0RC1
PostGIS is a spatial extension for the PostgreSQL relational database that was created by Refractions Research Inc, as a spatial database technology research project. Refractions is a GIS and database consulting company in Victoria, British Columbia, Canada, specializing in data integration and custom software development.
PostGIS is now a project of the OSGeo Foundation and is developed and funded by many FOSS4G developers and organizations all over the world that gain great benefit from its functionality and versatility.
The PostGIS project development group plans on supporting and enhancing PostGIS to better support a range of important GIS functionality in the areas of OpenGIS and SQL/MM spatial standards, advanced topological constructs (coverages, surfaces, networks), data source for desktop user interface tools for viewing and editing GIS data, and web-based access tools.
PostGIS 프로젝트 운영 위원회(Project Steering Committee; PSC)는 PostGIS 프로젝트의 대략적인 방향, 발표 주기, 문서화 및 원조 활동을 조정합니다. PSC는 또한 일반 사용자 지원을 제공하고, PostGIS 커뮤니티 전반에서 개발하는 소프트웨어 패치를 받아들여 승인하며, 개발자 커밋 접근, PSC 신입회원 결정 또는 중요한 API 변경 등 PostGIS에 관한 여러 가지 사안에 대해 투표를 실시합니다.
- 레지나 오베(Regina Obe)
Buildbot Maintenance, Windows production and experimental builds, documentation, alignment of PostGIS with PostgreSQL releases, general user support on PostGIS newsgroup, X3D support, TIGER geocoder Support, management functions, and smoke testing new functionality or major code changes.
- 박 뽀리(Bborie Park)
래스터 개발, GDAL과의 통합, 래스터 로더, 사용자 지원, 개괄적인 버그 수정, 다양한 OS(슬랙웨어, 맥, 윈도우 등)에서의 테스트를 담당
- 폴 램지(Paul Ramsey) (의장)
Co-founder of PostGIS project. General bug fixing, geography support, geography and geometry index support (2D, 3D, nD index and anything spatial index), underlying geometry internal structures, PointCloud (in development), GEOS functionality integration and alignment with GEOS releases, alignment of PostGIS with PostgreSQL releases, loader/dumper, and Shapefile GUI loader.
- 산드로 산틸리(Sandro Santilli)
Bug fixes and maintenance, git mirror management, integration of new GEOS functionality and alignment with GEOS releases, topology support, and raster framework and low level API functions.
- 호르헤 아레발로(Jorge Arévalo)
래스터 개발, GDAL 드라이버 지원, 로더를 담당
- 니클라스 아벤(Nicklas Avén)
거리 함수 개선(3D 거리와 관계 함수 포함) 및 추가 작업, TWKB(Tiny WKB) 출력 포맷(개발중), 개괄적인 사용자 지원을 담당
- 댄 배스턴(Dan Baston)
Geometry clustering function additions, other geometry algorithm enhancements, GEOS enhancements and general user support
- 올리비에 쿠르텡(Olivier Courtin)
XML(KML, GML)/GeoJSON 입출력 기능, 3D 지원 및 버그 수정을 담당
- Martin Davis
GEOS enhancements and documentation
- Björn Harrtell
MapBox Vector Tile and GeoBuf functions. Gogs testing and GitLab experimentation.
- 마테우스 로스코트(Mateusz Loskot)
PostGIS 용 CMake 지원, 파이썬 래스터 로더 원본 개발, 저레벨 래스터 API 함수 개발을 담당
- Raúl Marín Rodríguez
Bug fixing
- Darafei Praliaskouski
Index improvements, bug fixing and geometry/geography function improvements, GitHub curation, and Travis bot maintenance.
- 피에르 라신(Pierre Racine)
래스터의 전반적 아키텍처, 프로토타이핑, 프로그래밍 지원을 담당
- 마크 케이브-에일런드(Mark Cave-Ayland)
Prior PSC Member. Coordinated bug fixing and maintenance effort, spatial index selectivity and binding, loader/dumper, and Shapefile GUI Loader, integration of new and new function enhancements.
- 크리스 호지슨(Chris Hodgson)
전 PSC 회원. 개괄적인 개발, 사이트 및 빌드봇 유지보수, OSGeo 육성 프로젝트 관리를 담당
- 케빈 뉴펠드(Kevin Neufeld)
전 PSC 회원. 문서화 및 문서화 지원 도구, 빌드봇 유지보수, PostGIS 뉴스그룹에서 고급 사용자 지원, PostGIS 유지보수 기능 개선을 담당
- 데이브 블래스비(Dave Blasby)
PostGIS의 원 개발자이자 공동 창립자. 서버측 객체, 인덱스 바인딩 및 서버측의 여러 분석 기능들을 작업
- 제프 라운스버리(Jeff Lounsbury)
shapefile 로더/덤퍼 원본을 개발. 현재 PostGIS 프로젝트 소유자 대표
- 마크 레슬리(Mark Leslie)
진행중인 유지보수 및 핵심 기능 개발. 곡선 지원 개선, shapefile GUI 로더를 담당
- 다피트 츠바르크(David Zwarg)
래스터 개발(대부분 맵 대수학 분석 기능들)을 담당
- 개인 공헌자
Alex Bodnaru Gerald Fenoy Maxime Guillaud Alex Mayrhofer Gino Lucrezi Maxime van Noppen Andrea Peri Greg Troxel Michael Fuhr Andreas Forø Tollefsen Guillaume Lelarge Mike Toews Andreas Neumann Haribabu Kommi Nathan Wagner Anne Ghisla Havard Tveite Nathaniel Clay Antoine Bajolet IIDA Tetsushi Nikita Shulga Artur Zakirov Ingvild Nystuen Norman Vine Barbara Phillipot Jackie Leng Patricia Tozer Ben Jubb James Marca Rafal Magda Bernhard Reiter Jason Smith Ralph Mason Björn Esser Jeff Adams Rémi Cura Brian Hamlin Jonne Savolainen Richard Greenwood Bruce Rindahl Jose Carlos Martinez Llari Roger Crew Bruno Wolff III Jörg Habenicht Ron Mayer Bryce L. Nordgren Julien Rouhaud Sebastiaan Couwenberg Carl Anderson Kashif Rasul Sergey Fedoseev Charlie Savage Klaus Foerster Shinichi Sugiyama Christoph Berg Kris Jurka Shoaib Burq Christoph Moench-Tegeder Laurenz Albe Silvio Grosso Dane Springmeyer Lars Roessiger Steffen Macke Dave Fuhry Leo Hsu Stepan Kuzmin 다피트 츠바르크(David Zwarg) Loic Dachary Stephen Frost 다피트 츠바르크(David Zwarg) Luca S. Percich Talha Rizwan 다피트 츠바르크(David Zwarg) Maria Arias de Reyna Tom Glancy Dmitry Vasilyev Marc Ducobu Tom van Tilburg Eduin Carrillo Mark Sondheim Vincent Mora Eugene Antimirov Markus Schaber Vincent Picavet Even Rouault Markus Wanner Volf Tomáš Frank Warmerdam Matt Amos George Silva Matthias Bay - 후원 기업
PostGIS 프로젝트에 직접적으로 금전을 후원하거나, 개발자 시간 및 호스팅에 기여를 한 기업들입니다.
- Arrival 3D
- Associazione Italiana per l'Informazione Geografica Libera (GFOSS.it)
- AusVet
- Avencia
- Azavea
- Boundless
- Cadcorp
- Camptocamp
- Carto
- City of Boston (DND)
- City of Helsinki
- Clever Elephant Solutions
- Cooperativa Alveo
- Deimos Space
- Faunalia
- Geographic Data BC
- Hunter Systems Group
- ISciences, LLC
- Lidwala Consulting Engineers
- LISAsoft
- Logical Tracking & Tracing International AG
- Maponics
- Michigan Tech Research Institute
- Natural Resources Canada
- Norwegian Forest and Landscape Institue
- OSGeo
- Oslandia
- Palantir Technologies
- Paragon Corporation
- R3 GIS
- Refractions Research
- Regione Toscana - SITA
- Safe Software
- Sirius Corporation plc
- Stadt Uster
- UC Davis Center for Vectorborne Diseases
- Université Laval
- U.S. Department of State (HIU)
- Zonar Systems
- 크라우드 펀딩 캠페인
크라우드 펀딩 캠페인이란 수많은 사람들에게 서비스할 수 있는, 우리가 간절히 원하는 기능들을 후원받기 위해 진행하는 캠페인입니다. 각 캠페인은 특정 기능 또는 일련의 기능에 특화되어 있습니다. 각 후원자는 필요한 펀딩의 작은 일부분을 담당하며, 충분한 공헌자 또는 조직이 모일 경우 많은 사용자를 도울 수 있는 작업을 위한 비용을 충당할 수 있습니다. 여러분이 생각하기에 다른 사람들이 기꺼이 공동 펀딩에 참여할 만한 아이디어가 있다면, PostGIS 뉴스그룹 에 여러분의 생각을 포스팅해서 우리 모두가 함께 실현할 수 있습니다.
PostGIS 2.0.0은 이런 전략 아래 탄생한 첫 번째 출시작입니다. 우리는 PledgBank 를 이용했으며 이를 통해 캠페인을 두 번 성공적으로 진행했습니다.
postgistopology - 10명 이상의 후원자들이 2.0.0 버전에서 toTopGeometry 함수 빌드와 지형 지원 강화를 위해 250달러씩 후원했습니다.
postgis64windows - 후원자 20여 명이 윈도우 용 64비트 PostGIS의 문제점을 해결하기 위한 작업에 100달러씩 지원했고, 성공했습니다. 이제 PostgreSQL 스택 빌더에서 PostGIS 2.0.1 64비트 버전을 다운로드할 수 있습니다.
- 주요 지원 라이브러리
The GEOS geometry operations library
GDAL 공간지리 데이터 추출 라이브러리 - 프랭크 바르메르담(Frank Warmerdam) 등이 만든 이 라이브러리는 PostGIS 2.0.0에 포함된 래스터 기능성 대부분을 강화하는 데 쓰입니다. 기브앤테이크처럼, PostGIS를 지원하기 위해 GDAL이 필요로 하는 개선은 역으로 GDAL 프로젝트에 공헌합니다.
The PROJ cartographic projection library
마지막으로 그러나 역시 중요한, PostGIS의 기반이 된 PostgreSQL DBMS - PostGIS의 유동성과 속도의 대부분은 PostgreSQL가 제공하는 확장성, 강력한 쿼리 플래너, GiST 인덱스, 그리고 다양한 SQL 기능들 없이는 불가능했습니다.
- 2.1. 짧은 설명
- 2.2. 설정
- 2.3. 설치 요구사항
- 2.4. 소스 획득
- 2.5. 소스를 컴파일하고 설치하기: 상세 설명
- 2.6. EXTENSIONS을 활용한 공간 데이터베이스 생성
- 2.7. Create a spatially-enabled database without using extensions
- 2.8. 주소 표준화 도구 설치 및 활용
- 2.9. Tiger Geocoder의 설치, 업그레이드 및 데이터 불러오기
- 2.10. 템플릿을 이용하여 공간 데이터베이스 생성하기
- 2.11. 업그레이드
- 2.12. 설치 과정에서 흔히 발생하는 문제들
- 2.13. 로더/덤퍼
이 장에서는 PostGIS 설치에 요구되는 모든 과정을 설명합니다.
사용자의 검색 경로에 모든 의존성이 설정되어 있을 깨 컴파일하려면:
tar xvfz postgis-3.0.0.tar.gz cd postgis-3.0.0 ./configure make make install
PostGIS가 설치되면, PostGIS를 사용하고자 하는 모든 데이터베이스 각각에서 활성화해야 합니다.
![[Note]](images/note.png) | |
Using the extension enable process is preferred and more user-friendly. To spatially enable your database: |
psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis;" psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis_topology;" -- SFCGAL 지원과 함께 빌드했을 경우 -- psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis_sfcgal;" -- TIGER 지오코더를 설치하려 할 경우 -- psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION fuzzystrmatch" psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder;" -- PCRE와 함께 설치한 경우 -- 주소 표준화 도구 확장 프로그램도 설치해야 합니다. psql -d yourdatabase -c "CREATE EXTENSION address_standardizer;"
설치된/사용가능한 확장 프로그램을 쿼리하거나, 확장 프로그램을 업그레이드하거나, 확장 프로그램 제외 설치를 확장 프로그램 포함 설치로 변환하는 데 대한 상세한 정보는 Section 2.5.3, “PostGIS Extensions 빌드 및 배포” 를 참조하십시오.
어떤 이유에서든 래스터 지원을 제외하고 컴파일했거나, 그저 구식을 선호하는 사용자를 위한 더 길고 더 강력한 지침이 존재합니다.
설치시 모든 .sql 파일은 사용자의 PostgreSQL 설치 디렉터리의 share/contrib/postgis-3.0 폴더에 설치됩니다.
createdb yourdatabase createlang plpgsql yourdatabase psql -d yourdatabase -f postgis.sql psql -d yourdatabase -f postgis_comments.sql psql -d yourdatabase -f spatial_ref_sys.sql -- if you want to enable topology psql -d yourdatabase -f topology.sql psql -d yourdatabase -f topology_comments.sql -- if you want to enable raster -- and only if you compiled with raster (GDAL) psql -d yourdatabase -f rtpostgis.sql psql -d yourdatabase -f raster_comments.sql -- if you want to enable sfcgal backend -- and only if you built with sfcgal support -- psql -d yourdatabase -f sfcgal.sql psql -d yourdatabase -f sfcgal_comments.sql
If you enabled raster support you may want to read below how to properly configure it.
PostGIS 2.1.3 버전부터 DB 외부 래스터(out-of-db raster; 래스터를 DB에 넣지 않고 Path만 넣는 방식)와 모든 래스터 드라이버는 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 이를 다시 활성화하려면 서버 환경에서 다음 POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS 와 POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS 환경변수들을 설정해야 합니다. PostGIS 2.2 버전의 경우, Section 8.2, “PostGIS GUC(Grand Unified Custom Variable)” 에 해당하는 보다 크로스 플랫폼적인 설정 방식을 쓸 수 있습니다.
오프라인 래스터를 활성화하고자 할 경우:
POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS=1
설정을 이와 다르게 하거나, 아예 하지 않을 경우 DB 외부 래스터가 비활성화될 것입니다.
사용자가 설치한 GDAL에서 사용 가능한 모든 GDAL 드라이버를 활성화하려면, 환경변수를 다음과 같이 설정하십시오.
POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS=ENABLE_ALL
특정 드라이버들만 활성화하고자 한다면, 환경변수를 다음과 같이 설정하십시오.
POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS="GTiff PNG JPEG GIF XYZ"
| |
윈도우 환경일 경우 드라이버 목록에 따옴표를 쓰지 않습니다. |
Setting environment variables varies depending on OS. For PostgreSQL installed on Ubuntu or Debian via apt-postgresql, the preferred way is to edit /etc/postgresql/ where 10 refers to version of PostgreSQL and main refers to the cluster.10/main/environment
윈도우의 경우, 서비스 형태로 실행하고 있다면 Computer->Properties Advanced System Settings를 오른쪽 클릭하거나(윈도우7) 파일 탐색기에서 Control Panel\All Control Panel Items\System 을 찾아 시스템 변수를 설정할 수 있습니다. 그 다음 Advanced System Settings ->Advanced->Environment Variables 를 클릭해서 새 시스템 변수를 추가하십시오.
환경변수를 설정한 다음, 변경 사항을 적용하려면 PostgreSQL 서비스를 재시작해야 합니다.
PostGIS를 빌드하고 사용하기 위해서는 다음과 같은 요구사항들을 만족해야 합니다.
필수 사항
PostgreSQL 9.5 또는 이후 버전. PostgreSQL을 (서버 헤더 포함) 완전 설치해야 합니다. PostgreSQL은 http://www.postgresql.org 에서 다운로드할 수 있습니다.
전체 PostgreSQL/PostGIS 지원 매트릭스 및 PostGIS/GEOS 지원 매트릭스는 http://trac.osgeo.org/postgis/wiki/UsersWikiPostgreSQLPostGIS 를 참조하십시오.
GNU C 컴파일러(
gcc). PostGIS를 컴파일하기 위해 그 밖에 다른 ANSI C 컴파일러들을 사용할 수 있으나gcc로 컴파일했을 경우 오류가 훨씬 적게 발생합니다.GNU Make(
gmake또는make). 많은 시스템들에서 GNUmake는 make의 기본 버전입니다.make -v를 통해 버전을 확인하십시오. 다른 버전의 make는 PostGISMakefile을 제대로 처리하지 못 할 수도 있습니다.Proj4 reprojection library, version 4.6.0 or greater. Proj4 4.9 or above is needed to take advantage of improved geodetic. The Proj4 library is used to provide coordinate reprojection support within PostGIS. Proj4 is available for download from http://trac.osgeo.org/proj/ .
GEOS geometry library, version 3.6 or greater, but GEOS 3.7+ is recommended to take full advantage of all the new functions and features. GEOS is available for download from http://trac.osgeo.org/geos/ .
LibXML2, version 2.5.x 또는 이후 버전. LibXML2는 현재 몇몇 임포트 함수(ST_GeomFromGML 및 ST_GeomFromKML)에 사용되고 있습니다. LibXML2는 http://xmlsoft.org/downloads.html 에서 다운로드할 수 있습니다.
JSON-C 0.9 또는 이후 버전. JSON-C는 현재 ST_GeomFromGeoJson 함수를 통해 GeoJSON을 임포트하는 데 사용되고 있습니다. JSON-C는 https://github.com/json-c/json-c/releases/ 에서 다운로드할 수 있습니다.
GDAL 1.8 또는 이후 버전(구 버전에서 제대로 동작하지 않거나 다르게 동작하는 기능들이 있으므로 1.9 이상 버전을 강력히 권장합니다). GDAL은 래스터 지원에 필요하며,
CREATE EXTENSION postgis명령어를 통해 설치할 수 있으므로 PostgreSQL 9.1 이상 버전을 실행하는 사용자에게 특히 권장합니다. http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/DownloadSource.이 파라미터는 현재 작동되지 않습니다. 패키지가 PostgreSQL 설치 경로에만 설치될 것이기 때문입니다. 해당 버그를 추적하려면 http://trac.osgeo.org/postgis/ticket/635 를 참조하십시오.
선택 사항
또 Section 2.1, “짧은 설명” 에 설명된 대로 사용자가 사용하길 원하는 드라이버를 활성화하는 작업도 잊지 마십시오.
shapefile 로더 shp2pgsql-gui 를 컴파일하기 위한 GTK(GTK+2.0, 2.8+ 필요). http://www.gtk.org/.
PostGIS에 추가적인 2D 및 3D 고급 분석 기능을 제공하는 데 SFCGAL 1.1 (또는 그 이후) 버전을 사용할 수 있습니다. Section 8.10, “SFCGAL 함수” 를 참조하십시오. 또 양쪽 백엔드가 제공하는 GEOS의 몇몇 2D 기능 대신 (예를 들어 ST_Intersection 또는 ST_Area) SFCGAL을 사용하게 할 수도 있습니다. SFCGAL을 설치했을 경우 (기본적으로는 GEOS 설치) PostgreSQL 설정 변수
postgis.backend를 통해 말단 사용자가 원하는 백엔드를 조정할 수 있습니다. 주의: SFCGAL 1.2버전은 최소 CGAL 4.3과 Boost 1.54를 필요로 합니다(http://oslandia.github.io/SFCGAL/installation.html 참조). https://github.com/Oslandia/SFCGAL.Chapter 12, 주소 표준화 도구 를 빌드하려면 PCRE 도 필요합니다(일반적으로 유닉스 파생 시스템에 이미 설치되어 있습니다).
parseaddress-stcities.h파일에 인코딩되어 있는 데이터를 다시 빌드하려 하는 경우에만Regex::Assemble펄 CPAN 패키지가 필요합니다. Chapter 12, 주소 표준화 도구 는 PCRE 라이브러리를 감지할 경우 자동적으로 빌드될 것입니다. 또는 설정 과정에서 유효한--with-pcre-dir=/path/to/pcre경로 변수를 입력할 수도 있습니다.To enable ST_AsMVT protobuf-c library (for usage) and the protoc-c compiler (for building) are required. Also, pkg-config is required to verify the correct minimum version of protobuf-c. See protobuf-c. By default, Postgis will use Wagyu to validate MVT polygons faster which requires a c++11 compiler. It will use CXXFLAGS and the same compiler as the PostgreSQL installation. To disable this and use GEOS instead use the
--without-wagyuduring the configure step.CUnit(
CUnit). 회기 검증을 하는 데 필요합니다. http://cunit.sourceforge.net/DocBook(
xsltproc)은 문서를 발행할 때 필요합니다. DocBook은 http://www.docbook.org/ 에서 다운로드할 수 있습니다.DBLatex(
dblatex)는 PDF 형식의 문서를 발행할 때 필요합니다. DBLatex는 http://dblatex.sourceforge.net/ 에서 다운로드할 수 있습니다.ImageMagick(
convert)은 문서에 사용되는 이미지를 생성하는 데 필요합니다. ImageMagick은 http://www.imagemagick.org/ 에서 다운로드할 수 있습니다.
PostGIS 소스 압축파일을 다운로드 웹사이트 http://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-3.0.0.tar.gz 에서 다운로드하십시오.
wget http://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-3.0.0.tar.gz tar -xvzf postgis-3.0.0.tar.gz
이 명령어를 실행하면 현재 작업 디렉토리에 postgis-3.0.0 (이)라는 명칭의 디렉터리가 생길 것입니다.
다른 방법으로는, svn 저장소 http://svn.osgeo.org/postgis/trunk/ 에서 소스를 체크아웃(checkout)할 수 있습니다.
svn checkout http://svn.osgeo.org/postgis/trunk/ postgis-3.0.0
설치를 계속하려면 새로 만든 postgis-3.0.0 디렉터리로 이동합니다.
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현재 많은 OS 시스템들이 PostgreSQL/PostGIS용 사전 구축된 패키지를 포함하고 있습니다. 많은 경우, 최첨단 버전이 필요하거나 패키지 관리자인 경우가 아니라면 컴파일할 필요가 없습니다. 이 단원에서는 일반적인 컴파일에 대해 설명하고 있으므로, 더 상세한 설명을 원할 경우 PostGIS User contributed compile guides 와 PostGIS Dev Wiki 를 참조하십시오. PostGIS Pre-built Packages 에서 다양한 OS를 지원하는 사전 빌드된 패키지들을 확인할 수 있습니다. 만약 윈도우 사용자라면 Stackbuilder 또는 PostGIS Windows download site 를 통해 안정적인 버전을 받을 수 있습니다. 또 1~2주에 한 번 혹은 뭔가 특이한 일이 일어날 경우 빌드를 하는 very bleeding-edge windows experimental builds 가 있습니다. 사용자는 이를 통해 진행중인 PostGIS 배포본을 실행해볼 수 있습니다. |
PostGIS 모듈은 PostgreSQL 백엔드 서버로의 확장 프로그램입니다. PostGIS 3.0.0 를 컴파일하기 위해서는 완전한 PostgreSQL 서버 헤더 접근이 필요합니다. 이때 PostgreSQL 9.5 또는 이후 버전을 대상으로 컴파일할 수 있습니다. PostgreSQL 이전 버전은 지원하지 않습니다
아직 PostgreSQL을 설치하지 않았다면 PostgreSQL 설치 지침서를 참조하십시오. http://www.postgresql.org .
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GEOS 기능성을 위해 PostgreSQL설치 시 표준 C++ 라이브러리를 명확하게 링크해야 할 수도 있습니다. LDFLAGS=-lstdc++ ./configure [YOUR OPTIONS HERE] 이것은 구 버전 개발 도구 이용시 거짓 C++ 예외 상호작용을 피하기 위한 방법입니다. 만약 사용자가 이상한 문제(백엔드가 갑자기 끊어진다거나 또는 비슷한 증상)를 겪는다면 PostgreSQL을 다시 컴파일해야 할 수도 있습니다. |
다음은 PostGIS 소스를 설정하고 취합하는 단계를 설명합니다. 리눅스 사용자를 위한 설명이므로 윈도우 또는 맥 사용자에겐 해당되지 않습니다.
대부분의 리눅스 설치에서 첫 번째 단계는 소스 코드를 빌드하는 데 사용할 Makefile을 생성하는 것입니다. 셸 스크립트를 실행해서 Makefile을 작성합니다.
./configure
추가 파라미터 없이 사용하면, 이 명령은 자동적으로 PostGIS 소스코드를 사용자 시스템에 빌드하는 데 필요한 필수 구성 요소들과 라이브러리의 위치를 확인하려 합니다. ./configure 명령어의 가장 흔한 사용법이긴 하지만, 이 스크립트는 비표준적인 위치에 있는 필수 라이브러리와 프로그램들에 대한 몇몇 파라미터를 받습니다.
다음은 가장 많이 사용되는 파라미터들만 나열한 목록입니다. 전체 목록은 --help 또는 --help=short 파라미터를 사용하십시오.
- --with-library-minor-version
Starting with PostGIS 3.0, the library files generated by default will no longer have the minor version as part of the file name. This means all PostGIS 3 libs will end in
postgis-3. This was done to make pg_upgrade easier, with downside that you can only install one version PostGIS 3 series in your server. To get the old behavior of file including the minor version: e.g.postgis-3.0add this switch to your configure statement.- --prefix=PREFIX
PostGIS 라이브러리와 SQL 스크립트가 설치될 경로입니다. 기본적으로 PostgreSQL가 설치된 경로와 같은 곳에 설치됩니다.
![[Caution]](images/caution.png)
이 파라미터는 현재 작동되지 않습니다. 패키지가 PostgreSQL 설치 경로에만 설치될 것이기 때문입니다. 해당 버그를 추적하려면 http://trac.osgeo.org/postgis/ticket/635 를 참조하십시오.
- --with-pgconfig=FILE
PostgreSQL은 PostGIS 같은 확장 프로그램이 PostgreSQL 설치 디렉토리의 위치를 확인하게 해주는 pg_config 라는 유틸리티를 제공합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 PostgreSQL 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-pgconfig=/path/to/pg_config)를 사용하십시오.
- --with-gdalconfig=FILE
GDAL은 래스터 지원을 위한 기능을 제공하는 필수 라이브러리로, GDAL 설치 디렉터리의 위치를 확인하는 소프트웨어 설치를 활성화하기 위한 gdal-config를 지원합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 GDAL 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-gdalconfig=/path/to/gdal-config)를 사용하십시오.
- --with-geosconfig=FILE
GEOS는 필수 도형 라이브러리로, GEOS 설치 디렉터리의 위치를 확인하는 소프트웨어 설치를 활성화하기 위한 geos-config라는 유틸리티를 제공합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 GEOS 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-geosconfig=/path/to/geos-config)를 사용하십시오.
- --with-xml2config=FILE
LibXML은 GeomFromKML/GML 프로세스를 진행하기 위해 필요한 라이브러리입니다. 일반적으로 libxml을 설치하면 찾을 수 있지만, 설치하지 않았거나 특정 버전을 사용하기 바랄 경우 LibXML 설치 디렉터리의 위치를 확인하는 소프트웨어 설치를 활성화하기 위해
xml2-config라는 설정 파일에 PostGIS의 위치를 지정해야 합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 LibXML 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-xml2config=/path/to/xml2-config)를 사용하십시오.- --with-projdir=DIR
Proj4는 PostGIS 필수 재투영 라이브러리입니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 Proj4 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-projdir=/path/to/projdir)를 사용하십시오.
- --with-libiconv=DIR
iconv 설치 경로
- --with-jsondir=DIR
JSON-C 는 MIT-라이선스의 JSON 라이브러리로, PostGIS의 ST_GeomFromJSON 지원에 필요합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 JSON-C 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-jsondir=/path/to/jsondir)를 사용하십시오.
- --with-pcredir=DIR
PCRE 는 BSD-라이선스의 펄 호환 가능 정규 표현식 라이브러리로, address_standardizer 확장 프로그램이 필요합니다. PostGIS 빌드 시 대상이 될 특정 PCRE 설치 디렉터리를 사용자가 직접 설정하려면 이 파라미터(--with-pcredir=/path/to/pcredir)를 사용하십시오.
- --with-gui
데이터 임포트 GUI 컴파일(GTK+2.0 필요). shp2pgsql-gui의 shp2pgsql에 대한 그래픽 인테페이스를 생성합니다.
- --without-raster
래스터 지원 설치
- --without-topology
Disable topology support. There is no corresponding library as all logic needed for topology is in postgis-3.0.0 library.
- --with-gettext=no
기본적으로 PostGIS는 gettext 지원을 감지해서 함께 컴파일하지만, 로더의 파손을 야기하는 비호환성 문제가 발생할 경우 이 명령어로 gettext 지원을 완전히 비활성화시킬 수 있습니다. 이런 방법으로 설정을 변경해서 문제를 해결하는 예는 버그 티켓 http://trac.osgeo.org/postgis/ticket/748 을 참조하십시오. 주의: gettext 지원을 끈다고 해서 별다른 문제는 없습니다. gettext 지원은 아직 문서화되지도 않았고 검증중에 있는 GUI 로더 용 국제 도움말/라벨 지원에 사용됩니다.
- --with-sfcgal=PATH
기본적으로 PostGIS는 이 스위치 없이는 sfcgal 지원과 함께 설치되지 않습니다.
PATH는 sfcgal-config를 가리키는 대체 경로를 지정하도록 해주는 선택적인 인자입니다.- --without-wagyu
When building with MVT support, Postgis will use Wagyu to clip and validate MVT polygons. Wagyu is the fastest alternative and guarantees producing correct values for this specific case, but it requires a C++-11 compiler. With this optional argument you can disable using this library; GEOS will be used instead.
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PostGIS를 SVN 저장소 에서 얻었다면, 먼저 다음 스크립트를 실행하십시오. ./autogen.sh 이 스크립트는 configure 스크립트를 생성하는데, 이 스크립트는 PostGIS의 사용자 지정 설치를 위해 이용됩니다. 만약 tar 파일 형태로 PostGIS를 얻었다면 이미 configure 가 생성되었기 때문에 ./autogen.sh 를 실행할 필요는 없습니다. |
일단 Makefile이 생성되면 PostGIS 빌드 작업은 실행만큼이나 쉽습니다.
make
산출물의 마지막 줄에 "PostGIS was built successfully. Ready to install."이란 문장이 보여야 합니다.
As of PostGIS v1.4.0, all the functions have comments generated from the documentation. If you wish to install these comments into your spatial databases later, run the command which requires docbook. The postgis_comments.sql and other package comments files raster_comments.sql, topology_comments.sql are also packaged in the tar.gz distribution in the doc folder so no need to make comments if installing from the tar ball. Comments are also included as part of the CREATE EXTENSION install.
make comments
PostGIS 2.0 버전부터 소개되었습니다. 빠른 참조 또는 학습용 유인물에 적합한 참조 자료(cheat sheet) html 파일을 생성합니다. 파일 생성에 xsltproc가 필요하며, doc 폴더 안에 다음topology_cheatsheet.html, tiger_geocoder_cheatsheet.html, raster_cheatsheet.html, postgis_cheatsheet.html 4개의 파일을 생성할 것입니다.
html 및 pdf 형식으로 미리 만들어진 파일들을 PostGIS / PostgreSQL Study Guides 에서 다운로드받을 수 있습니다.
make cheatsheets
PostgreSQL 9.1 이상을 사용 중이라면 PostGIS extentions은 자동적으로 빌드 및 설치됩니다.
소스 저장소로부터 생성할 경우에는, 먼저 function descriptions 부터 빌드해야 합니다. docbook을 설치하셨다면 빌드할 수 있고, 다음 명령을 통해 수동으로 생성할 수도 있습니다:
make comments
만약 사용자가 tar 파일 배포본을 이용해 빌드한다면 미리 빌드된 것이 tar 파일과 함께 배포됨으로 comments를 따로 빌드할 필요가 없습니다.
만약 PostgreSQL 9.1을 기반으로 빌드 중이라면 extensions은 설치 과정의 일환으로 자동 빌드될 것입니다. 만약 필요하다면 extensions 폴더로부터의 빌드하거나 또는 다른 서버에서 필요한 파일을 복사할 수 있습니다.
cd extensions cd postgis make clean make export PGUSER=postgres #overwrite psql variables make check #to test before install make install # to test extensions make check RUNTESTFLAGS=--extension
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extension 파일은 OS에 상관없이 PostGIS버전만 같으면 적용에 문제가 없습니다. 그러므로 PostGIS binaries가 설치된 서버에 확장 파일만 복사해도 문제가 없습니다.
만약 extension을 수동으로 또는 다른 서버에 설치하고 싶으면 다음 파일들을 사용자의 PostgreSQL 설치경로의 PostgreSQL / share / extension 폴더에 있는 extensions 폴더에서 복사하여 PostGIS가 설치되지 않은 서버에 필요한 바이너리 파일들을 넣어 주십시오.
이것들이 지정되지 않은 경우 설치할 수 있는 extension 의 버전 등의 정보를 나타내는 제어 파일입니다.
postgis.control, postgis_topology.control.각 extension의 /sql 폴더에 모든 파일들이 있습니다. 다음 파일들은 postgreSQL의 share/extension 폴더의 루트에 복사 되어야 함에 주의하십시오.
extensions/postgis/sql/*.sql,extensions/postgis_topology/sql/*.sql
이렇게 한 다음, 사용자는 사용 가능한 extensions으로 postgis, postgis_topology 을 PgAdmin -> extensions에서 볼 수 있을 것입니다.
만약 psql을 이용 중이라면 다음의 쿼리를 실행함으로써 확인할 수 있습니다.
SELECT name, default_version,installed_version
FROM pg_available_extensions WHERE name LIKE 'postgis%' or name LIKE 'address%';
name | default_version | installed_version
------------------------------+-----------------+-------------------
address_standardizer | 3.0.0 | 3.0.0
address_standardizer_data_us | 3.0.0 | 3.0.0
postgis | 3.0.0 | 3.0.0
postgis_sfcgal | 3.0.0 |
postgis_tiger_geocoder | 3.0.0 | 3.0.0
postgis_topology | 3.0.0 |
(6 rows)만약 사용자가 쿼리하는 데이터베이스에 extension이 설치되어 있다면, 사용자는 installed_version 컬럼에서 이름을 볼 수 있습니다. 만약 아무 레코드도 없다면 서버에 postgis extension이 전혀 설치되어 있지 않음을 뜻합니다. PgAdmin III 1.14이상 버전에서는 데이터베이스 탐색 트리의 extensions에서 마우스 오른쪽 버튼 클릭을 통해 업그레이드 또는 삭제를 허용합니다.
extension이 이용 가능한 상태라면 pgAdmin extension 인터페이스 또는 다음의 sql 명령을 실행함으로써 선택한 데이터베이스 안에 postgis extension을 설치할 수 있습니다:
CREATE EXTENSION postgis; CREATE EXTENSION postgis_sfcgal; CREATE EXTENSION fuzzystrmatch; --needed for postgis_tiger_geocoder --optional used by postgis_tiger_geocoder, or can be used standalone CREATE EXTENSION address_standardizer; CREATE EXTENSION address_standardizer_data_us; CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder; CREATE EXTENSION postgis_topology;
PSQL에서 다음 명령어를 사용하면 어떤 버전을 설치했는지, 어떤 스키마로 설치했는지 알 수 있습니다.
\connect mygisdb \x \dx postgis*
List of installed extensions -[ RECORD 1 ]------------------------------------------------- - Name | postgis Version | 3.0.0 Schema | public Description | PostGIS geometry, geography, and raster spat.. -[ RECORD 2 ]------------------------------------------------- - Name | postgis_tiger_geocoder Version | 3.0.0 Schema | tiger Description | PostGIS tiger geocoder and reverse geocoder -[ RECORD 3 ]------------------------------------------------- - Name | postgis_topology Version | 3.0.0 Schema | topology Description | PostGIS topology spatial types and functions
![[Warning]](images/warning.png) | |
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우리의 멋진 확장 프로그램 시스템 없이 3.0.0 을 설치했다면, 먼저 다음 업그레이드 스크립트를 실행해서 확장 프로그램 기반 최신 버전으로 변경할 수 있습니다: postgis_upgrade_22_minor.sql,raster_upgrade_22_minor.sql,topology_upgrade_22_minor.sql.
CREATE EXTENSION postgis FROM unpackaged; CREATE EXTENSION postgis_topology FROM unpackaged; CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder FROM unpackaged;
만약 PostGIS 빌드를 테스트하고 싶다면, 실행하십시오.
make check
위 명령어는 활성 PostgreSQL 데이터베이스 바탕으로 생성된 라이브러리를 이용하여 다양한 확인과 회귀 테스트를 실행할 것입니다.
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PostgreSQL, GEOS, 또는 Proj4를 표준이 아닌 경로에 설치한 경우, LD_LIBRARY_PATH 환경 변수에 해당 라이브러리 경로를 설정해주어야 합니다. |
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현재, make check 검사들을 실시할 때에는 |
성공하였다면 테스트의 결과는 아래와 비슷하게 나올 것입니다:
CUnit - A unit testing framework for C - Version 2.1-2
http://cunit.sourceforge.net/
Suite: computational_geometry
Test: test_lw_segment_side ...passed
Test: test_lw_segment_intersects ...passed
Test: test_lwline_crossing_short_lines ...passed
Test: test_lwline_crossing_long_lines ...passed
Test: test_lwline_crossing_bugs ...passed
Test: test_lwpoint_set_ordinate ...passed
Test: test_lwpoint_get_ordinate ...passed
Test: test_point_interpolate ...passed
Test: test_lwline_clip ...passed
Test: test_lwline_clip_big ...passed
Test: test_lwmline_clip ...passed
Test: test_geohash_point ...passed
Test: test_geohash_precision ...passed
Test: test_geohash ...passed
Test: test_geohash_point_as_int ...passed
Test: test_isclosed ...passed
Test: test_lwgeom_simplify ...passed
Suite: buildarea
Test: buildarea1 ...passed
Test: buildarea2 ...passed
Test: buildarea3 ...passed
Test: buildarea4 ...passed
Test: buildarea4b ...passed
Test: buildarea5 ...passed
Test: buildarea6 ...passed
Test: buildarea7 ...passed
Suite: geometry_clean
Test: test_lwgeom_make_valid ...passed
Suite: clip_by_rectangle
Test: test_lwgeom_clip_by_rect ...passed
Suite: force_sfs
Test: test_sfs_11 ...passed
Test: test_sfs_12 ...passed
Test: test_sqlmm ...passed
Suite: geodetic
Test: test_sphere_direction ...passed
Test: test_sphere_project ...passed
Test: test_lwgeom_area_sphere ...passed
Test: test_signum ...passed
Test: test_gbox_from_spherical_coordinates ...passed
Test: test_gserialized_get_gbox_geocentric ...passed
Test: test_clairaut ...passed
Test: test_edge_intersection ...passed
Test: test_edge_intersects ...passed
Test: test_edge_distance_to_point ...passed
Test: test_edge_distance_to_edge ...passed
Test: test_lwgeom_distance_sphere ...passed
Test: test_lwgeom_check_geodetic ...passed
Test: test_gserialized_from_lwgeom ...passed
Test: test_spheroid_distance ...passed
Test: test_spheroid_area ...passed
Test: test_lwpoly_covers_point2d ...passed
Test: test_gbox_utils ...passed
Test: test_vector_angle ...passed
Test: test_vector_rotate ...passed
Test: test_lwgeom_segmentize_sphere ...passed
Test: test_ptarray_contains_point_sphere ...passed
Test: test_ptarray_contains_point_sphere_iowa ...passed
Suite: GEOS
Test: test_geos_noop ...passed
Test: test_geos_subdivide ...passed
Test: test_geos_linemerge ...passed
Suite: Clustering
Test: basic_test ...passed
Test: nonsequential_test ...passed
Test: basic_distance_test ...passed
Test: single_input_test ...passed
Test: empty_inputs_test ...passed
Suite: Clustering Union-Find
Test: test_unionfind_create ...passed
Test: test_unionfind_union ...passed
Test: test_unionfind_ordered_by_cluster ...passed
Suite: homogenize
Test: test_coll_point ...passed
Test: test_coll_line ...passed
Test: test_coll_poly ...passed
Test: test_coll_coll ...passed
Test: test_geom ...passed
Test: test_coll_curve ...passed
Suite: encoded_polyline_input
Test: in_encoded_polyline_test_geoms ...passed
Test: in_encoded_polyline_test_precision ...passed
Suite: geojson_input
Test: in_geojson_test_srid ...passed
Test: in_geojson_test_bbox ...passed
Test: in_geojson_test_geoms ...passed
Suite: twkb_input
Test: test_twkb_in_point ...passed
Test: test_twkb_in_linestring ...passed
Test: test_twkb_in_polygon ...passed
Test: test_twkb_in_multipoint ...passed
Test: test_twkb_in_multilinestring ...passed
Test: test_twkb_in_multipolygon ...passed
Test: test_twkb_in_collection ...passed
Test: test_twkb_in_precision ...passed
Suite: serialization/deserialization
Test: test_typmod_macros ...passed
Test: test_flags_macros ...passed
Test: test_serialized_srid ...passed
Test: test_gserialized_from_lwgeom_size ...passed
Test: test_gbox_serialized_size ...passed
Test: test_lwgeom_from_gserialized ...passed
Test: test_lwgeom_count_vertices ...passed
Test: test_on_gser_lwgeom_count_vertices ...passed
Test: test_geometry_type_from_string ...passed
Test: test_lwcollection_extract ...passed
Test: test_lwgeom_free ...passed
Test: test_lwgeom_flip_coordinates ...passed
Test: test_f2d ...passed
Test: test_lwgeom_clone ...passed
Test: test_lwgeom_force_clockwise ...passed
Test: test_lwgeom_calculate_gbox ...passed
Test: test_lwgeom_is_empty ...passed
Test: test_lwgeom_same ...passed
Test: test_lwline_from_lwmpoint ...passed
Test: test_lwgeom_as_curve ...passed
Test: test_lwgeom_scale ...passed
Test: test_gserialized_is_empty ...passed
Test: test_gbox_same_2d ...passed
Suite: measures
Test: test_mindistance2d_tolerance ...passed
Test: test_rect_tree_contains_point ...passed
Test: test_rect_tree_intersects_tree ...passed
Test: test_lwgeom_segmentize2d ...passed
Test: test_lwgeom_locate_along ...passed
Test: test_lw_dist2d_pt_arc ...passed
Test: test_lw_dist2d_seg_arc ...passed
Test: test_lw_dist2d_arc_arc ...passed
Test: test_lw_arc_length ...passed
Test: test_lw_dist2d_pt_ptarrayarc ...passed
Test: test_lw_dist2d_ptarray_ptarrayarc ...passed
Test: test_lwgeom_tcpa ...passed
Test: test_lwgeom_is_trajectory ...passed
Suite: effectivearea
Test: do_test_lwgeom_effectivearea_lines ...passed
Test: do_test_lwgeom_effectivearea_polys ...passed
Suite: miscellaneous
Test: test_misc_force_2d ...passed
Test: test_misc_simplify ...passed
Test: test_misc_count_vertices ...passed
Test: test_misc_area ...passed
Test: test_misc_wkb ...passed
Test: test_grid ...passed
Suite: noding
Test: test_lwgeom_node ...passed
Suite: encoded_polyline_output
Test: out_encoded_polyline_test_geoms ...passed
Test: out_encoded_polyline_test_srid ...passed
Test: out_encoded_polyline_test_precision ...passed
Suite: geojson_output
Test: out_geojson_test_precision ...passed
Test: out_geojson_test_dims ...passed
Test: out_geojson_test_srid ...passed
Test: out_geojson_test_bbox ...passed
Test: out_geojson_test_geoms ...passed
Suite: gml_output
Test: out_gml_test_precision ...passed
Test: out_gml_test_srid ...passed
Test: out_gml_test_dims ...passed
Test: out_gml_test_geodetic ...passed
Test: out_gml_test_geoms ...passed
Test: out_gml_test_geoms_prefix ...passed
Test: out_gml_test_geoms_nodims ...passed
Test: out_gml2_extent ...passed
Test: out_gml3_extent ...passed
Suite: kml_output
Test: out_kml_test_precision ...passed
Test: out_kml_test_dims ...passed
Test: out_kml_test_geoms ...passed
Test: out_kml_test_prefix ...passed
Suite: svg_output
Test: out_svg_test_precision ...passed
Test: out_svg_test_dims ...passed
Test: out_svg_test_relative ...passed
Test: out_svg_test_geoms ...passed
Test: out_svg_test_srid ...passed
Suite: x3d_output
Test: out_x3d3_test_precision ...passed
Test: out_x3d3_test_geoms ...passed
Test: out_x3d3_test_option ...passed
Suite: ptarray
Test: test_ptarray_append_point ...passed
Test: test_ptarray_append_ptarray ...passed
Test: test_ptarray_locate_point ...passed
Test: test_ptarray_isccw ...passed
Test: test_ptarray_signed_area ...passed
Test: test_ptarray_unstroke ...passed
Test: test_ptarray_insert_point ...passed
Test: test_ptarray_contains_point ...passed
Test: test_ptarrayarc_contains_point ...passed
Test: test_ptarray_scale ...passed
Suite: printing
Test: test_lwprint_default_format ...passed
Test: test_lwprint_format_orders ...passed
Test: test_lwprint_optional_format ...passed
Test: test_lwprint_oddball_formats ...passed
Test: test_lwprint_bad_formats ...passed
Suite: SFCGAL
Test: test_sfcgal_noop ...passed
Suite: split
Test: test_lwline_split_by_point_to ...passed
Test: test_lwgeom_split ...passed
Suite: stringbuffer
Test: test_stringbuffer_append ...passed
Test: test_stringbuffer_aprintf ...passed
Suite: surface
Test: triangle_parse ...passed
Test: tin_parse ...passed
Test: polyhedralsurface_parse ...passed
Test: surface_dimension ...passed
Suite: Internal Spatial Trees
Test: test_tree_circ_create ...passed
Test: test_tree_circ_pip ...passed
Test: test_tree_circ_pip2 ...passed
Test: test_tree_circ_distance ...passed
Test: test_tree_circ_distance_threshold ...passed
Suite: triangulate
Test: test_lwgeom_delaunay_triangulation ...passed
Suite: twkb_output
Test: test_twkb_out_point ...passed
Test: test_twkb_out_linestring ...passed
Test: test_twkb_out_polygon ...passed
Test: test_twkb_out_multipoint ...passed
Test: test_twkb_out_multilinestring ...passed
Test: test_twkb_out_multipolygon ...passed
Test: test_twkb_out_collection ...passed
Test: test_twkb_out_idlist ...passed
Suite: varint
Test: test_zigzag ...passed
Test: test_varint ...passed
Test: test_varint_roundtrip ...passed
Suite: wkb_input
Test: test_wkb_in_point ...passed
Test: test_wkb_in_linestring ...passed
Test: test_wkb_in_polygon ...passed
Test: test_wkb_in_multipoint ...passed
Test: test_wkb_in_multilinestring ...passed
Test: test_wkb_in_multipolygon ...passed
Test: test_wkb_in_collection ...passed
Test: test_wkb_in_circularstring ...passed
Test: test_wkb_in_compoundcurve ...passed
Test: test_wkb_in_curvpolygon ...passed
Test: test_wkb_in_multicurve ...passed
Test: test_wkb_in_multisurface ...passed
Test: test_wkb_in_malformed ...passed
Suite: wkb_output
Test: test_wkb_out_point ...passed
Test: test_wkb_out_linestring ...passed
Test: test_wkb_out_polygon ...passed
Test: test_wkb_out_multipoint ...passed
Test: test_wkb_out_multilinestring ...passed
Test: test_wkb_out_multipolygon ...passed
Test: test_wkb_out_collection ...passed
Test: test_wkb_out_circularstring ...passed
Test: test_wkb_out_compoundcurve ...passed
Test: test_wkb_out_curvpolygon ...passed
Test: test_wkb_out_multicurve ...passed
Test: test_wkb_out_multisurface ...passed
Test: test_wkb_out_polyhedralsurface ...passed
Suite: wkt_input
Test: test_wkt_in_point ...passed
Test: test_wkt_in_linestring ...passed
Test: test_wkt_in_polygon ...passed
Test: test_wkt_in_multipoint ...passed
Test: test_wkt_in_multilinestring ...passed
Test: test_wkt_in_multipolygon ...passed
Test: test_wkt_in_collection ...passed
Test: test_wkt_in_circularstring ...passed
Test: test_wkt_in_compoundcurve ...passed
Test: test_wkt_in_curvpolygon ...passed
Test: test_wkt_in_multicurve ...passed
Test: test_wkt_in_multisurface ...passed
Test: test_wkt_in_tin ...passed
Test: test_wkt_in_polyhedralsurface ...passed
Test: test_wkt_in_errlocation ...passed
Suite: wkt_output
Test: test_wkt_out_point ...passed
Test: test_wkt_out_linestring ...passed
Test: test_wkt_out_polygon ...passed
Test: test_wkt_out_multipoint ...passed
Test: test_wkt_out_multilinestring ...passed
Test: test_wkt_out_multipolygon ...passed
Test: test_wkt_out_collection ...passed
Test: test_wkt_out_circularstring ...passed
Test: test_wkt_out_compoundcurve ...passed
Test: test_wkt_out_curvpolygon ...passed
Test: test_wkt_out_multicurve ...passed
Test: test_wkt_out_multisurface ...passed
Run Summary: Type Total Ran Passed Failed Inactive
suites 38 38 n/a 0 0
tests 251 251 251 0 0
asserts 2468 2468 2468 0 n/a
Elapsed time = 0.298 seconds
Creating database 'postgis_reg'
Loading PostGIS into 'postgis_reg'
/projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/postgis.sql
/projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/postgis_comments.sql
Loading SFCGAL into 'postgis_reg'
/projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/sfcgal.sql
/projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/sfcgal_comments.sql
PostgreSQL 9.4.4, compiled by Visual C++ build 1800, 32-bit
Postgis 2.2.0dev - r13980 - 2015-08-23 06:13:07
scripts 2.2.0dev r13980
GEOS: 3.5.0-CAPI-1.9.0 r4088
PROJ: Rel. 4.9.1, 04 March 2015
SFCGAL: 1.1.0
Running tests
loader/Point .............. ok
loader/PointM .............. ok
loader/PointZ .............. ok
loader/MultiPoint .............. ok
loader/MultiPointM .............. ok
loader/MultiPointZ .............. ok
loader/Arc .............. ok
loader/ArcM .............. ok
loader/ArcZ .............. ok
loader/Polygon .............. ok
loader/PolygonM .............. ok
loader/PolygonZ .............. ok
loader/TSTPolygon ......... ok
loader/TSIPolygon ......... ok
loader/TSTIPolygon ......... ok
loader/PointWithSchema ..... ok
loader/NoTransPoint ......... ok
loader/NotReallyMultiPoint ......... ok
loader/MultiToSinglePoint ......... ok
loader/ReprojectPts ........ ok
loader/ReprojectPtsGeog ........ ok
loader/Latin1 .... ok
loader/Latin1-implicit .... ok
loader/mfile .... ok
dumper/literalsrid ....... ok
dumper/realtable ....... ok
affine .. ok
bestsrid .. ok
binary .. ok
boundary .. ok
cluster .. ok
concave_hull .. ok
ctors .. ok
dump .. ok
dumppoints .. ok
empty .. ok
forcecurve .. ok
geography .. ok
in_geohash .. ok
in_gml .. ok
in_kml .. ok
in_encodedpolyline .. ok
iscollection .. ok
legacy .. ok
long_xact .. ok
lwgeom_regress .. ok
measures .. ok
operators .. ok
out_geometry .. ok
out_geography .. ok
polygonize .. ok
polyhedralsurface .. ok
postgis_type_name .. ok
regress .. ok
regress_bdpoly .. ok
regress_index .. ok
regress_index_nulls .. ok
regress_management .. ok
regress_selectivity .. ok
regress_lrs .. ok
regress_ogc .. ok
regress_ogc_cover .. ok
regress_ogc_prep .. ok
regress_proj .. ok
relate .. ok
remove_repeated_points .. ok
removepoint .. ok
setpoint .. ok
simplify .. ok
simplifyvw .. ok
size .. ok
snaptogrid .. ok
split .. ok
sql-mm-serialize .. ok
sql-mm-circularstring .. ok
sql-mm-compoundcurve .. ok
sql-mm-curvepoly .. ok
sql-mm-general .. ok
sql-mm-multicurve .. ok
sql-mm-multisurface .. ok
swapordinates .. ok
summary .. ok
temporal .. ok
tickets .. ok
twkb .. ok
typmod .. ok
wkb .. ok
wkt .. ok
wmsservers .. ok
knn .. ok
hausdorff .. ok
regress_buffer_params .. ok
offsetcurve .. ok
relatematch .. ok
isvaliddetail .. ok
sharedpaths .. ok
snap .. ok
node .. ok
unaryunion .. ok
clean .. ok
relate_bnr .. ok
delaunaytriangles .. ok
clipbybox2d .. ok
subdivide .. ok
in_geojson .. ok
regress_sfcgal .. ok
sfcgal/empty .. ok
sfcgal/geography .. ok
sfcgal/legacy .. ok
sfcgal/measures .. ok
sfcgal/regress_ogc_prep .. ok
sfcgal/regress_ogc .. ok
sfcgal/regress .. ok
sfcgal/tickets .. ok
sfcgal/concave_hull .. ok
sfcgal/wmsservers .. ok
sfcgal/approximatemedialaxis .. ok
uninstall . /projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/uninstall_sfcgal.sql
/projects/postgis/branches/2.2/regress/00-regress-install/share/contrib/postgis/uninstall_postgis.sql
. ok (4336)
Run tests: 118
Failed: 0
-- --with-gui 옵션으로 빌드했을 경우, 다음 내용도 볼 수 있어야 합니다.
CUnit - A unit testing framework for C - Version 2.1-2
http://cunit.sourceforge.net/
Suite: Shapefile Loader File shp2pgsql Test
Test: test_ShpLoaderCreate() ...passed
Test: test_ShpLoaderDestroy() ...passed
Suite: Shapefile Loader File pgsql2shp Test
Test: test_ShpDumperCreate() ...passed
Test: test_ShpDumperDestroy() ...passed
Run Summary: Type Total Ran Passed Failed Inactive
suites 2 2 n/a 0 0
tests 4 4 4 0 0
asserts 4 4 4 0 n/apostgis_tiger_geocoder 와 address_standardizer 확장 프로그램은 현재 표준 PostgreSQL 설치검사(installcheck)만을 지원합니다. 이 확장 프로그램들을 테스트하려면 다음을 실행하십시오. 주의: 이미 PostGIS 코드 폴더의 루트에서 make install을 실행했다면 다시 실행할 필요는 없습니다.
address_standardizer의 경우:
cd extensions/address_standardizer
make install
make installcheck
다음과 같은 결과가 나와야 합니다:
============== dropping database "contrib_regression" ============== DROP DATABASE ============== creating database "contrib_regression" ============== CREATE DATABASE ALTER DATABASE ============== running regression test queries ============== test test-init-extensions ... ok test test-parseaddress ... ok test test-standardize_address_1 ... ok test test-standardize_address_2 ... ok ===================== All 4 tests passed. =====================
TIGER 지오코딩 도구의 경우, 사용자의 PostgreSQL 인스턴스 안에서 PostGIS 및 fuzzystrmatch 확장 프로그램을 이용할 수 있는지 확인하십시오. address_standardizer 지원이 되도록 PostGIS를 빌드했다면 address_standardizer 테스트도 함께 실행될 것입니다.
cd extensions/postgis_tiger_geocoder
make install
make installcheck
다음과 같은 결과가 나와야 합니다:
============== dropping database "contrib_regression" ============== DROP DATABASE ============== creating database "contrib_regression" ============== CREATE DATABASE ALTER DATABASE ============== installing fuzzystrmatch ============== CREATE EXTENSION ============== installing postgis ============== CREATE EXTENSION ============== installing postgis_tiger_geocoder ============== CREATE EXTENSION ============== installing address_standardizer ============== CREATE EXTENSION ============== running regression test queries ============== test test-normalize_address ... ok test test-pagc_normalize_address ... ok ===================== All 2 tests passed. =====================
PostGIS 설치를 위해서 다음을 입력하십시오.
make install
이것은 --prefix 설정 파라미터에 정의된 하위 경로에 PostGIS 설치 파일을 복사할 것입니다.
로더(loader)와 덤퍼 바이너리 들은
[prefix]/bin에 설치됩니다.postgis.sql와 같은 SQL 파일들은[prefix]/share/contrib에 설치됩니다.PostGIS 라이브러리들은
[prefix]/lib에 설치됩니다.
만약 기존에 postgis_comments.sql, raster_comments.sql 파일을 생성하기 위해 make comments 명령어를 실행한 적이 있으시다면, 다음을 실행해 sql 파일을 설치하십시오.
make comments-install
| |
xsltproc의 적용 이후 일반적인 설치로부터 |
Postgre 9.1이상 버전을 사용하고 계시고 extensions/ postgis 모듈을 컴파일하고 설치하였다면 공간 데이터베이스를 이 방법으로 생성하실 수 있습니다.
createdb [yourdatabase]
핵심 postgis extension은 PostGIS의 도형. 지리, 래스터, spatial_ref_sys 및 모든 기능들과 주석을 간단한 명령어로 설치합니다
CREATE EXTENSION postgis;
psql -d [yourdatabase] -c "CREATE EXTENSION postgis;"
토폴로지는 별도 extension로써 패키지화 되어 있고, 아래의 명령어로 설치 가능합니다:
psql -d [yourdatabase] -c "CREATE EXTENSION postgis;"
토폴로지는 별도 extension로써 패키지화 되어 있고, 아래의 명령어로 설치 가능합니다:
psql -d [yourdatabase] -c "CREATE EXTENSION postgis_topology;"
만약 새로운 DB에 기존 버전의 백업을 복원하고 싶다면 다음을 실행하십시오:
psql -d [yourdatabase] -f legacy.sql
| |
If you need legacy functions, you'll need to reinstall the legacy.sql script whenever you upgrade the minor version of PostGIS. E.g. if you upgraded from 2.4.3 to 2.5.0, then you need to reinstall the legacy.sql packaged with 2.5.0. This is because some of the functions make reference to the library and the library is named with the minor in it. |
복구와 청소를 마친 뒤 앞으로 사용하지 않을 기능들을 제거하기 위해서는 uninstall_legacy.sql을 실행하십시오.
| |
This is generally only needed if you cannot or don't want to get PostGIS installed in the PostgreSQL extension directory (for example during testing, development or in a restricted environment). |
PostGIS 데이터베이스를 생성하기 위한 첫 번째 절차는 간단한 PostgreSQL 데이터베이스를 생성하는 것입니다.
createdb [yourdatabase]
많은 PostGIS 기능들은 PL/pgSQL procedural 언어로 쓰여져 있습니다. 따라서, 새로운 데이터베이스에 PL/pgSQL을 활성화하는 것이 PostGIS 데이터베이스를 생성하기 위한 두 번째 단계입니다. 이는 아래 명령어를 통해 가능하고, PostgreSQL 8.4이상 버전의 경우에는 일반적으로 이미 설치되어 있습니다.
createlang plpgsql [yourdatabase]
이제 postgis.sql definitions 파일을 로딩함으로써 (환경설정시 [prefix]/share/contrib에 경로 설정) PostGIS 객체 및 함수 정의를 데이터베이스에 로딩하십시오.
psql -d [yourdatabase] -f postgis.sql
EPSG 좌표계 정의 식별자의 완전한 세팅을 위해서는spatial_ref_sys.sql 정의 파일을 로드 할 수 있으며 spatial_ref_sys 테이블을 추가할 수 있습니다. 이것은 ST_Transform() 기능을 수행할 수 있게 해줍니다.
psql -d [yourdatabase] -f spatial_ref_sys.sql
주석을 PostGIS 기능에 추가하고 싶은 경우에는 공간 데이터베이스에 postgis_comments.sql 을 로딩하는 것이 첫 번째 과정입니다. 주석은 psql 터미널 창에서 \dd [function_name]을 입력하여 조회할 수 있습니다.
psql -d [yourdatabase] -f postgis_comments.sql
래스터 지원 설치
psql -d [yourdatabase] -f rtpostgis.sql
래스터 지원 주석 설치. psql, PgAdmin또는 다른 PostgreSQL 도구에서 각각의 래스터 기능을 위한 빠른 도움말을 제공합니다.
psql -d [yourdatabase] -f raster_comments.sql
토폴로지 지원 설치
psql -d [yourdatabase] -f topology/topology.sql
토폴로지 지원 주석 설치. Psql, PgAdmin또는 다른 PostgreSQL 도구에서 토폴로지 기능을 위한 빠른 도움말을 제공합니다.
psql -d [yourdatabase] -f topology/topology_comments.sql
만약 새로운 DB에 기존 버전의 백업을 복원하고 싶다면 다음을 실행하십시오:
psql -d [yourdatabase] -f legacy.sql
| |
대안으로 |
복구와 청소를 마친 뒤 앞으로 사용하지 않을 기능들을 제거하기 위해서는 uninstall_legacy.sql을 실행하십시오.
address_standardizer 확장 프로그램은 별도로 다운로드해야 하는 별도의 패키지였습니다. PostGIS 2.2 버전부터는 내장되어 있습니다. 이 확장 프로그램이 무슨 일을 하고 사용자의 필요에 따라 어떻게 설정하는지에 대한 자세한 정보는 Chapter 12, 주소 표준화 도구 를 참조하십시오.
이 표준화 도구는 Normalize_Address 대신 PostGIS 용으로 패키징된 TIGER 지오코딩 도구(geocoder)와 함께 쓰일 수 있습니다. 이렇게 대신 사용하는 방법은 Section 2.9.3, “주소 표준화 도구를 TIGER 지오코딩 도구와 함께 사용” 을 참조하십시오. 주소 표준화 도구를 사용자의 다른 지오코딩 도구를 위한 구성 요소(building block)로 사용하거나, 주소를 더 쉽게 비교하기 위해 사용자 주소를 표준화하는 데 사용할 수도 있습니다.
주소 표준화 도구는 PCRE에 의존성을 갖습니다. PCRE는 많은 유닉스 파생 시스템에 일반적으로 이미 설치되어 있지만, http://www.pcre.org 에서 최신 버전을 다운로드할 수 있습니다. Section 2.5.1, “설정” 과정에서 PCRE를 찾았다면, 주소 표준화 도구 확장 프로그램을 자동적으로 빌드할 것입니다. 사용자가 사용하고자 하는 PCRE를 따로 설치한 경우, 설정 파라미터 --with-pcredir=/path/to/pcre 의 /path/to/pcre 부분에 사용자의 PCRE include 및 lib 디렉터리의 루트 폴더를 입력하십시오.
윈도우 사용자의 경우 PostGIS 2.1 이상 버전 번들은 이미address_standardizer와 함께 패키징되어 있으므로 컴파일할 필요없이 바로 CREATE EXTENSION 단계로 건너뛸 수 있습니다.
설치를 완료했다면 사용자 데이터베이스에 연결해서 SQL을 실행할 수 있습니다:
CREATE EXTENSION address_standardizer;
다음 테스트에는 어떤 rules, gaz, 또는 lex 테이블도 필요없습니다.
SELECT num, street, city, state, zip
FROM parse_address('1 Devonshire Place PH301, Boston, MA 02109');다음과 같은 결과가 나와야 합니다:
num | street | city | state | zip -----+------------------------+--------+-------+------- 1 | Devonshire Place PH301 | Boston | MA | 02109
address_standardizer 확장 프로그램을 컴파일하는 데 펄 Regex:Assemble은 더 이상 필요없습니다. 펄 Regex:Assemble이 생성하는 파일들이 소스 트리의 일부로 통합되었기 때문입니다. 하지만 usps-st-city-orig.txt 또는 usps-st-city-orig.txt usps-st-city-adds.tx 파일을 편집해야 할 경우, parseaddress-stcities.h 를 다시 빌드해야 하는데 이때 Regex:Assemble이 필요합니다.
cpan Regexp::Assemble
또는 우분투/데비안 시스템의 경우 다음 작업을 해야 할 수도 있습니다.
sudo perl -MCPAN -e "install Regexp::Assemble"
Extras like Tiger geocoder may not be packaged in your PostGIS distribution. If you are missing the tiger geocoder extension or want a newer version than what your install comes with, then use the share/extension/postgis_tiger_geocoder.* files from the packages in Windows Unreleased Versions section for your version of PostgreSQL. Although these packages are for windows, the postgis_tiger_geocoder extension files will work on any OS since the extension is an SQL/plpgsql only extension.
PostgreSQL 9.1 이상 버전과 PostGIS 2.1 이상 버전을 사용중이라면, TIGER 지오코딩 도구를 설치하는 데 새로운 확장 프로그램 모델을 활용할 수 있습니다. 그 방법은 다음과 같습니다.
먼저 PostGIS 2.1 이상 버전의 바이너리를 다운로드하거나 컴파일해서 일반적인 방법으로 설치하십시오. TIGER 지오코딩 도구는 물론 필수 확장 프로그램도 함께 설치될 것입니다.
PSQL, pgAdmin 또는 다른 도구를 통해 사용자 데이터베이스에 연결해서 다음 SQL 명령어를 실행하십시오. 이미 PostGIS가 설치된 데이터베이스에 설치하는 경우, 첫 번째 단계를 수행할 필요는 없다는 사실을 주의하십시오. 이미
fuzzystrmatch확장 프로그램이 설치되어 있다면 이 두 번째 단계도 수행할 필요가 없습니다.CREATE EXTENSION postgis; CREATE EXTENSION fuzzystrmatch; CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder; --this one is optional if you want to use the rules based standardizer (pagc_normalize_address) CREATE EXTENSION address_standardizer;
이미 postgis_tiger_geocoder 확장 프로그램을 설치했고 최신 버전으로 업데이트만 하고자 할 경우:
ALTER EXTENSION postgis UPDATE; ALTER EXTENSION postgis_tiger_geocoder UPDATE;
tiger.loader_platform과tiger.loader_variables에 사용자 지정 항목을 만들었거나 변경한 경우 이 테이블들도 업데이트해야 할 수도 있습니다.제대로 설치되었는지 확인하려면 사용자 데이터베이스에 다음 SQL을 실행하십시오:
SELECT na.address, na.streetname,na.streettypeabbrev, na.zip FROM normalize_address('1 Devonshire Place, Boston, MA 02109') AS na;다음과 같은 결과가 나와야 합니다:
address | streetname | streettypeabbrev | zip ---------+------------+------------------+------- 1 | Devonshire | Pl | 02109tiger.loader_platform테이블에 사용자의 실행 파일과 서버의 경로를 새 레코드로 생성하십시오.예를 들어
sh규약(convention)을 따르는 debbie라는 프로파일을 생성하려면 다음과 같이 해야 합니다.INSERT INTO tiger.loader_platform(os, declare_sect, pgbin, wget, unzip_command, psql, path_sep, loader, environ_set_command, county_process_command) SELECT 'debbie', declare_sect, pgbin, wget, unzip_command, psql, path_sep, loader, environ_set_command, county_process_command FROM tiger.loader_platform WHERE os = 'sh';그 다음 debbie의 pg, unzip,shp2pgsql, PSQL 등의 경로 위치에 맞도록 declare_sect 열의 경로를 편집하십시오.
이
loader_platform테이블을 편집하지 않을 경우, 각 항목의 흔히 있는(common case) 위치만을 담게 되며 스크립트가 생생된 후 생성된 스크립트를 직접 편집해야 할 것입니다.As of PostGIS 2.4.1 the Zip code-5 digit tabulation area
zcta5load step was revised to load current zcta5 data and is part of the Loader_Generate_Nation_Script when enabled. It is turned off by default because it takes quite a bit of time to load (20 to 60 minutes), takes up quite a bit of disk space, and is not used that often.To enable it, do the following:
UPDATE tiger.loader_lookuptables SET load = true WHERE table_name = 'zcta510';
If present the Geocode function can use it if a boundary filter is added to limit to just zips in that boundary. The Reverse_Geocode function uses it if the returned address is missing a zip, which often happens with highway reverse geocoding.
서버의 루트, 또는 서버에 충분히 빠른 네트워크로 연결된 경우 사용자 PC의 루트에
gisdata라는 폴더를 생성하십시오. 이 폴더로 TIGER 파일을 다운로드해서 처리할 것입니다. 서버의 루트에 폴더를 만드는 게 마음에 안 들거나, 또는 단순히 다른 폴더로 변경하고 싶다면,tiger.loader_variables테이블의staging_fold항목을 편집하십시오.gisdata폴더 또는 사용자가staging_fold에 지정한 폴더 안에 temp라는 폴더를 생성하십시오. 다운로드한 TIGER 데이터를 로더가 이 temp 폴더에 압축해제할 것입니다.Then run the Loader_Generate_Nation_Script SQL function make sure to use the name of your custom profile and copy the script to a .sh or .bat file. So for example to build the nation load:
psql -c "SELECT Loader_Generate_Nation_Script('debbie')" -d geocoder -tA > /gisdata/nation_script_load.shRun the generated nation load commandline scripts.
cd /gisdata sh nation_script_load.sh
After you are done running the nation script, you should have three tables in your
tiger_dataschema and they should be filled with data. Confirm you do by doing the following queries from psql or pgAdminSELECT count(*) FROM tiger_data.county_all;
count ------- 3233 (1 row)
SELECT count(*) FROM tiger_data.state_all;
count ------- 56 (1 row)By default the tables corresponding to
bg,tract,tabblockare not loaded. These tables are not used by the geocoder but are used by folks for population statistics. If you wish to load them as part of your state loads, run the following statement to enable them.UPDATE tiger.loader_lookuptables SET load = true WHERE load = false AND lookup_name IN('tract', 'bg', 'tabblock');Alternatively you can load just these tables after loading state data using the Loader_Generate_Census_Script
For each state you want to load data for, generate a state script Loader_Generate_Script.
DO NOT Generate the state script until you have already loaded the nation data, because the state script utilizes county list loaded by nation script.
psql -c "SELECT Loader_Generate_Script(ARRAY['MA'], 'debbie')" -d geocoder -tA > /gisdata/ma_load.sh
생성된 명령어 스크립트를 실행하십시오.
cd /gisdata sh ma_load.sh
모든 데이터를 로딩한 다음 또는 어떤 정지 지점에서 모든 TIGER 테이블을 분석해서 (상속된 통계를 포함한) 통계(stat)를 업데이트하는 것이 좋습니다.
SELECT install_missing_indexes(); vacuum (analyze, verbose) tiger.addr; vacuum (analyze, verbose) tiger.edges; vacuum (analyze, verbose) tiger.faces; vacuum (analyze, verbose) tiger.featnames; vacuum (analyze, verbose) tiger.place; vacuum (analyze, verbose) tiger.cousub; vacuum (analyze, verbose) tiger.county; vacuum (analyze, verbose) tiger.state; vacuum (analyze, verbose) tiger.zip_lookup_base; vacuum (analyze, verbose) tiger.zip_state; vacuum (analyze, verbose) tiger.zip_state_loc;
확장 프로그램 모델을 사용하지 않고 TIGER 지오코딩 도구를 설치했다면, 다음과 같이 확장 프로그램 모델로 변환시킬 수 있습니다:
확장 프로그램 제외(non-extension) 모델을 업그레이드하려면 Section 2.9.5, “Tiger Geocoder 업그레이드” 의 지침을 따라해보십시오.
PSQL 또는 pgAdmin을 통해 사용자 데이터베이스에 연결하고 다음 명령어를 실행하십시오:
CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder FROM unpackaged;
우선 앞의 설명에 따라 PostGIS를 설치하십시오.
extras 폴더가 없을 경우, http://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-3.0.0.tar.gz 에서 다운로드하십시오.
tar xvfz postgis-3.0.0.tar.gz
cd postgis-3.0.0/extras/tiger_geocoder
tiger_loader_2015.sql (또는 다른 년도를 로드하고자 할 경우, 사용자가 찾을 수 있는 최신 로더)를 사용자의 실행 가능한 서버 등의 경로로 편집하거나, 그 대신 설치 완료 후 loader_platform 테이블을 업데이트할 수도 있습니다. 이 파일 또는 loader_platform 테이블을 편집지 않는다면, 각 항목의 흔히 쓰이는(common case) 위치만 담게 되어 Loader_Generate_Nation_Script 및 Loader_Generate_Script SQL 함수를 실행해서 생성된 스크립트를 직접 편집해야 할 것입니다.
TIGER 지오코딩 도구를 처음 설치하는 경우, 윈도우 시스템이라면 create_geocode.bat 스크립트를, Linux/Unix/Mac OSX 시스템이라면 create_geocode.sh 를 사용자의 PostgreSQL에 특화된 설정으로 편집한 다음 명령 프롬프트에서 각각 상응하는 스크립트를 실행하십시오.
tiger 스키마가 데이터베이스에 있는 지와 사용제 데이터베이스 search_path에 해당되는 지를 확인하십시오. 안되어 있다면 아래 명령을 함께 추가하십시오.
ALTER DATABASE geocoder SET search_path=public, tiger;
표준화 주소 기능은 까다로운 주소를 제외하고는 동작합니다. 아래와 비슷하게 나오는지 테스트 해보십시오.
SELECT pprint_addy(normalize_address('202 East Fremont Street, Las Vegas, Nevada 89101')) As pretty_address;
pretty_address
---------------------------------------
202 E Fremont St, Las Vegas, NV 89101
사용자들의 많은 불평 가운데 하나는 주소 정규화 도구 Normalize_Address 함수가 지오코딩 작업 전 준비 과정에서 주소를 정규화한다는 것입니다. 정규화 도구는 완벽하지 않아 그 불완전함을 수정하려면 막대한 노력이 필요합니다. 그래서 우리는 훨씬 나은 주소 표준화 도구 엔진을 가진 또다른 프로젝트와 통합시켰습니다. 이 새로운 address_standardizer를 이용하려면, Section 2.8, “주소 표준화 도구 설치 및 활용” 에 설명된 대로 확장 프로그램을 컴파일해서 사용자 데이터베이스에 확장 프로그램으로 설치하십시오.
postgis_tiger_geocoder 를 설치했던 데이터베이스에 이 확장 프로그램을 설치했다면, Normalize_Address 대신 Pagc_Normalize_Address 를 이용할 수 있습니다. 이 확장 프로그램은 TIGER 유무와 상관없이 동작하므로, 국제 주소와 같은 다른 데이터 소스와 함께 사용할 수 있습니다. 실제로 TIGER 지오코딩 도구 확장 프로그램은 규칙 테이블 ( tiger.pagc_rules) , 지명 색인 테이블 (tiger.pagc_gaz), 그리고 어휘 목록 테이블 (tiger.pagc_lex) 자체 수정 버전과 함께 패키징되어 있습니다. 사용자 자신의 필요에 따라 이들을 추가하고 업데이트해서 표준화 작업 과정을 향상시킬 수 있습니다.
Tiger 데이터를 로딩하기 위한 보다 자세한 설명은 extras/tiger_geocoder/tiger_2011/README에서 이용 가능합니다. 여기서는 일반적인 과정만 안내해 드립니다.
인구조사 웹사이트에서 필요한 주의 데이터를 다운로드 받습니다. 압축을 풀면 주 단위로 별개의 세트로 이뤄져 있습니다. 각 주 테이블은 tiger스키마 정의에 따라 접속 및 쿼리 할 수 있고, Drop_State_Tables_Generate_Script를 다시 불러오거나 삭제하는 등의 작업을 실시할 수 있습니다.
데이터를 로딩하기 위해서는 다음과 같은 도구들이 필요합니다:
인구조사 웹사이트에서 받은 압축 파일을 풀기 위한 툴
Unix 계열 시스템에서는 대부분
unzip으로 해제할 수 있습니다.윈도우의 경우, 무료 압축/압축해제 툴인 7-zip이 http://www.7-zip.org/에서 다운로드 가능합니다.
PostGIS 기본 설치시 설치되는
shp2pgsql명령웹 다운로드 툴인
wget은 대부분의Unix/Linux 시스템에 설치되어 있습니다.윈도우를 사용 중이면 http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/wget.htm에서 다운로드 가능합니다.
tiger_2010을 업그레이드하는 경우, 먼저 Drop_Nation_Tables_Generate_Script 를 생성한 다음 실행해야 합니다. 행정구역 데이터를 로드하기 전에 로더 스크립트를 생성하는 Loader_Generate_Nation_Script 를 통해 전국 데이터를 로드해야 합니다. Loader_Generate_Nation_Script 를 사용하면 (2010년에서) 업그레이드는 물론 새로운 설치까지 한번에 끝날 것입니다.
사용자의 플랫폼에서 사용자가 지정한 행정구역 데이터를 로드하는 스크립트를 생성하려면 Loader_Generate_Script 를 참조하십시오. 이 데이터들을 개별적으로 로드할 수 있다는 점을 기억하십시오. 사용자가 지정한 모든 행정구역을 한번에 로드하지 않아도 됩니다. 필요할 때마다 로드할 수 있습니다.
원하는 데이터가 로딩이 된 후 Install_Missing_Indexes에서 설명된 대로 다음을 실행하십시오:
SELECT install_missing_indexes();
실행이 잘되는지 확인하려면 Geocode를 이용하여 해당 주의 주소를 변환시켜 보십시오.
PostGIS 2.0 이상 버전과 함께 패키징된 TIGER 지오코딩 도구를 이미 설치했다면, 그리고 사용자가 간절히 바라는 수정 사항이 있다면, 언제라도, 심지어 tar 파일 내부에서도 함수를 업그레이드할 수 있습니다. 이 작업은 확장 프로그램과 함께 설치되지 않은 TIGER 지오코딩 도구라야만 가능합니다.
extras 폴더가 없을 경우, http://download.osgeo.org/postgis/source/postgis-3.0.0.tar.gz 에서 다운로드하십시오.
tar xvfz postgis-3.0.0.tar.gz
cd postgis-3.0.0/extras/tiger_geocoder/tiger_2011
윈도우 시스템이라면 upgrade_geocoder.bat 스크립트를, Linux/Unix/Mac OSX 시스템이라면 upgrade_geocoder.sh 스크립트를 찾으십시오. 사용자의 PostGIS 데이터베이스 사양에 맞춰 파일을 편집하십시오.
2010이나 2011을 업그레이드하는 경우, 로더 스크립트의 해당 라인을 주석 처리(unremark out)해야 2012 데이터를 로드하기 위한 최신 스크립트를 얻을 수 있다는 점을 기억하십시오.
명령 프롬프트에서 각 플랫폼에 상응하는 스크립트를 실행하십시오.
다음으로 모든 nation 테이블을 drop 하고 새로 불러옵니다. 이 SQL 문장으로 drop 스크립트를 만듭니다. 자세한 내용은 다음을 참고하십시오. Drop_Nation_Tables_Generate_Script
SELECT drop_nation_tables_generate_script();
생성된 drop SQL 문장을 실행하십시오.
이 SELECT 구문으로 nation load 스크립트를 생성합니다. 자세한 내용을 다음을 참고하십시오. Loader_Generate_Nation_Script
윈도우용
SELECT loader_generate_nation_script('windows'); unix/linux 용
SELECT loader_generate_nation_script('sh');생성된 스크립트를 어떻게 실행하는지 배우시려면 Section 2.9.4, “Tiger Data 불러오기”을 참고하십시오. 이것은 단지 한번만 하면 됩니다.
| |
사용자는 2010/2011 state 테이블을 합칠 수도 있고 각 state 별로 업그레이드 할 수도 있습니다. state를 2011로 업데이트 하기 전에, Drop_State_Tables_Generate_Script을 이용해 2010 테이블들을 drop 해야 합니다. |
일부 PostGIS 배포 패키지(특히 PostGIS1.1.5 이상 버전의 Win32 인스톨러)는 template_postgis라 불리는 템플릿 데이터베이스를 포함하고 있습니다. PostgreSQL에 template_postgis 데이터베이스가 존재하고 있다면 사용자 또는 응용프로그램에서 공간 데이터베이스를 간단한 명령어를 통해 생성 가능합니다. 두 경우 모두 새로운 데이터베이스들을 생성할 수 있는 권한을 사용자가 가지고 있어야 한다는 점을 주의하십시오.
쉘에서:
# createdb -T template_postgis my_spatial_db
SQL 에서:
postgres=# CREATE DATABASE my_spatial_db TEMPLATE=template_postgis
공간 데이터베이스 업그레이드는 대체할 또는 새로운 PostGIS 객체 정의를 요구하기 때문에 까다로울 수 있습니다.
안타깝게도 실제 데이터베이스 내에서 모든 정의들이 쉽게 대체될 수 있지 않습니다. 그러므로 때론 dump/reload 방식이 최고의 선택일 수 있습니다.
PostGIS는 사소하거나 버그 수정 버전을 위한 SOFT UPGRADE와 주요 버전을 위한 HARD UPGRADE를 제공합니다.
PostGIS 업그레이드에 앞서 데이터를 미리 백업해두시는 것은 언제나 중요합니다. pg_dump를 할 때 –Fc flag를 이용하면HARD UPGRADE시 dump를 복원할 수 있습니다.
extension을 포함하여 데이터베이스를 설치하실 경우, extension 모델 또한 업그레이드 하여야 합니다. 이전 SQL 스크립트 방식으로 설치한 경우, 마찬가지로 SQL 스크립트 방식으로 업그레이드해야 합니다. 부록을 참고해 주십시오.
이 단원은 extension 없이 PostGIS를 설치한 경우만 해당됩니다. 만약 extension가 있으신 상태에서 이 단원에서 설명하는대로 설치를 하시면 아래와 같은 메시지를 받게 되실 것입니다:
can't drop ... because postgis extension depends on it
NOTE: if you are moving from PostGIS 1.* to PostGIS 2.* or from PostGIS 2.* prior to r7409, you cannot use this procedure but would rather need to do a HARD UPGRADE.
After compiling and installing (make install) you should find a set of *_upgrade.sql files in the installation folders. You can list them all with:
ls `pg_config --sharedir`/contrib/postgis-3.0.0/*_upgrade.sql
Load them all in turn, starting from postgis_upgrade.sql.
psql -f postgis_upgrade.sql -d your_spatial_database
rtpostgis_upgrade*.sql과 topology_upgrade*.sql라는 이름을 가진 파일을 통해 똑같은 절차가 래스터 및 토폴로지 extension에도 적용됩니다.
psql -f rtpostgis_upgrade.sql -d your_spatial_database
psql -f topology_upgrade.sql -d your_spatial_database
psql -f postgis_upgrade.sql -d your_spatial_database
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만약 버전 업그레이드를 위해 맞는 |
The ???을 이용하면 이러한 종류의 업그레이드가 필요할 경우 “procs need upgrade” 메시지를 통해 알려드릴 것입니다.
extension과 함께 PostGIS를 설치한 경우 extension 또한 업그레이드 하셔야 합니다. Extension에 대한 사소한 업그레이드는 어렵지 않습니다.
ALTER EXTENSION postgis UPDATE TO "3.0.0"; ALTER EXTENSION postgis_topology UPDATE TO "3.0.0";
만약 다음과 같은 에러 메시지가 보인다면:
No migration path defined for ... to 3.0.0
사용자 데이터베이스를 백업하고, Section 2.6, “EXTENSIONS을 활용한 공간 데이터베이스 생성” 에서 설명하는 대로 새로운 데이터베이스를 생성한 다음 이 새 데이터베이스에 사용자의 백업을 복원해야 합니다.
다음과 같은 에러 메시지가 표출되는 경우:
Version "3.0.0" of extension "postgis" is already installed
이미 모든 것이 최신 상태라는 뜻이므로 무시해도 괜찮습니다. 한 SVN 버전에서 다음 버전으로 (실제 버전은 올라가지 않습니다) 업그레이드하려는 게 아니라면 말입니다. 이런 경우엔 버전 문자열에 "next"를 덧붙일 수 있습니다. 다음 업그레이드 작업시 이 "next" 접미사(suffix)를 다시 삭제해야 할 것입니다.
ALTER EXTENSION postgis UPDATE TO "3.0.0next"; ALTER EXTENSION postgis_topology UPDATE TO "3.0.0next";
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원래 버전을 지정하지 않고 PostGIS를 설치한 경우, 복원 작업 전에 PostGIS 확장 프로그램을 재설치하는 과정을 건너뛸 수도 있습니다. 백업 파일에 |
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If you are upgrading PostGIS extension from a version prior to 3.0.0 you'll end up with an unpackaged PostGIS Raster support. You can repackage the raster support using:
CREATE EXTENSION postgis_raster FROM unpackaged;
And then, if you don't need it, drop it with: DROP EXTENSION postgis_raster;
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HARD UPGRADE는 full dump/reload를 의미합니다. HARD UPGRADE는 PostGIS 객체의 내부 스토리지가 변화하지만 SOFT UPGRADE는 그렇지 않습니다. Release Notes 부록에서 덤프/리로드(하드 업그레이드)가 필요한 버전에 대해 알려줍니다.
덤프/리로드 프로세스는 PostGIS(구 버전들 포함)의 덤프를 건너뛸 수 있도록 하는 postgis_restore.pl script의 지원을 받습니다. 이것은 심볼 등 중복 파일로 인한 문제나 더 이상 사용되지 않는 객체들을 불러오지 않고 설치된 PostGIS의 데이터베이스에 스키마와 데이터가 복구할 수 있게 합니다.
윈도우 사용자를 위한 추가적인 지침이 Windows Hard upgrade에 있습니다.
절차는 다음과 같습니다:
binary blobs이 있는 경우 (-b) 및 진행 상세정보를 원하면 (-v) 옵션을 포함하여 업그레이드를 원하는 데이터베이스(
olddb라 부릅시다)의 "custom-format" 덤프를 생성하십시오. 사용자는 데이터베이스의 소유자이면 되며, postgres 슈퍼 계정일 필요는 없습니다.pg_dump -h localhost -p 5432 -U postgres -Fc -b -v -f "/somepath/olddb.backup" olddb
newdb라 칭할 새로운 데이터베이스를 만드십시오. 어떻게 하는지 알고 싶다면 Section 2.7, “Create a spatially-enabled database without using extensions”와 Section 2.6, “EXTENSIONS을 활용한 공간 데이터베이스 생성”을 참조하십시오.덤프에서 발견되는 spatial_ref_sys 목록은 복구되지만 spatial_ref_sys에 있는 항목을 덮어 쓰지는 않을 것입니다. 이것은 공식 세트에서 변경된 것이 복구된 데이터베이스와 맞도록 보장하기 위한 것입니다. 만약 어떤 이유로 덮어쓰기를 원하신다면 새 DB를 생성할 때 spatial_ref_sys.sql을 로드 하지 마십시오.
가지고 계신 데이터베이스가 아주 구버전이거나 가지고 계신 뷰나 기능들의 기능들이 더 이상 사용되지 않는다면 모든 함수, 뷰, 기타가 잘 구성되도록
legacy.sql로딩을 필요로 할 수도 있습니다. _정말로_ 필요할 경우에만 이를 실행하십시오. 가능하다면 덤핑을 하기 전에 뷰 및 기능들을 업그레이드 할 수 있는지 먼저 확인하십시오.uninstall_legacy.sql을 통해 더 이상 사용되지 않고 앞으로는 사라지게 될 기능들을 제거할 수 있습니다.postgis_restore.pl을 사용하여 새로운
newdb데이터베이스에 백업을 복구시키십시오. 예상치 못한 에러들이 발생하면 psql에 의해 표시될 것입니다. 그 결과 로그를 보관하십시오.perl utils/postgis_restore.pl "/somepath/olddb.backup" | psql -h localhost -p 5432 -U postgres newdb 2 > errors.txt
다음과 같은 경우에 에러들이 발생할 수 있습니다:
일부 뷰 또는 기능에서 더 이상 사용되지 않고 사라지게 될 PosgtGIS 객체들을 사용하는 경우입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 복구에 앞서
legacy.sql를 로딩하거나 해당 객체들을 PostGIS에 복구한 다음 마이그레이션을 다시 시도해 보십시오.legacy.sql을 이용하는 방법이 잘 작동했다면, 사용자 코드에서 더 이상 유효하지 않은 함수의 사용을 중단하고uninstall_legacy.sql을 로딩해 이것들을 제거하는 것을 잊지 마십시오.덤프 파일 내부에 있는 spatial_ref_sys의 사용자 지정 레코드 가운데 일부는 유효하지 않은 SRID 값을 가지고 있습니다. 유효한 SRID 값은 0보다 크고 999,000보다 작습니다. 999000에서 999999까지의 값은 내부용으로 할당되어 있는 반면 999,999보다 큰 값은 전혀 쓸 수도 없습니다. 유효하지 않은 SRID 값을 가진 모든 사용자 지정 레코드는 유지될 것입니다. 999,999보다 큰 값은 할당된 범위로 이동되지만, spatial_ref_sys 테이블이 담을 수 있는 불변값을 보호하는 CHECK 제약조건을 잃게 될 수도 있고, 또 (복수의 유효하지 않은 SRID가 할당된 SRID 값 가운데 동일한 값으로 변환될 때) 기본 키(primary key)도 잃게 될 수 있습니다.
In order to fix this you should copy your custom SRS to a SRID with a valid value (maybe in the 910000..910999 range), convert all your tables to the new srid (see UpdateGeometrySRID), delete the invalid entry from spatial_ref_sys and re-construct the check(s) with:
ALTER TABLE spatial_ref_sys ADD CONSTRAINT spatial_ref_sys_srid_check check (srid > 0 AND srid < 999000 );
ALTER TABLE spatial_ref_sys ADD PRIMARY KEY(srid));
If you are upgrading an old database containing french IGN cartography, you will have probably SRIDs out of range and you will see, when importing your database, issues like this :
WARNING: SRID 310642222 converted to 999175 (in reserved zone)
In this case, you can try following steps : first throw out completely the IGN from the sql which is resulting from postgis_restore.pl. So, after having run :
perl utils/postgis_restore.pl "/somepath/olddb.backup" > olddb.sql
run this command :
grep -v IGNF olddb.sql > olddb-without-IGN.sql
Create then your newdb, activate the required Postgis extensions, and insert properly the french system IGN with : this script After these operations, import your data :
psql -h localhost -p 5432 -U postgres -d newdb -f olddb-without-IGN.sql 2> errors.txt
인스톨이나 업그레이드 시 잘 되지 않을 경우 확인해야 할 몇 가지 사항은 아래와 같습니다.
PostgreSQL 9.5 또는 그 보다 최신 버전을 설치하셨는지 체크하십시오. 현재 작동하고 계시는 PostgreSQL의 버전과 동일한 PostgreSQL 소스 버전을 바탕으로 컴파일하였는지 확인해주십시오. (Linux) 배포본이 이미 PostgreSQL이 설치된 경우 중복 설치가 될 수 있고, 또는 이전에 설치한 사실을 잊어버렸을 수도 있습니다. PostGIS는 PostgreSQL 9.5 또는 그 이상 버전에서 작동되므로 구 버전을 이용 시 예상하지 못한 에러들이 발생할 수 있습니다. 어떤 PostgreSQL 버전이 작동하고 있는지 확인하기 위해서는 psql을 통하여 데이터베이스에 접속해 다음의 쿼리를 실행하십시오:
SELECT version();
RPM 방식이라면 다음과 같은 rpm 커맨드로 이전 설치 패키지의 존재를 확인할 수 있습니다: rpm -qa | grep postgresql
만약 업그레이드가 실패하면 기존 PostGIS설치 버전으로 복원하셔야 합니다.
SELECT postgis_full_version();
또한 PostreSQL, Proj4 라이브러리 및 GEOS 라이브러리에 대한 버전과 경로에 대한 설정이 올바른지 확인하십시오.
설정은
postgis_config.hh 파일을 생성하기 위해 사용됩니다.POSTGIS_PGSQL_VERSION,POSTGIS_PROJ_VERSIONandPOSTGIS_GEOS_VERSION변수가 정확한지 확인하십시오.
데이터 로더와 덤퍼는 PostGIS의 한 부분으로서 자동적으로 설치 및 생성됩니다. 로더와 덤퍼를 수동으로 설치하기 위해서는:
# cd postgis-3.0.0/loader # make # make install
로더는 shp2pgsql이라고 불리며 ESRI Shape 파일을 PostGIS/PostgreSQL 다루기 알맞도록 전환합니다. 덤퍼는 pgsql2shp이라 불리며 PostGIS 테이블(또는 쿼리들)을 ESRI Shape파일로 전환합니다. 보다 더 상세한 설명을 원하신다면 온라인 도움말과 매뉴얼을 참조하십시오.
- 3.1. PostGIS 활용에 대한 예제, 지침서, 워크숍 등을 어디에서 찾아볼 수 있을까요?
- 3.2. PostGIS 1.5에서 돌아가던 응용 프로그램과 데스크톱 툴들이 PostGIS 2.0에서 동작하지 않습니다. 어떻게 고칠 수 있을까요?
- 3.3. osm2pgsql을 통해 OpenStreetMap 데이터를 로드할 때 다음과 같은 오류가 발생합니다. ERROR: operator class "gist_geometry_ops" does not exist for access method "gist". PostGIS 1.5에서는 잘 됐는데 말이죠.
- 3.4. PostgreSQL 9.0을 운용 중이며 OpenJump, SafeFME와 그리고 몇 몇 다른 툴들에서 지오메트리들을 더는 읽거나 볼 수 없습니다.
- 3.5. 지오메트리 컬럼을 보기 위해 PgAdmin을 사용하려고 했으나 비어있습니다. 왜 그런지요?
- 3.6. 어떠한 종류의 지오메트리 오브젝트들을 저장할 수 있습니까?
- 3.7. 혼동되네요. 제가 지오메트리-geometry- 또는 지형-geography- 중 어떤 데이터를 사용하여 저장해야 합니까?
- 3.8. geography에 관한 geographic region이 얼마나 큰지와 같이 더 복잡하고 심오한 질문이 있습니다. geography 컬럼을 이용하여 타당한 답들을 얻을 수 있나요? 예를 들어 극지방 같은 제한사항이 있나요? 필드안의 모든 것은 반구(SQL Server 2008가 가지고 있는 것처럼), 스피드 등에 맞아 떨어져야 하나요?
- 3.9. 어떻게 GIS 객체를 데이터베이스에 삽입할 수 있나요?
- 3.10. 어떻게 공간 쿼리를 만들 수 있나요?
- 3.11. 어떻게 큰 테이블에서 공간 쿼리 속도를 높일 수 있나요?
- 3.12. 왜 PostgreSQL R-Tree indexes를 지원하지 않나요?
- 3.13. 왜 AddGeometryColumn() 함수를 사용해야 하나요? 그리고 다른 모든OpenGIS 들도 사용해야만 하나요?
- 3.14. 다른 오브젝트의 반경 이내 모든 오브젝트들을 찾을 수 있는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
- 3.15. 어떻게 쿼리의 일부로 좌표계 변환을 수행할 수 있습니까?
- 3.16. 제법 큰 지오메트리에 ST_AsEWKT와 ST_AsText을 하였습니다. 그랬더니 이것이 빈 필드를 반환했습니다. 왜 이런 것인가요?
- 3.17. ST_Intersects를 했는데 두 지오메트리가 교차하지 않는다는 메시지를 받았습니다. 교차하고 있음을 내가 아는데 말이죠!!! 왜 이럴까요?
- 3.18. 저는 PostIGIS를 사용하여 소프트웨어를 개발해 출시하였습니다. 제 소프트웨어도 PostGIS처럼 GPL을 라이센스로 가져야 하나요? 만약 PostGIS를 사용할 경우 제 코드를 공개해야만 하나요?
3.1. | PostGIS 활용에 대한 예제, 지침서, 워크숍 등을 어디에서 찾아볼 수 있을까요? | |||
OpenGeo가 단계별 예제 지침 워크숍 PostGIS 개론 을 제공하고 있습니다. 이 워크숍은 패키징된 데이터는 물론 OpenGeo 스위트(suite) 활용법에 대한 소개를 포함하고 있습니다. 아마도 PostGIS에 대한 최고의 예제일 겁니다. BostonGIS에서도 PostGIS: 멍청이도 할 수 있는 지침서 를 제공합니다. 이 지침서는 윈도우 사용자를 더 중시하고 있습니다. | ||||
3.2. | PostGIS 1.5에서 돌아가던 응용 프로그램과 데스크톱 툴들이 PostGIS 2.0에서 동작하지 않습니다. 어떻게 고칠 수 있을까요? | |||
더 이상 지원되지 않는 상당수의 함수들이 PostGIS 2.0의 코드 기반에서 제거되었습니다. 이 것은 GeoServer나 MapServer, QuantumGIS, 그리고 OpenJump와 같은 몇몇 third-party 툴들 뿐만아니라, 많은 응용 프로그램들에게도 영향을 주고 있습니다. 이것을 해결하는 두가지 방법이 있습니다. thrid-party 응용들의 경우, 당신은 이 이슈들의 많은 부분들이 수정된 최신버전으로 업그레이드 하는 방법을 시도할 수 있습니다. 당신이 직접 개발한 코드인 경우, 당신의 코드가 더이상 제거된 함수들을 사용하지 않도록 수정할 수 있습니다. 이 함수들의 대부분은 ST_Union, ST_Length의 이전 버전들로서 ST_를 사용하지 않는 것들일 것입니다. 마지막 수단으로, The | ||||
3.3. | osm2pgsql을 통해 OpenStreetMap 데이터를 로드할 때 다음과 같은 오류가 발생합니다. ERROR: operator class "gist_geometry_ops" does not exist for access method "gist". PostGIS 1.5에서는 잘 됐는데 말이죠. | |||
PostGIS 2 버전부터 기본 도형 연산자 클래스가 gist_geometry_ops에서 gist_geometry_ops_2d로 변경되었고, gist_geometry_ops는 완전히 삭제되었습니다. PostGIS 2 버전부터 3D를 지원하기 위해 N-D 공간 인덱스를 도입했는데, 구 명칭 gist_geometry_ops가 부정확하고 혼동된다고 여겨졌기 때문입니다. 테이블 및 인덱스를 생성하는 과정의 일부인 몇몇 구 버전 응용 프로그램은 연산자 클래스 명을 정확히 참조합니다. 기본 2D 인덱스를 사용하고자 하는 경우 이렇게 정확히 참조할 필요는 없습니다. 따라서 이런 경우라면 인덱스 생성 명령어를 다음과 같이 변경하십시오: 나쁜 예에서: CREATE INDEX idx_my_table_geom ON my_table USING gist(geom gist_geometry_ops); 좋은 예로: CREATE INDEX idx_my_table_geom ON my_table USING gist(geom); 사용자가 연산자 클래스를 지정해야만 하는 유일한 경우는 다음과 같이 3D 공간 인덱스를 생성하고자 할 때뿐입니다: CREATE INDEX idx_my_super3d_geom ON my_super3d USING gist(geom gist_geometry_ops_nd); 안타깝게도 사용자가 변경할 수 없는, 구 버전 gist_geometry_ops가 하드 코딩되어 있는 컴파일된 코드를 써야만 할 경우, PostGIS 2.0.2 이상 버전에 패키징된 | ||||
3.4. | PostgreSQL 9.0을 운용 중이며 OpenJump, SafeFME와 그리고 몇 몇 다른 툴들에서 지오메트리들을 더는 읽거나 볼 수 없습니다. | |||
PostgreSQL 9.0+에서, bytea 데이터를 위한 디폴트 인코딩은 hex로 바뀌었고 예전 JDBC 드라이브는 여전히 escape format을 취합니다. 이것은 예전 JDBC 드라이버를 사용한 Java 어플리케이션이나 오래된 ST_AsBinary의 작동을 요하는 예전 npgsql 드라이버를 사용하는 .NET 어플리케이션 같은 몇몇 어플리케이션에 영향을 끼칩니다. 이것을 다시 작동시키기 위한 두 가지 접근 방법이 있습니다. JDBC driver를 최신 PostgreSQL 9.0버전으로 업그레이드 시킬 수 있습니다. 최신 PosgtreSQL버전은 http://jdbc.postgresql.org/download.html에서 다운받으실 수 있습니다 만약 .NET app을 실행중이라면 Npgsql 2.0.11또는 그 이상의 버전을 사용할 수 있습니다. 이는 Francisco Figueiredo's NpgSQL 2.0.11 released blog entry에 설명되어 있는 것과 같이 http://pgfoundry.org/frs/?group_id=1000140에서 다운받으실 수 있습니다. 만약 PostgreSQL driver를 업그레이드 하는 것이 옵션사항이 아니라면 아래를 입력함으로써 이전 방식으로 디폴트 설정을 할 수 있습니다: ALTER DATABASE mypostgisdb SET bytea_output='escape'; | ||||
3.5. | 지오메트리 컬럼을 보기 위해 PgAdmin을 사용하려고 했으나 비어있습니다. 왜 그런지요? | |||
PgAdmin은 큰 지오메트리에 대해 아무것도 보여주지 않습니다. 지오메트리 컬럼에 있는 데이터를 검증하는 가장 좋은 방법은? -- 이 스크립트는 사용자의 모든 geom 항목이 차 있다면 어떤 레코드도 반환하지 않습니다. SELECT somefield FROM mytable WHERE geom IS NULL; -- 얼마나 큰 지오메트리가 쿼리되는지 알고 싶다면 -- 지오메트리 컬럼에 들어있는 어떤 도형의 점 수중 가장 큰 것을 말해 줌 SELECT MAX(ST_NPoints(geom)) FROM sometable; | ||||
3.6. | 어떠한 종류의 지오메트리 오브젝트들을 저장할 수 있습니까? | |||
포인트, 라인스트링, 폴리곤, 멀티포인트, 멀티라인스트링, 멀티폴리곤, 그리고 지오메트리컬렉션(GeometryCollection) 도형을 저장할 수 있습니다. PostGIS 2.0 이상 버전이라면 TINS 및 다면체 표면(Polyhedral Surface)도 기본 도형 유형으로 저장할 수 있습니다. Z, M, ZM 확장자를 가지는 오픈GIS WKT 형식(Open GIS Well Known Text Format)이 이런 도형들을 지정하고 있습니다. 현재 다음 세 가지 데이터 유형을 지원합니다. 그 세 가지 유형은 측정시 평면좌표계를 이용하는 표준 OGC 도형 데이터 유형, 구체 또는 편구체 상에서 계산하는 측지좌표계를 이용하는 지리 데이터 유형, 그리고 PostGIS 공간 유형 계보에 새롭게 추가된 래스터 데이터 분석 및 저장을 위한 래스터입니다. 래스터 전용 FAQ도 있습니다. 더 자세한 설명은 Chapter 10, PostGIS 래스터 FAQ 과 Chapter 9, 래스트 참조문서 를 참조하십시오. | ||||
3.7. | 혼동되네요. 제가 지오메트리-geometry- 또는 지형-geography- 중 어떤 데이터를 사용하여 저장해야 합니까? | |||
짧은 답변: 지리형(geography)은 장거리(long range distance) 범위 측정을 지원하는 새로운 데이터 유형이지만, 이 유형을 대상으로 하는 계산 대부분은 도형의 경우보다 느립니다. 지리형을 이용할 경우, 평면좌표계를 자세히 알 필요는 없습니다. 사용자가 전세계에 걸친 데이터를 가지고 있고 거리 및 길이를 측정하는 데에만 관심이 있을 경우 일반적으로 지리형이 최선입니다. 도형 데이터 유형은 훨씬 많은 함수가 지원하고, 제3자 도구의 광범위한 지원을 받으며, 도형을 대상으로 하는 연산이 더 빠릅니다 -- 대용량 도형의 경우 때로는 10배 빠르기도 합니다. 사용자가 공간 참조 시스템(Spatial Reference System)에 꽤 익숙하거나, 사용자 데이터 전부가 단일 공간 참조 시스템(SRID) 의 적용을 받는 국지적인 데이터를 처리하는 경우, 또는 상당한 양의 공간 처리 작업을 해야할 경우 도형이 최선입니다. 주의: 각 유형의 장점을 취하기 위해 1단계 작업(one-off)만으로 꽤 쉽게 두 유형을 변환시킬 수 있습니다. 현재 어떤 지원을 받는지 그리고 받지 못 하는지 알고 싶다면 Section 14.11, “PostGIS Function Support Matrix” 를 참조하십시오. 긴 답변: 보다 더 긴 답변을 원하신다면 Section 4.2.2, “도형 데이터 유형과 지리형 데이터 유형을 중첩해서 이용하는 경우” and function type matrix를 참조하십시오. | ||||
3.8. | geography에 관한 geographic region이 얼마나 큰지와 같이 더 복잡하고 심오한 질문이 있습니다. geography 컬럼을 이용하여 타당한 답들을 얻을 수 있나요? 예를 들어 극지방 같은 제한사항이 있나요? 필드안의 모든 것은 반구(SQL Server 2008가 가지고 있는 것처럼), 스피드 등에 맞아 떨어져야 하나요? | |||
이 섹션에서 답변하기에는 질문이 너무 깊고 복잡합니다. Section 4.2.3, “지리형 고급 FAQ”을 참조하십시오. | ||||
3.9. | 어떻게 GIS 객체를 데이터베이스에 삽입할 수 있나요? | |||
첫째로 GIS 데이터를 보관하기 위해 “geometry” 또는 “geography”의 컬럼을 가진 테이블을 생성하셔야 합니다. geography 타입 데이터를 저장하는 것은 geometry를 저장하는 것과는 조금 다릅니다. Geography를 저장하는 것에 관한 보다 자세한 설명은 Section 4.2.1, “지리형의 기초”을 참조하십시오. Geometry사용을 위해: psql 로 데이터베이스에 접속하시고 다음 SQL을 실행해 보십시오. CREATE TABLE gtest (id serial primary key, name varchar(20), geom geometry(LINESTRING)); 도형 열 정의가 실패하는 경우, 아마도 PostGIS 함수와 객체를 해당 데이터베이스에 로드하지 않았거나 PostGIS 2.0 미만 버전을 사용하고 있을 겁니다. Section 2.5, “소스를 컴파일하고 설치하기: 상세 설명” 를 참조하십시오. 그러고 난 뒤, SQL insert 구문를 사용함으로서 geometry를 테이블에 삽입할 수 있습니다. GIS 객체는 표현을 위해 OpenGIS 컨소시움의 “well-knows text” 포맷을 사용합니다: INSERT INTO gtest (ID, NAME, GEOM)
VALUES (
1,
'First Geometry',
ST_GeomFromText('LINESTRING(2 3,4 5,6 5,7 8)')
);다른 GIS 객체에 대해 더 알아보시려면 object reference를 참고하십시오. 테이블의 GIS 데이터를 보시려면: SELECT id, name, ST_AsText(geom) AS geom FROM gtest; 반환값은 대략 아래처럼 나타납니다: id | name | geom ----+----------------+----------------------------- 1 | First Geometry | LINESTRING(2 3,4 5,6 5,7 8) (1 row) | ||||
3.10. | 어떻게 공간 쿼리를 만들 수 있나요? | |||
다른 데이터베이스 쿼리를 만드는 것과 동일한 방식입니다. 하나의 SQL은 반환값, 함수, 부울 연산의 조합입니다. 공간 쿼리들의 경우, 쿼리를 구축할 시 염두에 두어야 할 두 가지 중요한 사항들이 있습니다. 활용할 수 있는 공간 인덱스가 있는가? 그리고 많은 수의 지오메트리에 비용이 많이 드는 고급계산들을 하고 있지 않은가? 가 바로 그 중요한 두 가지 사항들 입니다. 일반적으로, 피쳐의 바운딩박스가 교차하는 지에 대해 테스트를 하는 “교차 연산자(&&)”를 사용하길 원할 것입니다. && 연산자 유용한 이유는 공간 인덱스가 있을 때 테스트 속도를 높일 수 있기 때문입니다. 이는 쿼리를 매우 매우 빠르게 할 것입니다. 사용자는 또한 Distance(), ST_Intersects(), ST_Contains() and ST_Within()와 같은 공간 함수들을 검색 결과를 좁히기 위해 활용하게 될 것입니다. 대부분의 공간 쿼리들은 인덱스를 이용한 테스트 및 공간 함수 테스트를 둘 다 포함합니다. 인덱스를 이용한 테스트는 조건을 충족할 수도 있는 반환 tuple의 숫자를 제한하는 역할을 합니다. 그러고는 공간 함수들은 조건을 정확히 테스트 하기 위해 사용됩니다. SELECT id, the_geom FROM thetable WHERE ST_Contains(the_geom,'POLYGON((0 0, 0 10, 10 10, 10 0, 0 0))'); | ||||
3.11. | 어떻게 큰 테이블에서 공간 쿼리 속도를 높일 수 있나요? | |||
큰 테이블에서의 빠른 쿼리는 공간 데이터베이스의 존재이유입니다(트랜잭션 지원와 함께). 그러므로 좋은 인덱스를 가지는 것이 중요합니다.
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometrycolumn] ); "USING GIST"옵션은 GiST(Generalized Search Tree) 인덱스를 사용하도록 서버를 알려줍니다.
사용자는 PosgreSQL 쿼리 플래너가 언제 이것을 사용할 지에 합당한 결정을 할 수 있도록 충분한 정보를 갖게 보장해야 합니다. 이렇게 하기 위해서는 geometry 테이블에 “통계 수집”을 반드시 실행 해야 합니다. PostgreSQL 8.0.x 그리고 그 이상 버전의 경우, VACUUM ANALYZE 명령어을 실행하십시오. PostgreSQL 7.4.x 그 이하의 버전의 경우, SELECT UPDATE_GEOMETRY_STATS() 명령어를 실행하십시오. | ||||
3.12. | 왜 PostgreSQL R-Tree indexes를 지원하지 않나요? | |||
PostGIS의 초기 버전들은 PostgreSQL R-Tree 인덱스들을 사용했습니다. 그러나 PostgreSQL R-Tree는 버전0.6 이후 완전히 폐기되었고, 공간인덱싱은 R-Tree-over-GiST scheme를 이용해 제공됩니다. 우리 테스터들이 R-Tree와 GiST의 검색 속도가 유사하다는 것을 보여주었습니다. 원래의 PostgreSQL R-Tree는 GIS 피처들에 적합하지 않은 두 가지 한계점이 있었습니다(이런 한계점은 일반적인 R-Tree의 컨셉 때문이 아닌 PostgreSQL native R-Tree 구현상의 문제임에 주의하십시오):
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3.13. | 왜 | |||
만약 OpenGIS 지원 기능들을 사용하길 원하지 않으신다면 사용할 필요는 없습니다. 단순히 구 버전의 테이블들을 생성하고 CREATE 문에서 geometry 행들을 정의하십시오. 모든 지오메트리는 -1의 SRID를 가질 것이며, OpenGIS meta-data 테이블은 적절하게 채워지지 않을 것입니다. 그러나, 이것은 PostGIS 기반의 대부분의 애플리케이션들이 실패하도록 할 것 입니다. 그렇기에 geometry 테이블들을 생성하기 위해서 일반적으로 MapServer는 geometry_columns meta-data를 활용하는 애플리케이션 중 하나입니다. 구체적으로 말하면 MapServer는 피처의 on-the-fly reprojection 시 현재 map projection에 Geometry 행의 SRID를 사용할 수 있습니다. | ||||
3.14. | 다른 오브젝트의 반경 이내 모든 오브젝트들을 찾을 수 있는 가장 좋은 방법은 무엇인가요? | |||
데이터베이스를 가장 효율적으로 사용하기 위해서는 바운딩박스 테스트와 반경 테스트를 결합하는 반경 쿼리를 하는 것이 가장 좋습니다. 바운딩박스 테스트는 공간 인덱스를 사용하며, 후에 반경 테스트를 적용할 데이터의 부분집합에 대한 빠른 엑세스를 제공합니다.
예를 들어 POINT(1000 1000)의 100 미터 이내의 모든 오브젝트들을 찾기 위해서는 다음의 쿼리를 통해 잘 수행할 수 있습니다: SELECT * FROM geotable WHERE ST_DWithin(geocolumn, 'POINT(1000 1000)', 100.0); | ||||
3.15. | 어떻게 쿼리의 일부로 좌표계 변환을 수행할 수 있습니까? | |||
좌표계 변환을 수행하기 위해서는, 원본과 대상 좌표계가 모두 SPATIAL_REF_SYS 테이블에 정의되어 있어야 하며, 좌표계 변환될 지오메트리가 SRID를 미리 가지고 있어야 합니다. 이것이 만족된다면, 좌표계 변환은 원하는 SRID를 물어보는 것 만큼이나 쉽습니다. 아래에서 지오메트리를 NAD 83 경위도로 투영합니다. 다음은 the_geom 의 srid가 -1(정의되지 않은 좌표계)이 아닌 경우에만 동작합니다. SELECT ST_Transform(the_geom,4269) FROM geotable; | ||||
3.16. | 제법 큰 지오메트리에 ST_AsEWKT와 ST_AsText을 하였습니다. 그랬더니 이것이 빈 필드를 반환했습니다. 왜 이런 것인가요? | |||
아마도 큰 텍스트를 보여주지 못하는 PgAdmin이나 다른 툴을 쓰고 있기 때문일 것입니다. 만약 사용자의 지오메트리가 충분히 크다면, 이런 툴에서는 공백으로 나타날 것입니다. PSQL을 사용하시면 WKT로 보거나 출력하실 수 있습니다. --정말로 비어있는 지오메트리의 수 확인 SELECT count(gid) FROM geotable WHERE the_geom IS NULL; | ||||
3.17. | ST_Intersects를 했는데 두 지오메트리가 교차하지 않는다는 메시지를 받았습니다. 교차하고 있음을 내가 아는데 말이죠!!! 왜 이럴까요? | |||
일반적으로 두 가지 경우에 발생합니다. 사용자의 지오메트리가 유효하지 않거나 - ??? 확인, 사용자가 ST_AsText가 잘라낸 유효숫자를 가지고 교차한다고 판단하는 경우입니다. 소숫점 이하의 많은 숫자들이 사용자에게 보이지 않습니다. | ||||
3.18. | 저는 PostIGIS를 사용하여 소프트웨어를 개발해 출시하였습니다. 제 소프트웨어도 PostGIS처럼 GPL을 라이센스로 가져야 하나요? 만약 PostGIS를 사용할 경우 제 코드를 공개해야만 하나요? | |||
Almost certainly not. As an example, consider Oracle database running on Linux. Linux is GPL, Oracle is not: does Oracle running on Linux have to be distributed using the GPL? No. Similarly your software can use a PostgreSQL/PostGIS database as much as it wants and be under any license you like. The only exception would be if you made changes to the PostGIS source code, and distributed your changed version of PostGIS. In that case you would have to share the code of your changed PostGIS (but not the code of applications running on top of it). Even in this limited case, you would still only have to distribute source code to people you distributed binaries to. The GPL does not require that you publish your source code, only that you share it with people you give binaries to. The above remains true even if you use PostGIS in conjunction with the optional CGAL-enabled functions. Portions of CGAL are GPL, but so is all of PostGIS already: using CGAL does not make PostGIS any more GPL than it was to start with. |
PostGIS가 지원하는 GIS 오브젝트들은 OpenGIS 컨소시엄(OGC)에 의해 정의되는 “simple feature”들의 확장판입니다. 0.9 버전 기준으로, PostGIS는 OGC Simple Features for SQL”에 명시된 모든 오브젝트와 함수들을 지원합니다.
PostGIS e3DZ,3DM와 4D 좌표계 지원과 함께 표준을 확장하였습니다.
OpenGIS사양서에는 공간 오브젝트들을 나타내는 두 가지 표준 방법이 정의되어 있습니다: Well-Known Text (WKT) 형태와 Well-Known Binary (WKB) 형태. WKT와 WKB 모두 오브젝트 타입과 오브젝트를 구성하는 좌표들에 대한 정보를 포함하고 있습니다.
피쳐들의 공간 오브젝트들의 텍스트 문자열표현들(WKT) 의 예들로는 다음과 같은 것들이 있습니다:
POINT(0 0)
LINESTRING(0 0,1 1,1 2)
POLYGON((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1, 2 1, 2 2, 1 2,1 1))
MULTIPOINT((0 0),(1 2))
MULTILINESTRING((0 0,1 1,1 2),(2 3,3 2,5 4))
MULTIPOLYGON(((0 0,4 0,4 4,0 4,0 0),(1 1,2 1,2 2,1 2,1 1)), ((-1 -1,-1 -2,-2 -2,-2 -1,-1 -1)))
GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 3),LINESTRING(2 3,3 4))
OpenGIS 사양서는 공간 객체의 내부 저장 형식이 공간 참조 시스템 식별자(SRID)를 포함하도록 요구합니다. 데이터베이스에 삽입될 공간 객체 생성시 SRID가 필요합니다.
다음과 같은 인터페이스를 이용해서 이 형식을 입력/출력할 수 있습니다.
bytea WKB = ST_AsBinary(geometry); text WKT = ST_AsText(geometry); geometry = ST_GeomFromWKB(bytea WKB, SRID); geometry = ST_GeometryFromText(text WKT, SRID);
예를 들어 OGC 공간 객체를 생성하고 삽입하기 위한 유효한 삽입 구문은 다음과 같을 것입니다:
INSERT INTO geotable ( the_geom, the_name )
VALUES ( ST_GeomFromText('POINT(-126.4 45.32)', 312), 'A Place');OGC 형식은 2D 도형만을 지원하며, 관련 SRID는 입력/출력 표현식에 절대로 내장되지 않습니다.
PostGIS는 현재 OGC 형식의 상위 집합인 형식을 확장합니다(유효한 모든 WKB/WKT는 유효한 EWKB/EWKT가 됩니다). 하지만 향후 달라질 수도 있습니다. 특히 OGC가 PostGIS 확장 프로그램과 상충하는 새 형식을 들고 나온다면 말입니다. 그러므로 이 피처에 의존해서는 안 됩니다!
PostGIS EWKB/EWKT에는 3DM, 3DZ 및 4D 좌표 지원과 내장 SRID 정보가 추가됩니다.
피쳐들의 공간 오브젝트들의 텍스트 문자열표현들(WKT) 의 예들로는 다음과 같은 것들이 있습니다:
POINT(0 0 0) -- XYZ
SRID=32632;POINT(0 0) -- SRID 추가 XY
POINTM(0 0 0) -- XYM
POINT(0 0 0 0) -- XYZM
SRID=4326;MULTIPOINTM(0 0 0,1 2 1) -- SRID 추가 XYM
MULTILINESTRING((0 0 0,1 1 0,1 2 1),(2 3 1,3 2 1,5 4 1))
POLYGON((0 0 0,4 0 0,4 4 0,0 4 0,0 0 0),(1 1 0,2 1 0,2 2 0,1 2 0,1 1 0))
MULTIPOLYGON(((0 0 0,4 0 0,4 4 0,0 4 0,0 0 0),(1 1 0,2 1 0,2 2 0,1 2 0,1 1 0)),((-1 -1 0,-1 -2 0,-2 -2 0,-2 -1 0,-1 -1 0)))
GEOMETRYCOLLECTIONM( POINTM(2 3 9), LINESTRINGM(2 3 4, 3 4 5) )
MULTICURVE( (0 0, 5 5), CIRCULARSTRING(4 0, 4 4, 8 4) )
POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)), ((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)), ((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )
TRIANGLE ((0 0, 0 9, 9 0, 0 0))
TIN( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 0 0 0)) )
다음과 같은 인터페이스를 이용해서 이 형식을 입력/출력할 수 있습니다.
bytea EWKB = ST_AsEWKB(geometry); text EWKT = ST_AsEWKT(geometry); geometry = ST_GeomFromEWKB(bytea EWKB); geometry = ST_GeomFromEWKT(text EWKT);
예를 들어 PostGIS 공간 객체를 생성하고 삽입하기 위한 유효한 삽입 구문은 다음과 같을 것입니다:
INSERT INTO geotable ( the_geom, the_name )
VALUES ( ST_GeomFromEWKT('SRID=312;POINTM(-126.4 45.32 15)'), 'A Place' )PostgreSQL의 "기본형(canonical form)"은 (어떤 함수도 호출하지 않는) 단순 쿼리로 얻게 되는 표현식을 뜻하며, 간단한 삽입, 업데이트, 또는 복사 쿼리와 함께 사용할 수 있습니다. PostGIS '도형' 유형의 경우 다음과 같은 기본형을 쓸 수 있습니다:
- Output
- binary: EWKB
ascii: HEXEWKB (EWKB in hex form)
- Input
- binary: EWKB
ascii: HEXEWKB|EWKT 예를 들어 다음 구문은 EWKT를 읽어들여 기본 ASCII 입력/출력 과정에서 HEXEWKB를 반환합니다:
=# SELECT 'SRID=4;POINT(0 0)'::geometry; geometry ---------------------------------------------------- 01010000200400000000000000000000000000000000000000 (1 row)
SQL 멀티미디어 응용 프로그램(SQL Multimedia Applications)의 공간 사양서는 일련의 원호 보간 곡선(circularly interpolated curve) 을 정의해서 SQL 사양에 대응하는 단순 피처를 확장합니다.
SQL-MM 정의는 3DM, 3DZ 및 4D 좌표를 포함하지만 SRID 정보를 내장할 수는 없습니다.
아직 WKT 확장 프로그램을 완전히 지원하지는 않습니다. 다음은 단순 곡선 도형의 일부 예시입니다.
CIRCULARSTRING(0 0, 1 1, 1 0)
CIRCULARSTRING(0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0)
CIRCULARSTRING은 기본 곡선 유형으로, 선형계의 LINESTRING과 비슷합니다. 단일 분절에는 시작점과 종단점(첫 번째 및 세 번째) 그리고 곡선 위의 다른 한 점 이렇게 포인트 세 개가 필요합니다. 예외는 닫힌 원으로, 이 경우 시작점과 종단점이 동일합니다. 이 경우 두 번째 포인트는 원호의 중심, 즉 원의 반대편이 되어야만 합니다. 원호를 함께 묶으려면, LINESTRING과 마찬가지로 한 원호의 마지막 포인트가 다음 원호의 첫 번째 포인트가 되어야 합니다. 즉 유효한 원형 스트링은 1을 초과하는 홀수 개수의 포인트들을 가져야만 한다는 뜻입니다.
COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 0, 1 1, 1 0),(1 0, 0 1))
복심곡선(compound curve)이란 곡선(원호) 분절과 선형 분절이 함께 있는 연속적인 단일 곡선을 말합니다. 즉 구성 요소들이 잘 형성되어야 함은 물론, (마지막을 제외한) 모든 구성 요소의 종단점이 다음 구성 요소의 시작점과 일치해야한 한다는 뜻입니다.
CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0),(1 1, 3 3, 3 1, 1 1))
만곡 폴리곤 내부의 복심곡선의 예: CURVEPOLYGON(COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 0,2 0, 2 1, 2 3, 4 3),(4 3, 4 5, 1 4, 0 0)), CIRCULARSTRING(1.7 1, 1.4 0.4, 1.6 0.4, 1.6 0.5, 1.7 1) )
CURVEPOLYGON은 일반 폴리곤입니다. 외곽선과 함께 0개 이상의 내곽선을 가지고 있을 뿐입니다. 차이라면 내외곽선이 원형 스트링, 선형 스트링, 또는 복합 스트링 형태를 할 수 있다는 점입니다.
PostGIS는 1.4버전부터 만곡 폴리곤에 대해 복심곡선을 지원합니다.
MULTICURVE((0 0, 5 5),CIRCULARSTRING(4 0, 4 4, 8 4))
MULTICURVE는 원형 스트링, 선형 스트링, 복합 스트링을 포함할 수 있는 곡선 집합입니다.
MULTISURFACE(CURVEPOLYGON(CIRCULARSTRING(0 0, 4 0, 4 4, 0 4, 0 0),(1 1, 3 3, 3 1, 1 1)),((10 10, 14 12, 11 10, 10 10),(11 11, 11.5 11, 11 11.5, 11 11)))
MULTISURFACE는 면 집합으로, (선형) 폴리곤일 수도 만곡 폴리곤일 수도 있습니다.
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SQL-MM 실행 과정에서 지정된 허용 오차를 기준으로 부동소수점을 비교합니다. 현재 허용 오차는 1E-8입니다. |
지리형 유형은 (종종 "측지" 좌표, 또는 "위도/경도"나 "경도/위도"라고 불리는) "지리" 좌표로 표현되는 공간 피처를 자체적으로 지원합니다. 지리 좌표는 각도 단위(도)를 사용하는 구면(球面) 좌표입니다.
PostGIS 도형 유형은 평면을 기반으로 합니다. 평면상에서 두 포인트 사이의 가장 짧은 경로는 직선입니다. 즉 데카르트 수학과 직선 벡터를 이용해서 도형에 대해 계산(면적, 거리, 길이, 교차점 등)한다는 뜻입니다.
PostGIS 지리형 유형은 구면을 기반으로 합니다. 구면상에서 두 포인트 사이의 가장 짧은 경로는 대권(大圈; great circle arc)입니다. 즉 지리형에 대한 계산(면적, 거리, 길이, 교차점 등)은 더 복잡한 수학을 이용해서 구면상에서 이루어져야 한다는 뜻입니다. 더 정확하게 측정하려면 지구의 실제 회전타원체(spheroidal shape)를 고려해서 계산해야 하는데, 수학이 아주 복잡해질 수밖에 없습니다.
기저 수학이 훨씬 더 복잡하기 때문에, 지리형 유형을 위해 정의된 함수는 도형 유형의 함수보다 더 적습니다. 시간이 지날수록 새 알고리즘이 추가되어 지리형 유형의 역량은 확장될 것입니다.
한 가지 제약 사항이 있다면 지리형이 WGS84 경위도 좌표계(SRID:4326)만 지원한다는 점입니다. 이 새 유형을 지원하는 GEOS 함수는 하나도 없습니다. 이 문제를 해결하려면 도형과 지리형 유형을 번갈아 가며 변환할 수 있습니다.
Prior to PostGIS 2.2, the geography type only supported WGS 84 long lat (SRID:4326). For PostGIS 2.2 and above, any long/lat based spatial reference system defined in the spatial_ref_sys table can be used. You can even add your own custom spheroidal spatial reference system as described in geography type is not limited to earth.
Regardless which spatial reference system you use, the units returned by the measurement (ST_Distance, ST_Length, ST_Perimeter, ST_Area) and for input of ??? are in meters.
이 새로운 지리형 유형은 PostgreSQL 8.3 이상 버전의 typmod 정의 형식을 이용하므로 지리형 필드를 담은 테이블을 한번에 추가시킬 수 있습니다. 곡선을 제외한 모든 표준 OGC 형식을 지원합니다.
지리형 유형은 단순 피처 중에서도 가장 단순한 것만 지원합니다. 표준 도형 유형 데이터는, SRID 4326인 경우, 지리형으로 자동 변환됩니다. 또한 데이터를 삽입하는 데 EWKT 및 EWKB 규약을 이용할 수도 있습니다.
POINT: Creating a table with 2D point geography when srid is not specified defaults to 4326 WGS 84 long lat:
CREATE TABLE testgeog(gid serial PRIMARY KEY, the_geog geography(POINT,4326) );
POINT: 2D 포인트 도형을 담은 테이블 생성:
CREATE TABLE testgeog(gid serial PRIMARY KEY, the_geog geography(POINT,4326) );
Z좌표 포인트를 담은 테이블 생성:
CREATE TABLE testgeog(gid serial PRIMARY KEY, the_geog geography(POINTZ,4326) );
LINESTRING
CREATE TABLE testgeog(gid serial PRIMARY KEY, the_geog geography(POINT,4326) );
POLYGON
CREATE TABLE testgeog(gid serial PRIMARY KEY, the_geog geography(POINT,4326) );
MULTIPOINT
MULTILINESTRING
MULTIPOLYGON
GEOMETRYCOLLECTION
The geography fields get registered in the geography_columns system view.
그러면 "geography_columns" 뷰를 확인해서 사용자 테이블이 목록에 추가됐는지 살펴보십시오.
You can create a new table with a GEOGRAPHY column using the CREATE TABLE syntax.
CREATE TABLE global_points (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(64),
location GEOGRAPHY(POINT,4326)
);
location 열이 지리형 유형인데, 지리형 유형은 두 가지 선택적인 변경자(modifier)를 지원한다는 사실을 주의하십시오. 열에 들어갈 수 있는 형태 및 차원 종류를 제한하는 유형 변경자, 그리고 좌표 참조 식별자를 특정 숫자로 제한하는 SRID 변경자입니다.
유형 변경자가 허용하는 값은 다음과 같습니다. POINT, LINESTRING, POLYGON, MULTIPOINT, MULTILINESTRING, MULTIPOLYGON. 또 이 변경자는 Z, M 및 ZM이라는 접미사를 통해 차원수 제약도 지원합니다. 따라서, 예를 들자면 'LINESTRINGM'의 변경자는 3차원 이하의 라인 스트링만을 허용할 것이며, 세 번째 차원을 기준으로 취급할 것입니다. 마찬가지로 'POINTZM'은 네 가지 차원의 데이터를 입력해야 할 것입니다.
If you do not specify an SRID, the SRID will default to 4326 WGS 84 long/lat will be used, and all calculations will proceed using WGS84.
사용자 테이블 생성을 완료했다면, GEOGRAPHY_COLUMNS 테이블에서 사용자 테이블을 살펴볼 수 있습니다:
-- 메타데이터 뷰의 내용을 살펴봅시다 SELECT * FROM geography_columns;
도형 열을 사용하는 경우와 동일한 방법으로 테이블에 데이터를 삽입할 수 있습니다:
-- 테스트용 테이블에 데이터를 추가해봅시다
INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('Town', ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-110 30)') );
INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('Forest', ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-109 29)') );
INSERT INTO global_points (name, location) VALUES ('London', ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(0 49)') );도형과 동일한 방법으로 인덱스를 생성합니다. PostGIS가 열 유형이 지리형인 것을 감지하고 일반적인 도형 용 평면 인덱스 대신 적절한 구면 기반 인덱스를 생성할 것입니다.
-- 테스트 테이블에 구면 인덱스 생성 CREATE INDEX global_points_gix ON global_points USING GIST ( location );
쿼리 및 측정 함수는 미터 단위를 사용합니다. 따라서 거리 파라미터는 미터로 표현되어야 하고, 반환값도 미터(또는 면적의 경우 평방미터) 단위가 될 것입니다.
-- 다음은 거리 쿼리입니다. 주의: 런던이 허용 범위 1000km 밖에 있습니다
SELECT name FROM global_points WHERE ST_DWithin(location, ST_GeographyFromText('SRID=4326;POINT(-110 29)'), 1000000);
시애틀에서 런던으로 가는 비행기가(LINESTRING(-122.33 47.606, 0.0 51.5)) 레이캬비크에(POINT(-21.96 64.15)) 얼마나 접근하는지 계산해보면, 실제 계산시 지리형이 얼마나 강력한지 알 수 있습니다.
-- 지리형을 이용한 거리 계산(122.2km)
SELECT ST_Distance('LINESTRING(-122.33 47.606, 0.0 51.5)'::geography, 'POINT(-21.96 64.15)':: geography);
-- 도형을 이용한 거리 계산(13.3"도")
SELECT ST_Distance('LINESTRING(-122.33 47.606, 0.0 51.5)'::geometry, 'POINT(-21.96 64.15)':: geometry);
Testing different lon/lat projects. Any long lat spatial reference system listed in spatial_ref_sys table is allowed.
=# SELECT 'SRID=4;POINT(0 0)'::geometry; geometry ---------------------------------------------------- 01010000200400000000000000000000000000000000000000 (1 row)
=# SELECT 'SRID=4;POINT(0 0)'::geometry; geometry ---------------------------------------------------- 01010000200400000000000000000000000000000000000000 (1 row)
-- NAD83 UTM zone meters, yields error since its a meter based projection SELECT 'SRID=26910;POINT(-123 34)'::geography; ERROR: Only lon/lat coordinate systems are supported in geography. LINE 1: SELECT 'SRID=26910;POINT(-123 34)'::geography;
지리형 유형이 시애틀과 런던을 잇는 대권항로와 레이캬비크 사이의 구면 상 가장 짧은 거리를 실제로 계산할 수 있습니다.
대권 매퍼(Great Circle mapper) 도형 유형은 평면 세계지도 상에서 시애틀과 런던을 직선으로 잇는 경로와 레이캬비크 사이의 아무 의미도 없는 데카르트 거리를 계산합니다. 결과값의 명목상 단위를 "도(degree)"라고 할 수도 있겠지만, 결과값은 세 포인트 사이의 어떤 실제 각도 차이도 반영하지 않기 때문에 "도"라고 하는 것조차 부정확한 일이 됩니다.
새로운 지리형 유형은 데이터를 경도/위도 좌표로 저장할 수 있도록 해주지만, 단점도 있습니다. 도형을 대상으로 정의된 함수보다 지리형 대상 함수가 더 적고, 그 정의된 함수도 실행하는 데 CPU 시간을 더 많이 잡아먹습니다.
사용자가 선택한 유형은 사용자가 빌드하는 응용 프로그램 영역에서 기대한대로 동작하도록 적합한 조건을 갖춰야 합니다. 사용자 데이터가 전세계 또는 광대한 대륙 지역을 포괄할 예정입니까 아니면 시, 도, 군 또는 그 이하의 지자체에 국한될 예정입니까?
사용자 데이터가 좁은 지역에 국한된다면, 사용 가능한 실행성 및 기능성 관점에서, 적합한 투영을 선택하고 도형을 이용하는 것이 최선의 해결책이 될 수도 있습니다.
사용자 데이터가 전세계 또는 대륙에 걸쳐 있을 경우, 지리형을 이용하면 일일이 어떤 투영법을 이용할지 고민하지 않고 시스템을 빌드할 수도 있습니다. 사용자 데이터를 경도/위도로 저장하고, 지리형을 대상으로 정의된 함수를 이용하십시오.
투영에 대한 이해가 부족하고, 따로 공부하고 싶지도 않으며, 지리형 사용시 기능성이 제한된다는 사실을 받아들일 준비가 되어 있다면, 도형보다 지리형을 사용하는 편이 더 쉬울 수 있습니다. 그냥 사용자 데이터를 경도/위도로 로드한 다음 작업을 시작하십시오.
지리형과 도형을 각각 지원하는 함수를 비교해보려면 Section 14.11, “PostGIS Function Support Matrix” 를 참조하십시오. 지리형 함수의 목록 및 설명을 간단하게 살펴보려면 Section 14.4, “PostGIS Geography Support Functions” 를 참조하십시오.
- 4.2.3.1. 계산 작업시 구체 상에서 계산하게 됩니까 회전타원체 상에서 하게 됩니까?
- 4.2.3.2. 날짜변경선과 남극/북극은 어떻습니까?
- 4.2.3.3. 공간 처리할 수 있는 가장 긴 원호가 무엇인가요?
- 4.2.3.4. 유럽이나 러시아의 면적을 계산하거나 또는 광대한 지역을 삽입하는 작업이 이렇게 느린 이유가 뭐지요?
OpenGIS의 "SQL 용 단순 피처 사양서(Simple Features Specification for SQL)"는 표준 GIS 객체 유형, 그 유형들을 다루기 위해 필요한 함수, 그리고 메타데이터 테이블의 집합을 정의합니다. 메타데이터의 일관성을 유지하기 위해 공간 열 생성 및 삭제와 같은 작업은 OpenGIS가 정의한 특별한 과정을 거쳐 이루어집니다.
OpenGIS 메타데이터 테이블이 두 개 있습니다. SPATIAL_REF_SYS 와 GEOMETRY_COLUMNS 입니다. SPATIAL_REF_SYS 테이블은 공간 데이터베이스가 사용하는 좌표계의 숫자 ID 및 텍스트 설명을 담습니다.
SPATIAL_REF_SYS 테이블은 OGC를 따르는 PostGIS에 내장된 테이블로, 공간 참조 시스템을 서로 변환/재투영하는 데 필요한 공간 참조 시스템(spatial reference systems) 3000여 개의 목록 및 상세 정보를 가지고 있습니다.
PostGIS의 SPATIAL_REF_SYS 테이블이 proj 라이브러리가 처리할 수 있는, 좀 더 널리 사용되는 공간 참조 시스템 3000여 개를 담고 있긴 하지만 현재까지 알려진 모든 공간 참조 시스템을 다 담고 있지는 않으며, 사용자가 proj4의 구조를 잘 알고 있다면 자기만의 사용자 지정 투영을 정의할 수도 있습니다. 공간 참조 시스템 대부분은 특정 지역에 특화되어 있으며, 특화된 지역 범위 바깥에서 사용할 경우 어떤 의미도 없다는 점을 명심하십시오.
핵심 SPATIAL_REF_SYS 테이블에 정의되지 않은 공간 참조 시스템은 http://spatialreference.org/ 에 훌륭하게 정리되어 있습니다.
좀 더 널리 사용되는 공간 참조 시스템에는 4326 - WGS 84 Long Lat, 4269 - NAD 83 Long Lat, 3395 - WGS 84 World Mercator, 2163 - US National Atlas Equal Area, 그리고 NAD 83 및 WGS 84 UTM 대(帶; zone)의 공간 참조 시스템이 있습니다. 각 UTM 대는 측정에 가장 이상적인 공간 참조 시스템이지만, 6도 범위의 지역에만 특화되어 있습니다.
미국 여러 주의 평면 공간 참조 시스템(미터 또는 피트 기반)은 각 주마다 보통 한 개 또는 두 개가 존재합니다. 미터 기반 공간 참조 시스템 대부분은 SPATIAL_REF_SYS 테이블에 들어 있지만, 피트 기반 또는 ESRI가 생성한 공간 참조 시스템 중 상당수는 사용자가 spatialreference.org 에서 찾아와야 합니다.
사용자 관심 지역에 어떤 UTM 대를 사용할지 결정하는 데에 대한 자세한 정보는 utmzone PostGIS plpgsql helper function 를 확인해보십시오.
SPATIAL_REF_SYS 테이블 정의는 다음과 같습니다:
CREATE TABLE spatial_ref_sys ( srid INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, auth_name VARCHAR(256), auth_srid INTEGER, srtext VARCHAR(2048), proj4text VARCHAR(2048) )
SPATIAL_REF_SYS 테이블의 열들은 다음과 같습니다:
- SRID
데이터베이스 내부에서 공간 참조 시스템(SRS)을 고유하게 식별하는 정수값입니다.
- AUTH_NAME
해당 참조 시스템을 위해 인용되는 표준 또는 표준들 본체의 명칭입니다. 예를 들어 "EPSG"는 유효한
AUTH_NAME이라고 할 수 있습니다.- AUTH_SRID
AUTH_NAME에 인용된 권위체(Authority)가 정의하는 공간 참조 시스템의 ID입니다. EPSG의 경우, 이 열에 EPSG 투영 코드가 들어갑니다.- SRTEXT
공간 참조 시스템의 WKT(Well-Known Text) 표현식입니다. 다음은 WKT SRS 표현식의 예입니다:
PROJCS["NAD83 / UTM Zone 10N", GEOGCS["NAD83", DATUM["North_American_Datum_1983", SPHEROID["GRS 1980",6378137,298.257222101] ], PRIMEM["Greenwich",0], UNIT["degree",0.0174532925199433] ], PROJECTION["Transverse_Mercator"], PARAMETER["latitude_of_origin",0], PARAMETER["central_meridian",-123], PARAMETER["scale_factor",0.9996], PARAMETER["false_easting",500000], PARAMETER["false_northing",0], UNIT["metre",1] ]EPSG 투영 코드 및 이에 대응하는 WKT 표현식 목록은 http://www.opengeospatial.org/ 를 살펴보십시오. WKT에 대한 개괄적인 논의는 http://www.opengeospatial.org/standards 에 있는 OpenGIS의 "좌표 변환 서비스 시행 사양서(Coordinate Transformation Services Implementation Specification)"를 살펴보십시오. EPSG(European Petroleum Survey Group) 및 EPSG의 공간 참조 시스템 데이터베이스에 대한 정보는 http://www.epsg.org 를 살펴보십시오.
- PROJ4TEXT
PostGIS는 좌표 변환 기능을 제공하기 위해 proj4 라이브러리를 이용합니다.
PROJ4TEXT열이 특정 SRID에 대응하는 proj4 좌펴 정의 스트링을 담고 있습니다. 다음은 그 예입니다:+proj=utm +zone=10 +ellps=clrk66 +datum=NAD27 +units=m
이에 대한 자세한 정보는 http://trac.osgeo.org/proj/ 주소의 proj4 웹사이트를 참조하십시오.
spatial_ref_sys.sql파일이 모든 EPSG 투영에 대한SRTEXT및PROJ4TEXT정의를 담고 있습니다.
GEOMETRY_COLUMNS is a view reading from database system catalogs. Its structure is as follows:
\d geometry_columns
View "public.geometry_columns"
Column | Type | Modifiers
-------------------+------------------------+-----------
f_table_catalog | character varying(256) |
f_table_schema | character varying(256) |
f_table_name | character varying(256) |
f_geometry_column | character varying(256) |
coord_dimension | integer |
srid | integer |
type | character varying(30) |다음과 같은 명령행 옵션이 있습니다:
- F_TABLE_CATALOG, F_TABLE_SCHEMA, F_TABLE_NAME
도형 열을 담고 있는 피처 테이블의 조건을 완전히 만족하는 명칭입니다. "카탈로그"와 "스키마"가 오라클 용어라는 점을 주목하십시오. "카탈로그"를 대체하는 PostgreSQL 용어가 없기 때문에 해당 열은 공백으로 남게 됩니다. "스키마"의 경우 PostgreSQL 스키마 명칭이 사용됩니다(기본값은
public입니다).- F_GEOMETRY_COLUMN
피처 테이블이 담고 있는 도형 열의 명칭입니다.
- COORD_DIMENSION
열의 공간 차원(2, 3, 또는 4차원)입니다.
- SRID
해당 테이블이 담고 있는 도형의 좌표가 사용하는 공간 좌표 시스템의 ID로,
SPATIAL_REF_SYS를 참조하는 외래 키(foreign key)입니다.- TYPE
공간 객체의 유형입니다. 공간 열을 단일 유형으로 제약하려면 다음 유형 가운데 하나를 이용하십시오. POINT, LINESTRING, POLYGON, MULTIPOINT, MULTILINESTRING, MULTIPOLYGON, GEOMETRYCOLLECTION 또는 이에 상응하는 XYM 버전의 POINTM, LINESTRINGM, POLYGONM, MULTIPOINTM, MULTILINESTRINGM, MULTIPOLYGONM, GEOMETRYCOLLECTIONM. 혼합 유형 집합을 이용하려면 유형으로 "GEOMETRY"를 이용할 수 있습니다.
이런 속성은 (아마도) OpenGIS 사양에는 포함되지 않겠지만, 유형의 동질성(homogeneity)을 보장하는 데 필요합니다.
공간 데이터를 담은 테이블을 한 번에 생성할 수 있습니다. WGS84 경위도 좌표의 2D 라인스트링 도형 열을 가진 도로 테이블을 생성하는 다음 예시를 살펴보십시오.
CREATE TABLE ROADS ( ID int4
, ROAD_NAME varchar(25), geom geometry(LINESTRING,4326) );3D 라인스트링을 추가하는 다음 예시처럼, 표준 ALTER TABLE 명령어를 사용해서 추가적인 열을 추가할 수 있습니다.
ALTER TABLE roads ADD COLUMN geom2 geometry(LINESTRINGZ,4326);
AddGeometryColumn() 함수를 쓸 수 없을 때 이런 일이 발생할 수 있는 두 가지 경우가 있는데, SQL 뷰 그리고 대규모 삽입(bulk insert)의 경우입니다. 이런 경우, 해당 열에 제약 조건을 걸어서 geometry_columns 테이블 등록을 바로잡을 수 있습니다. PostGIS 2.0 이상 버전에서는, 사용자 열이 typmod 기반이라면 생성 과정 중에 정확하게 등록할 것이기 때문에 아무것도 할 필요가 없다는 점을 기억하십시오.
-- 이렇게 생성된 뷰가 있다고 합시다.
CREATE VIEW public.vwmytablemercator AS
SELECT gid, ST_Transform(geom,3395) As geom, f_name
FROM public.mytable;
-- PostGIS 2.0 이상 버전에 정확하게 등록하려면
-- 도형을 형변환해야 합니다.
--
DROP VIEW public.vwmytablemercator;
CREATE VIEW public.vwmytablemercator AS
SELECT gid, ST_Transform(geom,3395)::geometry(Geometry, 3395) As geom, f_name
FROM public.mytable;
-- 도형 유형이 2D 폴리곤이란 사실을 확실히 알고 있을 경우 다음과 같이 할 수 있습니다.
DROP VIEW public.vwmytablemercator;
CREATE VIEW public.vwmytablemercator AS
SELECT gid, ST_Transform(geom,3395)::geometry(Polygon, 3395) As geom, f_name
FROM public.mytable;-- 대규모 삽입 작업을 통해 파생 테이블을 생성했다고 합시다.
SELECT poi.gid, poi.geom, citybounds.city_name
INTO myschema.my_special_pois
FROM poi INNER JOIN citybounds ON ST_Intersects(citybounds.geom, poi.geom);
-- 새 테이블에 2D 인덱스를 생성합니다.
CREATE INDEX idx_myschema_myspecialpois_geom_gist
ON myschema.my_special_pois USING gist(geom);
-- 사용자 포인트가 3D 또는 3M 포인트일 경우,
-- 2D 인덱스가 아니라 nD 인덱스를 생성하는 편이 좋을 수도 있습니다.
-- 다음처럼 말이죠.
CREATE INDEX my_special_pois_geom_gist_nd
ON my_special_pois USING gist(geom gist_geometry_ops_nd);
-- 이 새 테이블의 도형 열을 geometry_columns 테이블에 직접 등록하는
-- 다음 방법은 PostGIS 2.0 이후 버전 및 1.4 이후 버전 모두에서 동작합니다.
-- PostGIS 2.0 버전의 경우 열을 typmod 기반으로 만들기 위해
-- 테이블의 기저 구조를 변경할 것입니다.
-- PostGIS 2.0 이전 버전의 경우, 동일한 방법으로 뷰를 등록할 수도 있습니다.
SELECT populate_geometry_columns('myschema.my_special_pois'::regclass);
-- PostGIS 2.0 버전을 사용중이고 어떤 이유에서든
-- 구식 제약조건 기반 정의 동작이 필요한 경우
-- (모든 자식 객체가 동일한 유형과 SRID가 아닌 상속 테이블의 경우 등)
-- 선택적인 새 use_typmod argument 파라미터를 거짓으로 설정하십시오.
SELECT populate_geometry_columns('myschema.my_special_pois'::regclass, false); 구식 제약조건 기반 방법을 여전히 지원하긴 하지만, 뷰에서 직접적으로 사용되는 제약조건 기반 도형 열은 typmod 기반 열과는 달리 geometry_columns 테이블에 정확하게 등록되지 않을 겁니다. 다음은 typmod를 이용하는 열과 제약조건을 이용하는 또다른 열을 정의하는 예시입니다.
CREATE TABLE pois_ny(gid SERIAL PRIMARY KEY
, poi_name text, cat varchar(20)
, geom geometry(POINT,4326) );
SELECT AddGeometryColumn('pois_ny', 'geom_2160', 2160, 'POINT', 2, false);PSQL에서 실행할 경우
\d pois_ny;
두 열이 서로 다르게 정의되었다는 사실을 알 수 있습니다. 하나는 typmod, 다른 하나는 제약조건으로 정의되었습니다.
Table "public.pois_ny"
Column | Type | Modifiers
-----------+-----------------------+------------------------------------------------------
gid | integer | not null default nextval('pois_ny_gid_seq'::regclass)
poi_name | text |
cat | character varying(20) |
geom | geometry(Point,4326) |
geom_2160 | geometry |
Indexes:
"pois_ny_pkey" PRIMARY KEY, btree (gid)
Check constraints:
"enforce_dims_geom_2160" CHECK (st_ndims(geom_2160) = 2)
"enforce_geotype_geom_2160" CHECK (geometrytype(geom_2160) = 'POINT'::text
OR geom_2160 IS NULL)
"enforce_srid_geom_2160" CHECK (st_srid(geom_2160) = 2160)둘 다 geometry_columns 테이블에 정확하게 등록됩니다.
SELECT f_table_name, f_geometry_column, srid, type
FROM geometry_columns
WHERE f_table_name = 'pois_ny';f_table_name | f_geometry_column | srid | type -------------+-------------------+------+------- pois_ny | geom | 4326 | POINT pois_ny | geom_2160 | 2160 | POINT
하지만 -- 다음과 같은 뷰를 생성하려 한다면
CREATE VIEW vw_pois_ny_parks AS
SELECT *
FROM pois_ny
WHERE cat='park';
SELECT f_table_name, f_geometry_column, srid, type
FROM geometry_columns
WHERE f_table_name = 'vw_pois_ny_parks';typmod 기반 도형 열은 정확하게 등록되지만, 제약조건 기반 도형 열은 정확하게 등록되지 않습니다.
f_table_name | f_geometry_column | srid | type ------------------+-------------------+------+---------- vw_pois_ny_parks | geom | 4326 | POINT vw_pois_ny_parks | geom_2160 | 0 | GEOMETRY
PostGIS 향후 버전에서는 변경될 수도 있지만, 현재 버전에서 제약조건 기반 뷰 열을 정확하게 등록하려면 다음과 같이 해야 합니다:
DROP VIEW vw_pois_ny_parks;
CREATE VIEW vw_pois_ny_parks AS
SELECT gid, poi_name, cat
, geom
, geom_2160::geometry(POINT,2160) As geom_2160
FROM pois_ny
WHERE cat='park';
SELECT f_table_name, f_geometry_column, srid, type
FROM geometry_columns
WHERE f_table_name = 'vw_pois_ny_parks';f_table_name | f_geometry_column | srid | type ------------------+-------------------+------+------- vw_pois_ny_parks | geom | 4326 | POINT vw_pois_ny_parks | geom_2160 | 2160 | POINT
PostGIS는 OGC(Open Geospatial Consortium)의 OpenGIS 사양서를 준수합니다. 따라서 많은 PostGIS 방식이 작업 대상인 도형이 단순하고 또 유효할 것을 요구, 아니, 좀 더 정확히 말하자면 가정합니다. 예를 들어 그 외부에 구멍이 있다고 정의된 폴리곤의 면적을 계산하거나 단순하지 않은 경계선으로부터 폴리곤을 그리는 일 등은 말이 되지 않습니다.
OGC 사양서에 따르면, 단순(simple) 도형은 변칙적인 포인트, 즉 자체적으로 교차하거나 접촉하는 기하학적 포인트가 하나도 없으며, 기본적으로 0 또는 1차원 도형([MULTI]POINT, [MULTI]LINESTRING)을 참조하는 도형을 말합니다. 반면, 도형의 유효성은 기본적으로 2차원 도형([MULTI]POLYGON))을 참조하며 유효한 폴리곤을 특징짓는 일련의 진술(assertion)을 정의합니다. 각 도형 클래스의 설명에는 도형의 단순성과 유효성을 더 상세히 알려주는 특정한 조건들이 포함됩니다.
POINT 란 0차원 도형 객체로서 상속적으로 단순형 입니다.
MULTIPOINT 는 어떤 두 좌표(POINT)도 동일하지 않은 (동일한 좌표를 공유하지 않는) 단순형 입니다.
LINESTRING 은 동일한 POINT 를 두 번 통과하지 않는 경우 (종단점은 예외입니다. 이럴 경우 선형 고리라 불리며, 폐쇄 도형으로 간주됩니다) 단순형 입니다.
 (a) |  (b) |
 (c) |  (d) |
(a) 와 (c) 는 단순 |
MULTILINESTRING 은 모든 구성 요소가 단순형이며 어떤 두 요소가 해당 두 요소의 경계상에 있는 POINT에서 교차하는 경우에만 단순형 입니다.
 (e) |  (f) |  (g) |
(e) 와 (f) 는 단순 |
정의에 따르면, POLYGON 은 어떤 경우라도 단순형 입니다. 경계선(boundary) 내부의 (외곽 고리와 내곽 고리로 이루어진) 어떤 두 고리도 교차하지 않을 경우 유효 합니다. POLYGON 의 경계선은 어떤 POINT 에서 교차할 수도 있지만, 접선(즉 라인으로는 겹치지 않는)일 경우에만 가능합니다. POLYGON 대부분은 커트라인(cut line) 또는 스파이크(spike)를 가지고 있지 않으며, 외곽선이 내곽선을 완전히 감싸 담고 있어야 합니다.
 (h) |  (i) |  (j) |
 (k) |  (l) |  (m) |
(h) 와 (i) 는 유효한 |
MULTIPOLYGON 은 모든 구성 요소가 유효하며 어떤 두 요소의 내부도 교차하지 않을 경우에만 유효 합니다. 어느 두 요소의 경계선은 접촉할 수도 있지만, 유한한 개수의 POINT 들에서만 접할 수 있습니다.
 (n) |  (o) |  (p) |
(n) 과 (o) 는 유효한 |
GEOS 라이브러리가 실행하는 함수 대부분은 사용자 도형이 OpenGIS 단순 도형 사양서의 정의대로 유효하다는 가정에 의존합니다. 도형의 단순성 및 유효성을 확인하려면 ST_IsSimple() 및 ST_IsValid() 함수를 이용할 수 있습니다.
-- 일반적으로, 선형 피처의 유효성을 확인하는 작업은
-- 언제나 참을 반환하기 때문에 할 필요가 없습니다.
-- 그러니 이 예시에서는, 라인스트링의 뚜렷이 구분되는 꼭짓점이 2개 미만일 경우
-- 거짓을 반환하여 PostGIS가 OGC IsValid의 정의를 확장합니다.
gisdb=# SELECT
ST_IsValid('LINESTRING(0 0, 1 1)'),
ST_IsValid('LINESTRING(0 0, 0 0, 0 0)');
st_isvalid | st_isvalid
------------+-----------
t | fPostGIS는 기본적으로 도형 입력시 유효성 검사를 하지 않습니다. 복잡 도형, 특히 폴리곤의 경우 유효성 테스트에 많은 CPU 시간이 들기 때문입니다. 사용자가 자신의 데이터소스를 신용하지 못 할 경우, 사용자 테이블에 다음과 같은 검사 제약조건을 걸어 직접 검사해볼 수 있습니다.
ALTER TABLE mytable
ADD CONSTRAINT geometry_valid_check
CHECK (ST_IsValid(the_geom));유효한 입력 도형과 함께 PostGIS 함수를 호출했는데 "GEOS Intersection() threw an error!" 또는 "JTS Intersection() threw an error!" 같은 이상한 오류 메시지를 받았다면, 사용자가 PostGIS 또는 PostGIS가 사용하는 라이브러리 중 하나의 오류를 찾았을 가능성이 높습니다. PostGIS 개발자에게 연락해주십시오. PostGIS 함수가 유효한 입력에 대해 유효하지 않은 도형을 반환하는 경우도 마찬가지입니다.
| |
OGC를 엄격히 준수하는 도형은 Z 또는 M 값을 가질 수 없습니다. ST_IsValid() 함수는 고차원 도형을 유효하지 않다고 판단하지 않을 것입니다! AddGeometryColumn() 함수를 호출하면 도형 차원을 검사하는 제약조건을 추가할 것이므로, "2"라고 설정해주면 충분합니다. |
때때로 전형적인 공간 술어(???, ???, ???, ???, ...) 그 자체로는 원하는 공간 필터를 제대로 구현하는 데 부족한 경우가 있습니다.
 예를 들어, 도로망을 표현하는 선형 데이터셋을 생각해보십시오. GIS 분석가가 포인트가 아니라 라인 상에서 겹쳐지는, 아마도 사업 규칙을 무시하는, 모든 도로 구간을 식별해야 할 수도 있습니다. 이런 경우 ??? 함수는 선형 피처에 대해 오직 포인트 상에서 교차할 경우에만 먼저 도로 구간 한 쌍이 공간적으로 교차하는(???) 실제 교차점(ST_Intersection)을 구하는 작업을 수행한 다음, ( 물론 더 우아하고 빠른 해법을 원할 수도 있지요. |
 두 번째 (이론적인) 예시로, GIS 분석가가 호수의 경계선상을 침범하며 한쪽 끝만 호수 기슭에 올라가 있는 선창 또는 부두의 위치를 찾으려 할 수도 있습니다. 다시 말해, 선창이 호수의 경계선상을 침범하며 호수 내부에 들어가 있지만 완전히 호수 안에 들어가 있지는 않고, 선창의 종단점 두 개 모두 완전히 호수 경계선 내부 및 경계선상에 있는 경우입니다. 이 분석가는 찾고 있는 피처를 분리해내기 위해 공간 술어들의 조합을 이용해야 할 수도 있습니다.
|
따라서 차원 확장 9 교차 모델(Dimensionally Extended 9 Intersection Model), 줄여서 DE-9IM이 등장합니다.
SQL 용 OpenGIS 단순 피처 실행 사양서 에 따르면, "두 도형을 비교하는 기본 접근법은 두 도형의 내부, 경계, 외부 사이의 교차점을 쌍으로 테스트한 다음, 해당 결과의 '교차점' 매트릭스를 바탕으로 두 도형 사이의 관계를 분류하는 방법"입니다.
- 경계(boundary)
도형의 경계는 한 단계 아래 차원의 도형 집합입니다.
POINT의 경우, 0차원이므로 경계는 공집합입니다.LINESTRING의 경계는 두 종단점입니다.POLYGON의 경우, 경계는 외곽 및 내곽 고리를 이루는 선형 피처입니다.- 내부(interior)
도형의 내부란 경계를 제거했을 때 남는 해당 도형의 포인트들입니다.
POINT의 경우, 내부는POINT자체입니다.LINESTRING의 내부는 두 종단점 사이에 있는 실제 포인트들의 집합입니다.POLYGON의 경우, 내부는 폴리곤 안의 면적을 가진 면입니다.- 외부(exterior)
도형의 외부란 해당 도형의 내부 또는 경계가 아닌 세계, 면적을 가진 면입니다.
a 라는 도형이 있을 때 I(a), B(a), E(a) 이 각각 도형 a 의 내부, 경계, 외부 를 뜻하며, 해당 매트릭스의 수학적 표현식은 다음과 같습니다:
| 내부 | 경계 | 외부 | |
|---|---|---|---|
| 내부 | dim( I(a) ∩ I(b) ) | dim( I(a) ∩ B(b) ) | dim( I(a) ∩ E(b) ) |
| 경계 | dim( B(a) ∩ I(b) ) | dim( B(a) ∩ B(b) ) | dim( B(a) ∩ E(b) ) |
| 외부 | dim( E(a) ∩ I(b) ) | dim( E(a) ∩ B(b) ) | dim( E(a) ∩ E(b) ) |
이때 dim(a) 는 ST_Dimension 이 지정한 도형 a 의 차원이지만 그 정의역(domain)은 {0,1,2,T,F,*} 입니다.
0=> 포인트1=> 라인2=> 면T=>{0,1,2}F=> 공집합*=> 상관없음
서로 겹치는 두 폴리곤 도형의 경우를 시각적으로 나타내면 다음과 같습니다:
| ||||||||||||||||||
|
|
왼쪽에서 오른쪽으로 그리고 위에서 아래로 읽을 경우, 차원 매트릭스는 '212101212' 와 같이 표현됩니다.
따라서 첫 번째 예시에서 나온, 라인 상에서 겹치는 두 라인을 표현하는 관계 매트릭스는 '1*1***1**' 가 될 것입니다.
-- 라인 상에 겹치는 도로 구간을 식별하기 SELECT a.id FROM roads a, roads b WHERE a.id != b.id AND a.geom && b.geom AND ST_Relate(a.geom, b.geom, '1*1***1**');
두 번째 예시에서 나온, 호수의 경계선에 일부분을 걸치는 선창을 표현하는 관계 매트릭스는 '102101FF2' 가 될 것입니다.
-- 호수의 경계선에 일부분을 걸치는 선창을 식별하기 SELECT a.lake_id, b.wharf_id FROM lakes a, wharfs b WHERE a.geom && b.geom AND ST_Relate(a.geom, b.geom, '102101FF2');
더 상세한 정보 또는 읽을 거리가 필요하다면 다음을 참조하십시오:
SQL 용 OpenGIS 단순 피처 실행 사양서 (1.1 버전, 2.1.13.2 단원)
GIS 백과사전(Encyclopedia of GIS) - 후이 슝(Hui Xiong) 저(著)
공간 테이블 생성을 끝냈다면, 사용자가 데이터베이스에 GIS 데이터를 업로드할 준비가 된 것입니다. 현재, 형식화된 SQL 구문을 사용하거나 shapefile 로더/덤퍼를 사용하는 두 가지 방법으로 PostGIS/PostgreSQL 데이터베이스에 데이터를 입력할 수 있습니다.
사용자 데이터를 텍스트 표현식으로 변환할 수 있다면, PostGIS에 사용자 데이터를 입력하는 가장 쉬운 방법은 형식화된(formatted) SQL을 이용하는 것입니다. Oracle이나 다른 SQL 데이터베이스와 마찬가지로, SQL 터미널 모니터에 SQL "INSERT" 선언문으로 가득 찬 대용량 텍스트 파일을 송신하는(piping) 방법으로 데이터를 일괄 로드시킬 수 있습니다.
데이터 업로드 파일(예를 들어 roads.sql)은 다음처럼 보일 것입니다:
BEGIN;
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (1,ST_GeomFromText('LINESTRING(191232 243118,191108 243242)',-1),'Jeff Rd');
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (2,ST_GeomFromText('LINESTRING(189141 244158,189265 244817)',-1),'Geordie Rd');
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (3,ST_GeomFromText('LINESTRING(192783 228138,192612 229814)',-1),'Paul St');
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (4,ST_GeomFromText('LINESTRING(189412 252431,189631 259122)',-1),'Graeme Ave');
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (5,ST_GeomFromText('LINESTRING(190131 224148,190871 228134)',-1),'Phil Tce');
INSERT INTO roads (road_id, roads_geom, road_name)
VALUES (6,ST_GeomFromText('LINESTRING(198231 263418,198213 268322)',-1),'Dave Cres');
COMMIT;"psql" SQL 터미널 모니터를 이용해서 PostgreSQL로 데이터 파일을 매우 쉽게 송신할 수 있습니다.
psql -d [database] -f roads.sql
shp2pgsql 데이터 로더는 ESRI shapefile을, 도형 형식이든 지리형 형식이든, PostGIS/PostgreSQL 데이터베이스로 삽입하기에 적합한 SQL로 변환합니다. 이 로더에는 명령행(command line) 플래그로 구별되는 몇 가지 실행 모드가 존재합니다.
shp2pgsql 명령행 로더 외에, 사용자가 PostGIS를 처음 접하는 경우 스크립트를 사용하지 않고 단 한 번 로드하는 데 더 쉽게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 명령행 로더가 가진 대부분의 옵션도 가지고 있는 shp2pgsql-gui 그래픽 인터페이스도 있습니다. shp2pgsql-gui를 pgAdmin III의 플러그인으로 설정할 수도 있습니다.
- c|a|d|p -- 이들은 상호배타적인 옵션들입니다:
- -c
새 테이블을 생성한 다음 shapefile의 데이터로 해당 테이블을 채웁니다. 이것이 기본 모드입니다.
- -a
기존 데이터베이스 테이블에 shapefile의 데이터를 추가합니다. 이 옵션을 이용해서 복수의 파일을 로드하려면, 파일들이 동일한 속성 및 동일한 데이터 유형을 담고 있어야 한다는 점을 주의하십시오.
- -d
기존 데이터베이스 테이블을 삭제(drop)한 다음 shapefile의 데이터를 가진 새 테이블을 생성합니다.
- -p
테이블을 생성하는 SQL 코드만 생성하고, 어떤 실제 데이터도 추가하지 않습니다. 테이블 생성과 데이터 로드 단계를 완전히 분리해야 할 경우 사용할 수 있습니다.
- -?
도움말 화면을 표출합니다.
- -D
산출물 데이터의 형식으로 PostgreSQL "덤프(dump)" 형식을 사용합니다. 이 옵션은 -a, -c 및 -d와 함께 사용할 수 있습니다. 이 덤프 형식은 기본 "삽입" SQL 형식보다 훨씬 빨리 로드할 수 있습니다. 대용량 데이터셋의 경우 이 옵션을 사용하십시오.
- -s [<FROM_SRID%gt;:]<SRID>
도형 테이블을 생성하고 지정된 SRID로 채웁니다. 입력 shapefile이 주어진 FROM_SRID를 쓰도록 설정하는 옵션도 있습니다. 이런 경우 도형이 목표 SRID로 재투영될 것입니다. FROM_SRID는 -D 옵션과 함께 사용될 수 없습니다.
- -k
식별자의 대소문자(열, 스키마 및 속성)를 유지합니다. shapefile 안의 속성은 모두 대문자라는 점을 주의하십시오.
- -i
DBF 헤더 서명이 64비트 bigint 형식을 보장하더라도, 모든 정수를 표준 32비트 정수로 강제 변환하고 64비트 bigint 형식을 생성하지 않습니다.
- -I
도형 열에 GiST 인덱스를 생성합니다.
- -m
"-m
파일명" 형식으로 (긴) 열 명칭과 10문자 DBF 열 명칭을 매핑하는 목록을 담은 파일을 지정합니다. 이 파일의 내용은 공백으로 구분된 두 명칭으로 이루어진 하나 이상의 행으로, 행 맨 앞과 맨 뒤에는 공백이 없어야 합니다. 다음은 그 예시입니다:COLUMNNAME DBFFIELD1 AVERYLONGCOLUMNNAME DBFFIELD2
- -S
다중(multi) 도형 대신 단순 도형을 생성합니다. 이 옵션은 모든 도형이 실제로 단일형(예: 단일 외곽선을 가진 다중 폴리곤 또는 단일 꼭짓점을 가진 다중 포인트)일 경우에만 작동합니다.
- -t <dimensionality>
산출 도형이 지정된 차원수를 가지도록 강제합니다. 차원수를 지시하는 데 다음 스트링을 사용하십시오: 2D, 3DZ, 3DM, 4D
입력물이 지정된 차원수보다 낮은 차원일 경우, 출력물의 해당 차원은 0으로 채워질 것입니다. 입력물이 지정된 차원수보다 높은 차원일 경우, 필요 없는 차원은 제거될 것입니다.
- -w
WKB 대신 WKT 형식으로 출력합니다. 정확도가 부족하기 때문에 좌표가 이동될 가능성이 있다는 점을 주의하십시오.
- -e
각 선언문을 상호처리를 이용하지 않고 자체적으로 실행합니다. 오류를 생성하는 몇몇 망가진 도형이 있을 경우 이 옵션을 사용하면 괜찮은 데이터 대다수를 로드할 수 있습니다. "덤프" 형식은 항상 상호처리를 이용하기 때문에 -D 플래그와 함께 사용할 수 없다는 점을 주의하십시오.
- -W <encoding>
입력 데이터(DBF 파일)의 인코딩을 지정합니다. 이 옵션을 사용하면, DBF의 모든 속성을 지정된 인코딩에서 UTF8로 변환합니다. 그 결과로 생성되는 SQL 출력물은
SET CLIENT_ENCODING to UTF8명령어를 담게 되어, 백엔드에서 UTF8을 데이터베이스 내부에서 이용하도록 설정된 어떤 인코딩으로든 재변환할 수 있습니다.- -N <policy>
NULL 도형 처리 방침 -- insert*(상관없이 삽입), skip(건너뛰기), abort(중단)
- -n
DBF 파일만 임포트합니다. 사용자 데이터에 대응하는 shapefile이 없다면, 자동적으로 이 모드로 전환하여 DBF만 로드할 것입니다. 따라서 전체 shapefile 집합을 가지고 있지만 도형을 빼고 속성 데이터만 필요한 경우에만 이 플래그를 설정해야 합니다.
- -G
(경도/위도가 필요한) 도형 대신 WGS84 경위도(SRID=4326)를 쓰는 지리형을 이용합니다.
- -T <tablespace>
새 테이블을 위한 테이블스페이스를 지정합니다. -X 파라미터가 함께 쓰인 경우가 아니라면 여전히 인덱스가 기본 테이블스페이스를 이용할 것입니다. PostgreSQL 문서는 사용자 지정 테이블스페이스가 필요한 경우를 잘 설명하고 있습니다.
- -X <tablespace>
새 테이블의 인덱스를 위한 테이블스페이스를 지정합니다. 이 옵션은 기본 키(primary key) 인덱스에 적용되며, -I 플래그를 함께 사용하는 경우 GiST 공간 인덱스에도 적용됩니다.
다음은 로더를 이용해서 입력 파일을 생성하고 업로드하는 세션의 예시입니다:
# shp2pgsql -c -D -s 4269 -i -I shaperoads.shp myschema.roadstable > roads.sql # psql -d roadsdb -f roads.sql
UNIX 파이프(pipe)를 이용하면 모든 변환 및 업로드 작업을 한 번에 끝낼 수 있습니다:
# shp2pgsql shaperoads.shp myschema.roadstable | psql -d roadsdb
SQL이나 shapefile 로더/덤퍼를 이용해서 데이터베이스로부터 데이터를 추출할 수 있습니다. SQL 단원에서 공간 테이블에 대한 비교 및 쿼리를 할 수 있는 몇몇 연산자에 대해 논의할 것입니다.
데이터베이스로부터 데이터를 추출하는 가장 간단한 방법은 SQL 선별(select) 쿼리로 반환될 레코드 및 열의 개수를 줄인 다음 해당 결과 열을 파싱 가능한 텍스트 파일로 덤프받는 것입니다:
db=# SELECT road_id, ST_AsText(road_geom) AS geom, road_name FROM roads;
road_id | geom | road_name
--------+-----------------------------------------+-----------
1 | LINESTRING(191232 243118,191108 243242) | Jeff Rd
2 | LINESTRING(189141 244158,189265 244817) | Geordie Rd
3 | LINESTRING(192783 228138,192612 229814) | Paul St
4 | LINESTRING(189412 252431,189631 259122) | Graeme Ave
5 | LINESTRING(190131 224148,190871 228134) | Phil Tce
6 | LINESTRING(198231 263418,198213 268322) | Dave Cres
7 | LINESTRING(218421 284121,224123 241231) | Chris Way
(6 rows)하지만, 반환되는 필드의 개수를 줄이기 위해 어떤 종류의 제약이 필요할 때가 있을 것입니다. 속성 기반 제약의 경우, 일반적인 비공간 테이블의 경우와 동일한 SQL 문법을 쓰면 됩니다. 공간 제약의 경우, 다음 유용한 연산자들을 쓸 수 있습니다.
- ST_Intersects
This function tells whether two geometries share any space.
- =
이 연산자는 두 도형이 기하학적으로 동일한지를 테스트합니다.예를 들어, 'POLYGON((0 0,1 1,1 0,0 0))'과 'POLYGON((0 0,1 1,1 0,0 0))'이 동일한지를 말입니다(동일합니다).
Note: before PostGIS 2.4 this compared only boxes of geometries.
다음으로, 이 연산자들을 쿼리에 쓸 수 있습니다. SQL 명령행에 도형과 경계 상자를 지정할 때, "ST_GeomFromText()" 함수를 이용해서 스트링 표현식을 도형으로 정확하게 변환시켜야 합니다. 해당 데이터와 일치하는 가공의 공간 참조 시스템은 312입니다. 다음은 그 예시입니다:
SELECT road_id, road_name
FROM roads
WHERE ST_OrderingEquals(roads_geom , ST_GeomFromText('LINESTRING(191232 243118,191108 243242)',312) ) ;이 쿼리는 해당 값과 동일한 도형을 담고 있는 "ROADS_GEOM" 테이블로부터 단일 레코드를 반환할 것입니다.
To check whether some of the roads passes in the area defined by a polygon:
SELECT road_id, road_name
FROM roads
WHERE roads_geom && ST_GeomFromText('POLYGON((...))',312);가장 흔한 공간 쿼리는 아마도 데이터 브라우저 또는 웹 매퍼 같은 클라이언트 소프트웨어가 화면 표출을 위해 "맵 프레임(map frame)" 용량에 해당하는 데이터를 가져오기 위해 사용하는 "프레임 기반(frame-based)" 쿼리일 것입니다.
"&&" 연산자 사용시, 비교 피처로 BOX3D 또는 도형을 지정할 수 있습니다. 하지만 도형을 지정했을 경우, 비교 작업에 해당 경계 상자가 사용될 것입니다.
Using a "BOX3D" object for the frame, such a query looks like this:
SELECT ST_AsText(roads_geom) AS geom FROM roads WHERE roads_geom && ST_MakeEnvelope(191232, 243117,191232, 243119,312);
화면에 해당하는 데이터의 투영체를 지정하는 데 SRID 312를 썼다는 사실에 주의하십시오.
pgsql2shp 테이블 덤퍼는 데이터베이스에 직접 연결되어 (아마도 쿼리가 정의했을) 테이블을 shapefile로 변환합니다. 기본 문법은 다음과 같습니다:
pgsql2shp [<options>] <database> [<schema>.]<table>
pgsql2shp [<options>] <database> <query>
다음과 같은 명령행 옵션이 있습니다:
- -f <filename>
특정 파일명으로 출력물을 작성합니다.
- -h <host>
연결할 데이터베이스 호스트를 설정합니다.
- -p <port>
데이터베이스 호스트 연결시 사용할 포트를 설정합니다.
- -P <password>
데이터베이스 연결에 사용할 비밀번호를 설정합니다.
- -u <user>
데이터베이스 연결에 사용할 사용자명을 설정합니다.
- -g <geometry column>
복수의 도형 열을 가진 테이블일 경우, shapefile 작성에 이용될 도형 열을 설정합니다.
- -b
바이너리 커서를 사용하도록 설정합니다. 이 옵션을 쓰면 실행 속도가 빨라지지만, 테이블 안에 있는 비(非) 도형 속성 가운데 하나라도 텍스트로 작성할 캐스트(cast)가 부족할 경우 실행되지 않을 것입니다.
- -r
로(raw) 모드입니다.
gid필드를 삭제하거나, 열 명칭을 제외하지 않습니다.- -m
filename 식별자를 10문자 명칭으로 다시 매핑(remap)합니다. 해당 파일의 내용은 공백으로 구분된 두 심볼로 이루어진 복수의 행으로, 행 맨 앞과 맨 뒤에는 공백이 없어야 합니다. VERYLONGSYMBOL SHORTONE ANOTHERVERYLONGSYMBOL SHORTER 등과 같은 예가 있습니다.
인덱스 덕분에 공간 데이터베이스가 대용량 데이터셋을 사용할 수 있습니다. 인덱스 작업을 하지 않으면, 어떤 피처를 검색하든 데이터베이스 안의 모든 레코드를 "순차 스캔"해야 할 것입니다. 인덱스 작업은 데이터를 특정 레코드를 찾기 위해 빠르게 훑어갈 수 있는 검색 트리로 조직해서 검색 속도를 향상시킵니다. PostgreSQL는 기본적으로 B-Tree, R-Tree, GiST 세 종류의 인덱스를 지원합니다.
B-Tree 인덱스는 하나의 축을 따라 정렬할 수 있는 데이터에 이용됩니다. 숫자, 글자, 날짜 등이 그 예입니다. GIS 데이터는 하나의 축을 따라 논리적으로 정렬될 수 없기 때문에 ((0,0), (0,1), (1,0) 가운데 어느 것이 더 큰 값인가요?) 이 문서에서 B-Tree 인덱스는 쓸모가 없습니다.
GiST(Generalized Search Tree) 인덱스는 데이터를 "한 쪽에 있는 것", "겹치는 것", "내부에 있는 것"으로 분해하며 GIS 데이터를 포함한 광범위한 데이터 유형에 쓰일 수 있습니다. PostGIS는 GiST를 써서 GIS 데이터에 인덱스 작업을 한 다음, 해당 데이터에 다시 작업된 R-Tree 인덱스를 이용합니다.
GiST는 "일반화된 검색 트리"의 줄임말로, 인덱스 작업의 포괄적인 형태입니다. GIS 인덱스 작업 외에도, 일반 B-Tree 인덱스 작업으로는 쓸 수 없는 온갖 종류의 비정규 데이터 구조(정수 배열, 분광 데이터 등등)에 대한 검색 속도를 향상시키는 데 GiST를 이용합니다.
GIS 데이터 테이블이 수천 행을 넘게 되면, 데이터 공간 검색의 속도를 향상시키기 위해 인덱스를 빌드하고 싶게 될 것입니다(사용자의 모든 검색이 속성에 기반하는 경우가 아니라면 말입니다. 그런 경우, 속성 필드에 대해 일반 인덱스를 빌드하면 됩니다).
"도형" 열에 대해 GiST 인덱스를 빌드하는 데 필요한 문법은 다음과 같습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
이 문법은 항상 2D 인덱스를 빌드할 것입니다. 해당 도형 유형에 PostGIS 2.0 이상 버전이 지원하는 n차원 인덱스를 얻으려면, 다음 문법으로 생성할 수 있습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ([geometryfield] gist_geometry_ops_nd);
Building a spatial index is a computationally intensive exercise. It also blocks write access to your table for the time it creates, so on a production system you may want to do in in a slower CONCURRENTLY-aware way:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
After building an index, it is sometimes helpful to force PostgreSQL to collect table statistics, which are used to optimize query plans:
VACUUM ANALYZE [table_name] [(column_name)];
BRIN stands for "Block Range Index" and is a generic form of indexing that has been introduced in PostgreSQL 9.5. BRIN is a lossy kind of index, and its main usage is to provide a compromise for both read and write performance. Its primary goal is to handle very large tables for which some of the columns have some natural correlation with their physical location within the table. In addition to GIS indexing, BRIN is used to speed up searches on various kinds of regular or irregular data structures (integer, arrays etc).
GIS 데이터 테이블이 수천 행을 넘게 되면, 데이터 공간 검색의 속도를 향상시키기 위해 인덱스를 빌드하고 싶게 될 것입니다(사용자의 모든 검색이 속성에 기반하는 경우가 아니라면 말입니다. 그런 경우, 속성 필드에 대해 일반 인덱스를 빌드하면 됩니다).
The idea of a BRIN index is to store only the bouding box englobing all the geometries contained in all the rows in a set of table blocks, called a range. Obviously, this indexing method will only be efficient if the data is physically ordered in a way where the resulting bouding boxes for block ranges will be mutually exclusive. The resulting index will be really small, but will be less efficient than a GiST index in many cases.
Building a BRIN index is way less intensive than building a GiST index. It's quite common to build a BRIN index in more than ten time less than a GiST index would have required. As a BRIN index only store one bouding box for one to many table blocks, it's pretty common to consume up to a thousand time less disk space for this kind of indexes.
You can choose the number of blocks to summarize in a range. If you decrease this number, the index will be bigger but will probably help to get better performance.
"도형" 열에 대해 GiST 인덱스를 빌드하는 데 필요한 문법은 다음과 같습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
이 문법은 항상 2D 인덱스를 빌드할 것입니다. 해당 도형 유형에 PostGIS 2.0 이상 버전이 지원하는 n차원 인덱스를 얻으려면, 다음 문법으로 생성할 수 있습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ([geometryfield] gist_geometry_ops_nd);
You can also get a 4D-dimensional index using the 4D operator class
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ([geometryfield] gist_geometry_ops_nd);
These above syntaxes will use the default number or block in a range, which is 128. To specify the number of blocks you want to summarise in a range, you can create one using this syntax
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
Also, keep in mind that a BRIN index will only store one index value for a large number of rows. If your table stores geometries with a mixed number of dimensions, it's likely that the resulting index will have poor performance. You can avoid this drop of performance by choosing the operator class whith the least number of dimensions of the stored geometries
"도형" 열에 대해 GiST 인덱스를 빌드하는 데 필요한 문법은 다음과 같습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
이 문법은 항상 2D 인덱스를 빌드할 것입니다. 해당 도형 유형에 PostGIS 2.0 이상 버전이 지원하는 n차원 인덱스를 얻으려면, 다음 문법으로 생성할 수 있습니다:
Currently, just the "inclusion support" is considered here, meaning that just &&, ~ and @ operators can be used for the 2D cases (both for "geometry" and for "geography"), and just the &&& operator can be used for the 3D geometries. There is no support for kNN searches at the moment.
SP-GiST stands for "Space-Partitioned Generalized Search Tree" and is a generic form of indexing that supports partitioned search trees, such as quad-trees, k-d trees, and radix trees (tries). The common feature of these data structures is that they repeatedly divide the search space into partitions that need not be of equal size. In addition to GIS indexing, SP-GiST is used to speed up searches on many kinds of data, such as phone routing, ip routing, substring search, etc.
As it is the case for GiST indexes, SP-GiST indexes are lossy, in the sense that they store the bounding box englobing the spatial objects. SP-GiST indexes can be considered as an alternative to GiST indexes. The performance tests reveal that SP-GiST indexes are especially beneficial when there are many overlapping objects, that is, with so-called “spaghetti data”.
GIS 데이터 테이블이 수천 행을 넘게 되면, 데이터 공간 검색의 속도를 향상시키기 위해 인덱스를 빌드하고 싶게 될 것입니다(사용자의 모든 검색이 속성에 기반하는 경우가 아니라면 말입니다. 그런 경우, 속성 필드에 대해 일반 인덱스를 빌드하면 됩니다).
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
이 문법은 항상 2D 인덱스를 빌드할 것입니다. 해당 도형 유형에 PostGIS 2.0 이상 버전이 지원하는 n차원 인덱스를 얻으려면, 다음 문법으로 생성할 수 있습니다:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ([geometryfield] gist_geometry_ops_nd);
Building a spatial index is a computationally intensive operation. It also blocks write access to your table for the time it creates, so on a production system you may want to do in in a slower CONCURRENTLY-aware way:
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometryfield] );
After building an index, it is sometimes helpful to force PostgreSQL to collect table statistics, which are used to optimize query plans:
VACUUM ANALYZE [table_name] [(column_name)];
An SP-GiST index can accelerate queries involving the following operators:
<<, &<, &>, >>, <<|, &<|, |&>, |>>, &&, @>, <@, and ~=, for 2-dimensional indexes,
&/&, ~==, @>>, and <<@, for 3-dimensional indexes.
There is no support for kNN searches at the moment.
일반적인 경우라면 인덱스는 눈에 보이지 않게 데이터 접속 속도를 향상시킵니다. 인덱스가 빌드된 후, 쿼리 설계자는 쿼리 설계의 속도를 향상기키는 데 언제 인덱스 정보를 사용할 것인지 투명하게 결정합니다. 안타깝게도 PostgreSQL 쿼리 설계자가 GiST 인덱스의 사용을 제대로 최적화시키지 못 하기 때문에, 종종 공간 인덱스를 활용해야 할 검색이 대신 기본값인 전체 데이터의 순차 스캔을 이용할 때가 있습니다.
사용자의 공간 인덱스가 (또는 사용자의 속성 인덱스가) 활용되지 않고 있다는 사실을 알게 되었다면, 몇 가지 해결 방법이 있습니다:
Firstly, read query plan and check your query actually tries to compute the thing you need. A runaway JOIN condition, either forgotten or to the wrong table, can unexpectedly bring you all of your table multiple times. To get query plan, add EXPLAIN keyword in front of your query.
Second, make sure statistics are gathered about the number and distributions of values in a table, to provide the query planner with better information to make decisions around index usage. VACUUM ANALYZE will compute both.
You should regularly vacuum your databases anyways - many PostgreSQL DBAs have VACUUM run as an off-peak cron job on a regular basis.
두 번째, 빈공간 분석으로 해결이 안 될 경우 SET ENABLE_SEQSCAN=OFF 명령어를 통해 강제로 쿼리 설계자가 인덱스 정보를 이용하도록 할 수 있습니다. 이 명령어는 공간 인덱스 쿼리일 경우에 한해 드물게 이용해야 합니다. 일반적으로, 쿼리 설계자는 언제 일반 B-Tree 인덱스를 활용해야 하는지 사용자보다 더 잘 알고 있습니다. 사용자 쿼리 실행 후, 다른 쿼리가 평소처럼 쿼리 설계자를 활용하도록
ENABLE_SEQSCAN을 다시 켤지 고려해봐야 합니다.쿼리 설계자가 순차 및 인덱스 스캔의 경중(cost)을 잘못 판단하고 있다면, postgresql.conf 파일의 random_page_cost의 값을 줄여보거나 "SET random_page_cost=#"로 써보십시오. 해당 파라미터의 기본값은 4이지만, 1또는 2로 설정해보십시오. 값을 감소시킬수록 점점 더 쿼리 설계자가 인덱스 스캔을 활용하게 될 것입니다.
If set enable_seqscan to off; does not help your query, it may happen you use a construction Postgres is not yet able to untangle. A subquery with inline select is one example - you need to rewrite it to the form planner can optimize, say, a LATERAL JOIN.
공간 데이터베이스 기능성의 존재 이유는 원래 데스크탑 GIS 기능성을 필요로 하는 데이터베이스의 내부에서 쿼리를 실행하는 것입니다. GIS를 효율적으로 활용하려면 어떤 공간 함수를 사용할 수 있는지 알아야 하고, 훌륭한 수행을 제공하기 위한 적절한 인덱스가 준비되어 있는지 보장해야 합니다. 이 단원의 예시에서 사용된 SRID 312는 오직 시연을 위한 것입니다. 사용자는 spatial_ref_sys 테이블에 정리되어 있으며 사용자 데이터의 투영체와 일치하는 실제 SRID를 사용해야 합니다. 사용자의 데이터가 어떤 공간 참조 시스템도 지정하고 있지 않을 경우, 어째서 지정하고 있지 않은지 그리고 지정해야 할지를 매우 신중하게 생각해봐야 할 것입니다. 분자 내부 구조 또는 핵전쟁 발발로 인해 인류를 화성으로 이주시키는 데 적합한 화성 상의 위치 등과 같이 정의된 지리 공간 참조 시스템이 없는 대상을 모델링하고 있기 때문이라면, 그냥 SRID를 비워두거나 또는 하나 만들어내서 spatial_ref_sys 테이블에 삽입하십시오.
If your reason is because you are modeling something that doesn't have a geographic spatial reference system defined such as the internals of a molecule or the floorplan of a not yet built amusement park then that's fine. If the location of the amusement park has been planned however, then it would make sense to use a suitable planar coordinate system for that location if nothing more than to ensure the amusement part is not trespassing on already existing structures.
Even in the case where you are planning a Mars expedition to transport the human race in the event of a nuclear holocaust and you want to map out the Mars planet for rehabitation, you can use a non-earthly coordinate system such as Mars 2000 make one up and insert it in the spatial_ref_sys table. Though this Mars coordinate system is a non-planar one (it's in degrees spheroidal), you can use it with the geography type to have your length and proximity measurements in meters instead of degrees.
쿼리 작성시 && 와 같은 경계 상자 기반 연산자만이 GiST 공간 인덱스의 장점을 취할 수 있다는 사실을 기억해야 합니다. ST_Distance() 같은 함수는 자체 연산을 최적화하는 데 인덱스를 활용할 수 없습니다. 예를 들어, 다음 쿼리는 대용량 테이블 대상일 경우 꽤 느릴 겁니다:
SELECT the_geom
FROM geom_table
WHERE ST_Distance(the_geom, ST_GeomFromText('POINT(100000 200000)', 312)) < 100이 쿼리는 geom_table 안에서 포인트 (100000, 200000)로부터 100단위 안에 있는 모든 도형을 선택하고 있습니다. 지정된 포인트와 테이블이 담고 있는 모든 포인트 사이의 거리를 각각 계산하기 때문에, 예를 들어 테이블의 각 행마다 ST_Distance() 계산을 실행하기 때문에 느릴 수밖에 없습니다. && 연산자를 통해 필요한 거리 계산의 개수를 줄여 속도를 향상시킬 수 있습니다:
SELECT the_geom
FROM geom_table
WHERE ST_Distance(the_geom, ST_GeomFromText('POINT(100000 200000)', 312)) < 100
이 쿼리는 동일한 도형을 선택하지만, 더 효율적인 방식을 쓰고 있습니다. the_geom에 대한 GiST 인덱스가 있다고 가정하면, ST_distance() 함수의 결과를 계산하기 전에 쿼리 설계자가 인덱스를 활용해서 행의 개수를 줄일 수 있다는 사실을 알아차릴 것입니다. && 연산에 사용된 ST_MakeEnvelope 도형이 원래 포인트가 중심에 있는 200단위 정사각형이라는 점을 주의하십시오. 이것이 "쿼리 상자"입니다. && 연산자는 "쿼리 상자"와 겹치는 경계 상자를 가진 도형들만으로 결과 집합을 신속하게 줄이기 위해 인덱스를 활용합니다. 이 쿼리 상자가 전체 도형 테이블의 범위보다 훨씬 작다고 가정할 때, 필요한 거리 계산의 개수가 극단적으로 줄어들 것입니다.
이 단원의 예시들은 선형 도로 테이블 및 폴리곤형 지자체 경계 테이블을 활용할 것입니다. bc_roads 테이블은 다음과 같이 정의됩니다:
Column | Type | Description ------------+-------------------+------------------- gid | integer | Unique ID name | character varying | Road Name the_geom | geometry | Location Geometry (Linestring)
bc_municipality 테이블은 다음과 같이 정의됩니다:
Column | Type | Description -----------+-------------------+------------------- gid | integer | Unique ID code | integer | Unique ID name | character varying | City / Town Name the_geom | geometry | Location Geometry (Polygon)
- 4.7.2.1. 모든 도로들의 총연장이 몇 킬로미터입니까?
- 4.7.2.2. 프린스 조지(Prince George) 시의 면적이 몇 헥타르입니까?
- 4.7.2.3. 해당 지역에서 가장 면적이 넓은 지자체는 어디입니까?
- 4.7.2.4. 각 지자체 안에 완전히 들어가 있는 도로의 총연장은 얼마나 됩니까?
- 4.7.2.5. 프린스 조지 시 내부에 있는 모든 도로를 가진 새로운 테이블을 생성하십시오.
- 4.7.2.6. 빅토리아 시의 "더글러스 거리(Douglas St)"의 길이는 몇 킬로미터입니까?
- 4.7.2.7. 구멍이 있는 지자체 폴리곤 가운데 가장 넓은 곳은 어디입니까?
대부분의 경우, 사용자는 패키징되어 있는 raster2pgsql 래스터 로더를 통해 기존 래스터 파일을 로드해서 PostGIS 래스터를 생성할 것입니다.
raster2pgsql 은 GDAL이 지원하는 래스터 형식을 로드해서 PostGIS 래스터 테이블로 로드하는 데 적합한 SQL로 변환하는래스터 로더 실행 파일입니다. 래스터 오버뷰 생성은 물론 래스터 파일 폴더를 로드할 수도 있습니다.
raster2pgsql이 (사용자 스스로 GDAL 라이브러리를 컴파일하지 않는 한) 가장 흔히 PostGIS의 일부로서 컴파일되는 파일이기 때문에, 이 실행 파일이 지원하는 래스터 형식은 GDAL 의존성 라이브러리 안에 컴파일되는 래스터 형식과 동일할 것입니다. 사용자 자신의 raster2pgsql이 지원하는 래스터 형식의 목록을 보려면 -G 스위치를 사용하십시오. 사용자가 양쪽 모두에서 동일한 GDAL 라이브러리를 사용하고 있다면, ST_GDALDrivers 에 문서화된, 사용자 PostGIS 설치가 제공하는 지원 목록과 동일해야 합니다.
| |
이 도구의 구 버전은 파이썬 스크립트였습니다. 현재는 실행 파일이 파이썬 스크립트를 대체했습니다. 사용자가 해당 파이썬 스크립트를 필요로 할 경우, GDAL PostGIS 래스터 드라이버 활용 에서 파이썬 스크립트의 예들을 찾을 수 있습니다. raster2pgsql 파이썬 스크립트가 PostGIS 향후 버전과 호환되지 않을 수 있으며, 더 이상 지원되지도 않는다는 점을 주의해주시기 바랍니다. |
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정렬된 래스터 집합에서 특정 인자(factor)의 오버뷰를 성생하는 경우, 오버뷰들이 정렬되지 않을 수도 있습니다. http://trac.osgeo.org/postgis/ticket/1764 페이지에서 오버뷰가 정렬되지 않는 예시를 찾아볼 수 있습니다. |
활용예:
raster2pgsqlraster_options_go_hereraster_filesomeschema.sometable> out.sql
- -?
도움말 화면을 표출합니다. 어떤 인수도 쓰지 않을 경우에도 도움말이 표출될 것입니다.
- -G
지원하는 래스터 형식을 나열합니다.
- c|a|d|p -- 이들은 상호배타적인 옵션들입니다:
- -c
새 테이블을 생성한 다음 래스터(들)로 해당 테이블을 채웁니다. 이것이 기본 모드입니다.
- -a
기존 테이블에 래스터(들)을 추가합니다.
- -d
기존 테이블을 삭제하고, 새 테이블을 생성한 다음 래스터(들)로 해당 테이블을 채웁니다.
- -p
준비 모드로, 테이블만 생성합니다.
- 래스터 공간 처리: 래스터 카탈로그에 제대로 등록하기 위한 제약조건 적용
- -C
raster_columns뷰에 래스터를 제대로 등록하기 위한 SRID, 픽셀 크기 등의 래스터 제약조건을 적용합니다.- -x
최대 범위(extent) 제약조건을 해제합니다. -C 플래그와 함께 쓰일 경우에만 적용됩니다.
- -r
정규 블록화(regular blocking)를 위한 제약조건(공간적 유일성 및 커버리지 타일)을 설정합니다. -C 플래그와 함께 쓰일 경우에만 적용됩니다.
- 래스터 공간 처리: 입력 래스터 데이터셋을 조작하는 데 쓰이는 선택적 파라미터
- -s <SRID>
출력 래스터에 지정된 SRID를 부여합니다. 기존에 없거나 0값인 경우, 적절한 SRID를 결정하기 위해 래스터의 메타데이터를 확인할 것입니다.
- -b BAND
래스터에서 밴드의 (1-기반) 인덱스를 추출합니다. 하나 이상의 밴드 인덱스가 있을 경우, 쉼표(,)로 구분하십시오. 지정하지 않는 경우 래스터의 모든 밴드를 추출합니다.
- -t TILE_SIZE
테이블 행 한 개당 하나씩 삽입되도록 래스터를 타일로 자릅니다.
TILE_SIZE는 너비x높이로 표현되거나, 또는 "auto" 값으로 설정하면 로더가 첫 번째 래스터를 이용해 적당한 크기를 계산해서 모든 래스터에 적용합니다.- -P
맨 오른쪽 및 맨 아래 타일들의 여백을 메꿔넣어(padding) 모든 타일이 동일한 너비와 높이를 갖도록 보장합니다.
- -R, --register
래스터를 파일 시스템 (DB 외부) 래스터로 등록합니다.
데이터베이스에 래스터의 (픽셀이 아니라) 메타데이터 및 경로 위치만 저장될 것입니다.
- -l
OVERVIEW_FACTOR 래스터의 오버뷰를 생성합니다. 인자가 한 개 이상인 경우, 쉼표(,)로 구분하십시오. 오버뷰 테이블명은 o_
overview factor_table이라는 패턴을 따르는데, 이때overview factor는 숫자로 나타낸 오버뷰 인자의 위치지시자(placeholder)이며table은 기저 테이블명으로 대체됩니다. 생성된 오버뷰는 데이터베이스에 저장되어, -R 플래그의 영향을 받지 않습니다. 사용자가 생성한 SQL 파일이 주 테이블과 오버뷰 테이블을 모두 담게 될 것이라는 점에 주의하십시오.- -N
NODATA "NODATA" 값이 없는 밴드에 사용할 NODATA 값입니다.
- 데이터베이스 객체를 조작하는 데 이용되는 선택적 파라미터들
- -f COLUMN
저장될 래스터 열의 명칭을 설정합니다. 기본값은 'rast'입니다.
- -F
파일명을 담은 열을 추가합니다.
- -n COLUMN
파일명 열의 명칭을 설정합니다. -F 플래그와 함께 써야 합니다.
- -q
PostgreSQL 식별자를 따옴표로 감쌉니다.
- -I
래스터 열에 GiST 인덱스를 생성합니다.
- -M
래스터 테이블을 빈공간 분석(vacuum analyze)합니다.
- -k
각 래스터 밴드 별로 NODATA 값 확인을 건너뜁니다.
- -T
tablespace 새 테이블 용 테이블스페이스를 설정합니다. -X 플래그를 함께 사용하지 않으면 (기본 키를 포함한) 인덱스들이 여전히 기본 테이블스페이스를 사용할 것이라는 점에 주의하십시오.
- -X
tablespace 테이블의 새 인덱스 용 테이블스페이스를 설정합니다. -I 플래그를 함께 사용하면 기본 키와 공간 인덱스에 함께 적용됩니다.
- -Y
삽입 선언문 대신 복사 선언문을 사용합니다.
- -e
각 선언문을 개별적으로 실행하며, 상호처리(transaction)를 이용하지 않습니다.
- -E ENDIAN
생성된 래스터 바이너리 산출물의 메모리 내부 데이터 순서(endianness)를 조정합니다. XDR은 0, 기본값인 NDR은 1로 설정하십시오. 현재, NDR 산출물만 지원합니다.
- -V
version 산출물 형식의 버전을 설정합니다. 기본값은 0입니다. 현재, 0만 지원합니다.
로더를 통해 입력 파일을 생성하고 100x100 타일 뭉치로 나누어 업로드하는 세션의 예시는 다음과 같습니다:
| |
예를 들어 |
raster2pgsql -s 4326 -I -C -M *.tif -F -t 100x100 public.demelevation > elev.sql psql -d gisdb -f elev.sql
UNIX 파이프를 이용하면 변환 및 업로드 작업을 한 번에 끝낼 수 있습니다:
raster2pgsql -s 4326 -I -C -M *.tif -F -t 100x100 public.demelevation | psql -d gisdb
매사추세츠 주의 미터 단위 항공사진 타일 래스터들을 aerial 이라는 스키마로 로드하고, 전체 뷰와 2레벨 및 4레벨 오버뷰 테이블을 생성한 다음, 복사 모드를 통해 (중간 단계 파일 없이 DB로 직접) 삽입하며, 강제로 모든 작업을 상호처리하지 않도록 -e 플래그를 사용하십시오(작업이 완료되길 기다리지 않고 테이블에 들어오는 데이터를 바로 살펴보고자 할 때 유용합니다). 래스터를 128x128 픽셀 타일로 분절한 다음 래스터 제약조건을 적용하십시오. 테이블 삽입 대신 복사 모드를 이용하십시오. 타일들이 잘라져 나온 타일 파일명을 담을 수 있도록 -F 플래그로 "filename"이라는 필드를 포함시키십시오.
raster2pgsql -I -C -e -Y -F -s 26986 -t 128x128 -l 2,4 bostonaerials2008/*.jpg aerials.boston | psql -U postgres -d gisdb -h localhost -p 5432
-- 지원되는 래스터 유형의 목록을 얻으려면: raster2pgsql -G
-G 옵션이 다음과 같은 목록을 출력할 것입니다:
Available GDAL raster formats: Virtual Raster GeoTIFF National Imagery Transmission Format Raster Product Format TOC format ECRG TOC format Erdas Imagine Images (.img) CEOS SAR Image CEOS Image JAXA PALSAR Product Reader (Level 1.1/1.5) Ground-based SAR Applications Testbed File Format (.gff) ELAS Arc/Info Binary Grid Arc/Info ASCII Grid GRASS ASCII Grid SDTS Raster DTED Elevation Raster Portable Network Graphics JPEG JFIF In Memory Raster Japanese DEM (.mem) Graphics Interchange Format (.gif) Graphics Interchange Format (.gif) Envisat Image Format Maptech BSB Nautical Charts X11 PixMap Format MS Windows Device Independent Bitmap SPOT DIMAP AirSAR Polarimetric Image RadarSat 2 XML Product PCIDSK Database File PCRaster Raster File ILWIS Raster Map SGI Image File Format 1.0 SRTMHGT File Format Leveller heightfield Terragen heightfield USGS Astrogeology ISIS cube (Version 3) USGS Astrogeology ISIS cube (Version 2) NASA Planetary Data System EarthWatch .TIL ERMapper .ers Labelled NOAA Polar Orbiter Level 1b Data Set FIT Image GRIdded Binary (.grb) Raster Matrix Format EUMETSAT Archive native (.nat) Idrisi Raster A.1 Intergraph Raster Golden Software ASCII Grid (.grd) Golden Software Binary Grid (.grd) Golden Software 7 Binary Grid (.grd) COSAR Annotated Binary Matrix (TerraSAR-X) TerraSAR-X Product DRDC COASP SAR Processor Raster R Object Data Store Portable Pixmap Format (netpbm) USGS DOQ (Old Style) USGS DOQ (New Style) ENVI .hdr Labelled ESRI .hdr Labelled Generic Binary (.hdr Labelled) PCI .aux Labelled Vexcel MFF Raster Vexcel MFF2 (HKV) Raster Fuji BAS Scanner Image GSC Geogrid EOSAT FAST Format VTP .bt (Binary Terrain) 1.3 Format Erdas .LAN/.GIS Convair PolGASP Image Data and Analysis NLAPS Data Format Erdas Imagine Raw DIPEx FARSITE v.4 Landscape File (.lcp) NOAA Vertical Datum .GTX NADCON .los/.las Datum Grid Shift NTv2 Datum Grid Shift ACE2 Snow Data Assimilation System Swedish Grid RIK (.rik) USGS Optional ASCII DEM (and CDED) GeoSoft Grid Exchange Format Northwood Numeric Grid Format .grd/.tab Northwood Classified Grid Format .grc/.tab ARC Digitized Raster Graphics Standard Raster Product (ASRP/USRP) Magellan topo (.blx) SAGA GIS Binary Grid (.sdat) Kml Super Overlay ASCII Gridded XYZ HF2/HFZ heightfield raster OziExplorer Image File USGS LULC Composite Theme Grid Arc/Info Export E00 GRID ZMap Plus Grid NOAA NGS Geoid Height Grids
사용자가 래스터와 래스터 테이블을 데이터베이스 내부에 생성하려 하는 경우가 많을 것입니다. 그런 작업을 위한, 넘치고도 남을 많은 함수가 있습니다. 일반적인 단계는 다음과 같습니다.
새 래스터 레코드를 담을 래스터 열을 가진 테이블을 다음과 같이 생성하십시오:
CREATE TABLE myrasters(rid serial primary key, rast raster);
해당 목표를 도와줄 함수가 많이 있습니다. 다른 래스터에서 파생되지 않은 래스터를 생성하는 경우, ST_MakeEmptyRaster 함수와 ST_AddBand 함수를 순서대로 사용하는 편이 좋습니다.
도형으로부터도 래스터를 생성할 수 있습니다. 그러려면 ST_AsRaster 함수를, 아마도 ST_Union , ST_MapAlgebraFct 또는 맵 대수(algebra) 함수 계열의 어떤 함수와도 같은 다른 함수와 함께 사용하는 편이 좋습니다.
기존 테이블로부터 새 래스터 테이블을 생성하는 데에는 더욱 많은 선택지가 있습니다. 예를 들어 ST_Transform 함수를 사용하면 기존 테이블과는 다른 투영이 적용된 래스터 테이블을 생성할 수 있습니다.
일단 사용자 테이블을 채우는 작업을 마쳤다면, 다음과 같이 래스터 열에 대해 공간 인덱스를 생성하는 편이 좋습니다:
CREATE INDEX myrasters_rast_st_convexhull_idx ON myrasters USING gist( ST_ConvexHull(rast) );
래스터 연산자 대부분이 래스터의 볼록 껍질(convex hull)을 기반으로 하기 때문에 ST_ConvexHull 함수를 사용했다는 점에 주의하십시오.
PostGIS 2.0 미만 버전에서 래스터는 볼록 껍질보다는 엔벨로프(envelop)를 기반으로 하고 있었습니다. 공간 인덱스가 제대로 작동하려면 구식 인덱스를 삭제하고 볼록 껍질 기반 인덱스로 대체해야 합니다.
AddRasterConstraints 를 이용해 래스터 제약조건 적용
PostGIS와 함께 패키징되는 래스터 카탈로그 뷰는 두 개입니다. 두 뷰 모두 래스터 테이블의 제약조건에 내장된 정보를 활용합니다. 제약조건이 강제적이기 때문에, 결과적으로 카탈로그 뷰는 언제나 테이블 내부의 래스터 데이터와 일관성을 유지합니다.
raster_columns이 뷰는 사용자 데이터베이스에 있는 모든 래스터 테이블 열을 카탈로그화합니다.raster_overviews이 뷰는 더 세밀한 테이블을 위한 오버뷰 역할을 하는 사용자 데이터베이스에 있는 모든 래스터 테이블 열을 카탈로그화합니다. 로드 과정에서-l스위치를 사용할 경우 이 테이블 유형을 생성합니다.
raster_columns 는 사용자 데이터베이스에 있는 모든 래스터 테이블 열의 래스터 유형 카탈로그입니다. 래스터 열 카탈로그는 테이블에 대한 제약조건을 활용하기 때문에, 설령 사용자가 다른 데이터베이스의 백업으로부터 래스터 테이블을 하나 복원했다 하더라도, 카탈로그 정보는 언제나 일관성을 유지합니다. 다음은 raster_columns 카탈로그 안에 존재하는 열들입니다.
로더를 통해 사용자 테이블을 생성하지 않았거나 로드 과정에서 -C 플래그 설정을 잊었을 경우, 테이블 생성 후에 raster_columns 카탈로그가 사용자의 래스터 타일에 관한 일반 정보를 등록하도록 AddRasterConstraints 함수를 통해 제약조건을 강제할 수 있습니다.
r_table_catalog테이블을 담고 있는 데이터베이스입니다. 이 열은 언제나 현재 데이터베이스를 읽어들일 것입니다.r_table_schema래스터 테이블이 속해 있는 데이터베이스 스키마입니다.r_table_name래스터 테이블 명입니다.r_raster_column래스터 유형의r_table_name테이블 안에 있는 열입니다. PostGIS는 사용자가 테이블 하나 당 몇 개의 래스터 열을 가질 수 있는지 제한하지 않기 때문에, 래스터 테이블 하나를 각각 다른 래스터 열로 몇 번이고 나열할 수 있습니다.srid래스터의 공간 참조 식별자입니다. Section 4.3.1, “SPATIAL_REF_SYS 테이블과 공간 참조 시스템” 목록에 있는 항목이어야 합니다.scale_x기하하적 공간 좌표와 픽셀의 비례(축척)입니다. 래스터 열에 있는 모든 타일이 동일한scale_x를 가지며,scale_x제약조건이 적용될 경우에만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 ST_ScaleX 를 참조하십시오.scale_y기하하적 공간 좌표와 픽셀의 비례(축척)입니다. 래스터 열에 있는 모든 타일이 동일한scale_y를 가지며,scale_y제약조건이 적용될 경우에만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 ST_ScaleY 를 참조하십시오.blocksize_x각 래스터 타일의 너비(가로 방향의 픽셀 개수)입니다. 자세한 사항은 ST_Width 를 참조하십시오.blocksize_y각 래스터 타일의 높이(세로 방향의 픽셀 개수)입니다. 자세한 사항은 ST_Height 를 참조하십시오.same_alignment모든 래스터 타일이 동일한 방향으로 정렬된 경우 참인 불 값입니다. 자세한 내용은 ST_SameAlignment 를 참조하십시오.regular_blocking래스터 열이 공간적 유일성 제약조건 및 커버리지 타일 제약조건을 가질 경우, 해당 값은 참입니다. 그 외의 경우는 거짓이 됩니다.num_bands사용자 래스터 집합의 각 타일이 내장한 밴드의 개수입니다. 다음 열과 동일한 정보를 제공합니다. ST_NumBandspixel_types각 밴드에 대한 픽셀 유형을 정의하는 배열입니다. 이 배열에는 사용자 밴드 개수와 동일한 개수의 요소들이 들어갈 것입니다. pixel_types는 다음 ST_BandPixelType 에서 정의된 픽셀 유형 가운데 하나입니다.nodata_values각 밴드에 대한nodata_value를 의미하는 배정밀도(double precision) 수(數)입니다. 이 배열에는 사용자 밴드 개수와 동일한 개수의 요소들이 들어갈 것입니다. 이 숫자는 대부분의 연산에서 무시되어야 할 각 밴드에 대한 픽셀 값을 정의합니다. 이 정보는 ST_BandNoDataValue 가 제공하는 정보와 유사합니다.out_db데이터베이스 외부에서 래스터 밴드 데이터를 유지하는지 여부를 보여주는 불 값 플래그의 배열입니다. 이 배열에는 사용자 밴드 개수와 동일한 개수의 요소들이 들어갈 것입니다.extent사용자 래스터 집합이 포함하는 모든 래스터 열의 범위(extent)입니다. 해당 집합의 범위를 변경시킬 추가 데이터를 로드할 계획이라면, 로드 작업 전에 DropRasterConstraints 함수를 실행하고 작업 후에 AddRasterConstraints 함수로 제약조건을 다시 적용시키는 편이 좋습니다.spatial_index래스터 열이 공간 인덱스를 가진 경우 참인 불 값입니다.
raster_overviews 는 오버뷰에 이용되는 래스터 테이블 열에 관한 정보 및 오버뷰 활용시 알면 유용한 추가 정보를 카탈로그화합니다. 오버뷰 테이블은 raster_columns 및 raster_overviews 양쪽에 모두 카탈로그화됩니다. 오버뷰가 나름대로 래스터이긴 하지만, 동시에 고해상도 테이블의 저해상도 썸네일이라는 추가적인 특별 목적을 담당하고 있기 때문입니다. 래스터 로드 작업중 -l 스위치를 사용하면 주 래스터 테이블과 함께 오버뷰 테이블을 생성합니다. 또는 AddOverviewConstraints 함수를 통해 직접 생성할 수도 있습니다.
오버뷰 테이블은 다른 래스터 테이블과 동일한 제약조건은 물론 오직 오버뷰에 특화된 제약조건에 관한 추가 정보도 포함합니다.
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오버뷰의 주된 존재 이유는 다음 두 가지입니다:
빠른 매핑 확대를 위해 흔히 핵심 테이블의 저해상도 모사를 이용합니다.
고해상도 페어런트보다 오버뷰를 기반으로 하는 계산이 일반적으로 더 빠릅니다. 레코드 개수도 더 적고 각 픽셀이 커버하는 면적도 더 크기 때문입니다. 오버뷰가 지원하는 고해상도 테이블 대상 계산보다야 정확하지 않지만, 어림잡이(rule-of-thumb) 계산의 경우 오버뷰도 충분할 수 있습니다.
raster_overviews 카탈로그는 다음과 같은 정보 열을 포함합니다.
o_table_catalog오버뷰 테이블을 담고 있는 데이터베이스입니다. 이 열은 언제나 현재 데이터베이스를 읽어들일 것입니다.o_table_schema오버뷰 테이블이 속해 있는 데이터베이스 스키마입니다.o_table_name오버뷰 테이블 명입니다.o_raster_column오버뷰 테이블이 담고 있는 래스터 열입니다.r_table_catalog해당 오버뷰 서비스를 담고 있는 래스터 테이블 카탈로그입니다. 이 열은 언제나 현재 데이터베이스를 읽어들일 것입니다.r_table_schema해당 오버뷰 서비스가 속해 있는 래스터 테이블 스키마입니다.r_table_name해당 오버뷰가 서비스하는 래스터 테이블 명입니다.r_raster_column해당 오버뷰가 서비스하는 래스터 열입니다.overview_factor오버뷰 테이블의 피라미드 레벨입니다. 숫자가 커질수록 테이블의 해상도는 낮아집니다. raster2pgsql은 이미지 폴더를 받아 각 이미지 파일의 오버뷰를 계산하고 개별적으로 로드합니다. 항상 레벨 1을 원 파일로 가정합니다. 레벨 2는 각 타일이 원래 이미지 4장을 모사하게 됩니다. 따라서 예를 들어 사용자가 125x125로 뭉치려는 5000x5000픽셀 이미지 파일들이 있는 폴더의 경우, 각 이미지 파일에 대해 사용자의 기저 테이블이 (5000*5000)/(125*125) = 1600 레코드를 담게 되고, 사용자의o_2(l=2) 테이블이 최대 (1600/2^2) = 400행,o_3(l=3) 테이블은 최대 (1600/2^3) = 200행의 레코드를 담게 될 것입니다. 사용자 픽셀 수가 사용자 타일로 나눌 수 있는 숫자가 아닐 경우, 몇몇 파편(scrap) 타일(완전히 채워지지 않은 타일)을 얻게 될 것입니다. raster2pgsql이 생성한 각 오버뷰 타일의 픽셀 개수가 해당 페어런트와 동일한 개수이지만, 각 픽셀이 표현하는 영역이 더 넓은 (원 이미지의 2^overview_factor 픽셀에 해당하는) 저해상도라는 점에 주의하십시오.
PostGIS 래스터가 알려진 이미지 형식으로 래스터를 렌더링하는 SQL 함수를 제공하기 때문에, 래스터 렌더링 옵션이 많습니다. 예를 들어 리브레오피스 기본 리포트로 PostGIS 래스터 그래픽을 렌더링하기 에서 설명하는 대로 오픈오피스/리브레오피스를 이용해서 렌더링할 수도 있습니다. 또한 이 단원에서 설명하는 대로 광범위한 언어를 이용할 수도 있습니다.
이 단원에서, PHP PostgreSQL 드라이버와 ST_AsGDALRaster 계열 함수를 사용해서 래스터의 1, 2, 3 밴드를 PHP 요청 스트림(request stream)으로 출력하는 방법을 설명할 것입니다. 이후 PHP 요청 스트림을 "img src" HTML 태그로 임베딩할 수 있습니다.
예시 쿼리는 여러 래스터 함수를 함께 결합(combine)해서 특정 WGS84 경계 상자와 교차하는 모든 타일을 얻은 다음, ST_Union 함수를 통해 교차하는 타일들과 반환되는 모든 밴드를 통합(union)해서, ST_Transform 함수를 이용해 사용자가 지정한 투영으로 변환한 후, ST_AsPNG 함수로 결과값을 PNG 파일로 출력하는 방법을 보여줍니다.
http://mywebserver/test_raster.php?srid=2249
를 통해 메사추세츠 주의 피트 단위 항공사진의 래스터 이미지를 얻은 후, 다음 쿼리를 호출하십시오.
<?php
/** test_raster.php의 내용 **/
$conn_str ='dbname=mydb host=localhost port=5432 user=myuser password=mypwd';
$dbconn = pg_connect($conn_str);
header('Content-Type: image/png');
/** 특정 투영체를 요구할 경우 이걸 사용하고, 그렇지 않을 경우 매사추세츠 주 미터 단위 평면을 사용할 것 **/
if (!empty( $_REQUEST['srid'] ) && is_numeric( $_REQUEST['srid']) ){
$input_srid = intval($_REQUEST['srid']);
}
else { $input_srid = 26986; }
/** PostgreSQL 9.0 이상 버전의 경우 bytea_output 집합이 필요할 수도 있지만, 8.4 버전은 필요없음 **/
$sql = "set bytea_output='escape';
SELECT ST_AsPNG(ST_Transform(
ST_AddBand(ST_Union(rast,1), ARRAY[ST_Union(rast,2),ST_Union(rast,3)])
,$input_srid) ) As new_rast
FROM aerials.boston
WHERE
ST_Intersects(rast, ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.1217, 42.227, -71.1210, 42.218,4326),26986) )";
$result = pg_query($sql);
$row = pg_fetch_row($result);
pg_free_result($result);
if ($row === false) return;
echo pg_unescape_bytea($row[0]);
?>이 단원에서, npgsql PostgreSQL .NET 드라이버와 ST_AsGDALRaster 계열 함수를 사용해서 래스터의 1, 2, 3 밴드를 PHP 요청 스트림(request stream)으로 출력하는 방법을 설명할 것입니다. 이후 PHP 요청 스트림을 "img src" HTML 태그로 임베딩할 수 있습니다.
이 예제를 실행하려면 npgsql PostgreSQL .NET 드라이버가 필요합니다. http://npgsql.projects.postgresql.org/ 에서 최신 버전을 다운로드할 수 있습니다. 최신 버전을 다운로드해서 사용자의 ASP.NET bin 폴더에 넣기만 하면 준비가 끝납니다.
예시 쿼리는 여러 래스터 함수를 함께 결합(combine)해서 특정 WGS84 경계 상자와 교차하는 모든 타일을 얻은 다음, ST_Union 함수를 통해 교차하는 타일들과 반환되는 모든 밴드를 통합(union)해서, ST_Transform 함수를 이용해 사용자가 지정한 투영으로 변환한 후, ST_AsPNG 함수로 결과값을 PNG 파일로 출력하는 방법을 보여줍니다.
이 예제는 C#으로 실행된다는 점만 제회하면 Section 5.3.1, “다른 래스터 함수와 함께 ST_AsPNG를 이용해서 PHP 예제를 출력하기” 예제와 동일합니다.
http://mywebserver/test_raster.php?srid=2249
를 통해 메사추세츠 주의 피트 단위 항공사진의 래스터 이미지를 얻은 후, 다음 쿼리를 호출하십시오.
-- web.config 접속 문자열 부분 --
<connectionStrings>
<add name="DSN"
connectionString="server=localhost;database=mydb;Port=5432;User Id=myuser;password=mypwd"/>
</connectionStrings
>// TestRaster.ashx 용 코드
<%@ WebHandler Language="C#" Class="TestRaster" %>
using System;
using System.Data;
using System.Web;
using Npgsql;
public class TestRaster : IHttpHandler
{
public void ProcessRequest(HttpContext context)
{
context.Response.ContentType = "image/png";
context.Response.BinaryWrite(GetResults(context));
}
public bool IsReusable {
get { return false; }
}
public byte[] GetResults(HttpContext context)
{
byte[] result = null;
NpgsqlCommand command;
string sql = null;
int input_srid = 26986;
try {
using (NpgsqlConnection conn = new NpgsqlConnection(System.Configuration.ConfigurationManager.ConnectionStrings["DSN"].ConnectionString)) {
conn.Open();
if (context.Request["srid"] != null)
{
input_srid = Convert.ToInt32(context.Request["srid"]);
}
sql = @"SELECT ST_AsPNG(
ST_Transform(
ST_AddBand(
ST_Union(rast,1), ARRAY[ST_Union(rast,2),ST_Union(rast,3)])
,:input_srid) ) As new_rast
FROM aerials.boston
WHERE
ST_Intersects(rast,
ST_Transform(ST_MakeEnvelope(-71.1217, 42.227, -71.1210, 42.218,4326),26986) )";
command = new NpgsqlCommand(sql, conn);
command.Parameters.Add(new NpgsqlParameter("input_srid", input_srid));
result = (byte[]) command.ExecuteScalar();
conn.Close();
}
}
catch (Exception ex)
{
result = null;
context.Response.Write(ex.Message.Trim());
}
return result;
}
}이미지 한 장을 반환해서 지정된 파일로 출력하는 쿼리를 이용하는 단순한 Java 콘솔 응용 프로그램입니다.
http://jdbc.postgresql.org/download.html에서 최신 PostgreSQL JDBC 드라이버를 다운로드할 수 있습니다.
다음과 같은 명령어를 통해 예시 코드를 컴파일할 수 있습니다:
set env CLASSPATH .:..\postgresql-9.0-801.jdbc4.jar javac SaveQueryImage.java jar cfm SaveQueryImage.jar Manifest.txt *.class
다음과 같은 명령행을 이용해서 컴파일한 코드를 호출하십시오:
java -jar SaveQueryImage.jar "SELECT ST_AsPNG(ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),10, 'quad_segs=2'),150, 150, '8BUI',100));" "test.png"
-- Manifest.txt -- Class-Path: postgresql-9.0-801.jdbc4.jar Main-Class: SaveQueryImage
// SaveQueryImage.java 용 코드
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.io.*;
public class SaveQueryImage {
public static void main(String[] argv) {
System.out.println("Checking if Driver is registered with DriverManager.");
try {
//java.sql.DriverManager.registerDriver (new org.postgresql.Driver());
Class.forName("org.postgresql.Driver");
}
catch (ClassNotFoundException cnfe) {
System.out.println("Couldn't find the driver!");
cnfe.printStackTrace();
System.exit(1);
}
Connection conn = null;
try {
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb","myuser", "mypwd");
conn.setAutoCommit(false);
PreparedStatement sGetImg = conn.prepareStatement(argv[0]);
ResultSet rs = sGetImg.executeQuery();
FileOutputStream fout;
try
{
rs.next();
/** 사용자가 요청한 파일명으로 출력 **/
fout = new FileOutputStream(new File(argv[1]) );
fout.write(rs.getBytes(1));
fout.close();
}
catch(Exception e)
{
System.out.println("Can't create file");
e.printStackTrace();
}
rs.close();
sGetImg.close();
conn.close();
}
catch (SQLException se) {
System.out.println("Couldn't connect: print out a stack trace and exit.");
se.printStackTrace();
System.exit(1);
}
}
}서버 디렉터리에 각 레코드를 파일로 생성하는 PLPython 저장 함수입니다. PLPython을 설치해야 합니다. PLPythonu와 PLPythonu3u 모두 잘 작동할 것입니다.
CREATE OR REPLACE FUNCTION write_file (param_bytes bytea, param_filepath text) RETURNS text AS $$ f = open(param_filepath, 'wb+') f.write(param_bytes) return param_filepath $$ LANGUAGE plpythonu;
-- PostgreSQL 서버에 여러 크기로 이미지 5장을 작성합니다.
-- PostgreSQL 데몬(daemon) 계정이 폴더의 쓰기 권한을 가져야 한다는 점에 주의하십시오.
-- 이 쿼리는 생성된 파일명을 화면에 출력합니다;
SELECT write_file(ST_AsPNG(
ST_AsRaster(ST_Buffer(ST_Point(1,5),j*5, 'quad_segs=2'),150*j, 150*j, '8BUI',100)),
'C:/temp/slices'|| j || '.png')
FROM generate_series(1,5) As j;
write_file
---------------------
C:/temp/slices1.png
C:/temp/slices2.png
C:/temp/slices3.png
C:/temp/slices4.png
C:/temp/slices5.png
안타깝게도 PSQL은 바이너리 출력 작업에 쉽게 사용할 수 있는 내장 기능성을 가지고 있지 않습니다. PostgreSQL의 레거시 대용량 객체 지원에 어느 정도 숟가락만 얹는 꼼수에 가깝습니다. PSQL을 사용하려면, 먼저 사용자 데이터베이스에 연결된 사용자의 PSQL 명령행을 실행하십시오.
파이썬 접근법과는 달리, 이 접근법은 사용자의 로컬 시스템에 파일을 생성합니다.
SELECT oid, lowrite(lo_open(oid, 131072), png) As num_bytes
FROM
( VALUES (lo_create(0),
ST_AsPNG( (SELECT rast FROM aerials.boston WHERE rid=1) )
) ) As v(oid,png);
-- 다음과 비슷하게 출력될 것입니다. --
oid | num_bytes
---------+-----------
2630819 | 74860
-- 그 다음 oid를 기억하고 c:/test.png를 사용자의
-- 로컬 시스템 파일 경로 위치로 대체하십시오.
\lo_export 2630819 'C:/temp/aerial_samp.png'
-- 이 구문은 DB에 있는 대용량 객체 저장소에서 파일을 삭제합니다.
SELECT lo_unlink(2630819);
미네소타 맵서버(Minnesota MapServer)는 OpenGIS 웹 매핑 서버 사양서를 준수하는 인터넷 웹 매핑 서버입니다.
MapServer 홈페이지는 http://mapserver.org 입니다.
http://www.opengeospatial.org/standards/wms 에서 OpenGIS 웹 맵 사양서를 찾아볼 수 있습니다.
MapServer와 함께 PostGIS를 사용하려면 MapServer 설정법을 알아야 하는데, MapServer 설정은 이 문서의 범위를 벗어납니다. 이 단원에서는 특정 PostGIS 문제점 및 설정 상세 정보를 다룰 것입니다.
MapServer와 함께 PostGIS를 사용하려면 다음 프로그램이 필요합니다:
PostGIS 0.6 이상 버전
MapServer 3.5 이상 버전
MapServer는 다른 어떤 PostgreSQL 클라이언트와도 동일한 방식으로 -- libpq 인터페이스를 이용해서 PostGIS/PostgreSQL 데이터에 접근합니다. 즉 PostGIS 서버에 네트워크 연결된 어떤 컴퓨터에라도 MapServer를 설치할 수 있고, PostGIS를 데이터 소스로 이용할 수 있다는 뜻입니다. 두 시스템 간의 연결이 빠를수록 좋습니다.
"--with-postgis" 설정 옵션을 포함하는, 사용자가 원하는 옵션으로 MapServer를 컴파일하고 설치하십시오.
사용자 MapServer의 맵 파일 안에 PostGIS 레이어를 추가하십시오. 다음은 그 예시입니다.
LAYER CONNECTIONTYPE postgis NAME "widehighways" # 원격 공간 데이터베이스에 연결 CONNECTION "user=dbuser dbname=gisdatabase host=bigserver" PROCESSING "CLOSE_CONNECTION=DEFER" # 'roads' 테이블의 'geom' 열에서 라인을 획득 DATA "geom from roads using srid=4326 using unique gid" STATUS ON TYPE LINE # 범위 내부의 라인 가운데 넓은 고속도로만 렌더링 FILTER "type = 'highway' and numlanes >= 4" CLASS # 초고속도로를 2픽셀 너비의 밝은 색으로 EXPRESSION ([numlanes] >= 6) STYLE COLOR 255 22 22 WIDTH 2 END END CLASS # 다른 모든 도로를 1픽셀 너비의 어두운 색으로 EXPRESSION ([numlanes] < 6) STYLE COLOR 205 92 82 END END END이 예시에서, PostGIS에 특화된 지시자(directive)는 다음과 같습니다:
- CONNECTIONTYPE
PostGIS 레이어의 경우, 언제나 "postgis"입니다.
- CONNECTION
다음과 같은 표준 키 및 값의 집합인 '연결 스트링(connection string)'이 데이터베이스 연결을 관장합니다(기본값은 <>로 감싸여 있습니다).
user=<username> password=<password> dbname=<username> hostname=<server> port=<5432>
비어 있는 연결 스트링도 여전히 유효하며, 어떤 키/값 쌍이라도 생략할 수 있습니다. 최소한, 연결에 필요한 데이터베이스 명 및 사용자명은 보통 제공하기 바랍니다.
- DATA
이 파라미터의 서식은 유일한 <primary key>"를 이용한 "<geocolumn> from <tablename> using srid=<srid>입니다. 이때 열은 맵에 렌더링될 공간 열을 말하고, SRID는 열이 사용하는 SRID이며 기본 키는 테이블 기본 키(또는 다른 어떤 유일값을 담은, 인덱스를 가진 열)입니다.
"using srid" 및 "using unique" 절(clause)을 생략할 수 있으며, 이런 경우 가능하다면 MapServer가 자동적으로 정확한 값을 알아낼 것입니다. 그러나 각 맵을 그리기 위해 서버 상에서 어느 정도의 추가 쿼리를 실행하는 일을 감당해야 할 것입니다.
- PROCESSING
기존 연결을 끊지 않고 재사용하는 복수의 레이어가 있을 경우 CLOSE_CONNECTION=DEFER 절을 삽입하면 속도가 향상됩니다. 더 자세한 설명이 필요한 경우 MapServer PostGIS Performance Tips 를 참조하십시오.
- FILTER
필터란 일반적으로 SQL 쿼리 안에 있는 "WHERE" 키워드를 따르는 논리에 상응하는 유효한 SQL 스트링이어야 합니다. 따라서, 예를 들어 6개 이상 차선을 가진 도로만을 렌더링하려면 "num_lanes >= 6"라는 필터를 사용하십시오.
사용자 공간 데이터베이스 안에 사용자가 그리게 될 모든 레이어에 대해 공간(GiST) 인덱스가 빌드되어 있는지 확인하십시오.
CREATE INDEX [indexname] ON [tablename] USING GIST ( [geometrycolumn] );
MapServer를 이용해서 사용자 레이어를 쿼리하게 될 경우, 사용자의 DATA 구문에 "using unique" 절을 삽입해야 할 것입니다.
쿼리 실행시 MapServer는 각 공간 레코드에 대해 유일한 식별자를 요구하며, MapServer의 PostGIS 모듈은 이 유일한 식별자를 제공하기 위해 사용자가 설정한 유일값을 이용합니다. 가장 좋은 방법은 테이블 기본 키를 쓰는 것입니다.
- 6.1.2.1. 제 맵 파일 안에 EXPRESSION 을 사용할 때, 제 테이블에 해당 값이 분명히 있는 데도 불구하고, 조건문이 항상 거짓을 반환합니다.
- 6.1.2.2. 제 shapefile에 사용하는 필터가 동일한 데이터를 가진 제 PostGIS 테이블에 대해서는 동작하지 않습니다.
- 6.1.2.3. 제 PostGIS 레이어를 그리는 속도가 제 shapefile 레이어보다 훨씬 느린데, 정상인가요?
- 6.1.2.4. 제 PostGIS 레이어는 잘 그려지는데, 쿼리 속도가 너무 느립니다. 뭐가 문제죠?
- 6.1.2.5. MapServer 레이어를 위한 소스로 (PostGIS 1.5부터 지원되는) "지리형" 열을 사용할 수 있을까요?
MapServer가 좀 더 복잡한 쿼리의 결과를 이해하도록 돕기 위한 정보를 추가하는 데 USING 허위(pseudo) SQL 절을 이용합니다. 더 정확하게는, 뷰 또는 하위집합(subselect)을 (DATA 정의에서 "FROM" 오른쪽에 오는) 소스 테이블로 사용할 때, MapServer가 각 행에 대한 유일한 식별자는 물론 테이블의 SRID를 자동적으로 파악하기 어려워집니다. USING 절이 MapServer에 이 두 가지 정보를 다음과 같이 제공할 수 있습니다:
DATA "geom FROM (
SELECT
table1.geom AS geom,
table1.gid AS gid,
table2.data AS data
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.id = table2.id
) AS new_table USING UNIQUE gid USING SRID=4326"- USING UNIQUE <uniqueid>
맵 쿼리 실행시 어떤 행인지 식별하기 위해 MapServer가 각 행에 대한 유일 ID를 요구합니다. 일반적으로는 시스템 테이블에서 기본 키를 인식합니다. 하지만, 뷰 및 하위집합은 알려진 유일값 열을 자동적으로 갖추지 않습니다. MapServer의 쿼리 기능성을 활용하고자 한다면, 사용자의 뷰 또는 하위집합이 유일값 열을 포함하는지 확인하고,
USING UNIQUE절을 통해 그 사실을 선언하십시오. 예를 들어, 이런 목적을 위해 명쾌하게 테이블의 기본 키를 선택할 수 있고, 또는 결과 출력물에서 유일할 것이 보장되는 다른 어떤 열이라도 선택할 수 있습니다."맵 쿼리하기"란 해당 위치의 정보를 구하기 위해 맵을 클릭하는 행위입니다.
DATA정의에 있는 SQL 쿼리를 통한 "맵 쿼리"와 착각하지 마십시오.- USING SRID=<srid>
PostGIS는, MapServer에 정확한 데이터를 반환하기 위해, 도형이 어떤 공간 참조 시스템을 사용하는지 알아야 합니다. 일반적으로 PostGIS 데이터베이스에 있는 "geometry_columns" 테이블에서 이 정보를 찾을 수 있지만, 뷰 및 하위집합과 같이 실시간으로(on the fly) 생성된 테이블에서는 불가능합니다. 따라서
USING SRID=옵션을 이용하면DATA정의 안에 정확한 SRID를 설정할 수 있습니다.
간단한 예제로 시작해서 단계를 높여 가보도록 합시다. 다음 MapServer 레이어 정의를 살펴보십시오:
LAYER
CONNECTIONTYPE postgis
NAME "roads"
CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver"
DATA "geom from roads"
STATUS ON
TYPE LINE
CLASS
STYLE
COLOR 0 0 0
END
END
END이 레이어는 도로 테이블의 모든 도로 도형을 검정색 라인으로 표출할 것입니다.
이제 최소한 1:100,000 축척으로 확대하기 전까지는 고속도로만 보이도록 하려 한다고 해봅시다. 다음 두 레이어가 이런 효과를 낼 것입니다:
LAYER
CONNECTIONTYPE postgis
CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver"
PROCESSING "CLOSE_CONNECTION=DEFER"
DATA "geom from roads"
MINSCALE 100000
STATUS ON
TYPE LINE
FILTER "road_type = 'highway'"
CLASS
COLOR 0 0 0
END
END
LAYER
CONNECTIONTYPE postgis
CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver"
PROCESSING "CLOSE_CONNECTION=DEFER"
DATA "geom from roads"
MAXSCALE 100000
STATUS ON
TYPE LINE
CLASSITEM road_type
CLASS
EXPRESSION "highway"
STYLE
WIDTH 2
COLOR 255 0 0
END
END
CLASS
STYLE
COLOR 0 0 0
END
END
END축척이 1:100,000을 초과할 경우 첫 번째 레이어를 사용해서 "highway" 유형의 도로만 검정색 라인으로 표출합니다. FILTER 옵션이 "highway" 유형의 도로만 표출되도록 합니다.
축척이 1:100,000 미만일 경우 두 번째 레이어를 사용해서 고속도로를 두 배 너비의 빨강색 라인으로, 다른 도로들을 일반적인 검정색 라인으로 표출 할 것입니다.
따라서, MapServer의 기능성만을 이용해서 재미있는 작업을 두어 개 해보았습니다만, DATA SQL 선언문은 단순한 형식을 유지하고 있습니다. 도로의 명칭이 (어떤 이유로든) 또다른 테이블에 저장되어 있다고 가정하면, 도로명을 읽어 와 도로 라벨을 표출하려면 두 테이블을 연결해야 합니다.
LAYER
CONNECTIONTYPE postgis
CONNECTION "user=theuser password=thepass dbname=thedb host=theserver"
DATA "geom FROM (SELECT roads.gid AS gid, roads.geom AS geom,
road_names.name as name FROM roads LEFT JOIN road_names ON
roads.road_name_id = road_names.road_name_id)
AS named_roads USING UNIQUE gid USING SRID=4326"
MAXSCALE 20000
STATUS ON
TYPE ANNOTATION
LABELITEM name
CLASS
LABEL
ANGLE auto
SIZE 8
COLOR 0 192 0
TYPE truetype
FONT arial
END
END
END이 주석(annotation) 레이어는 축척이 1:20,000 이하일 경우 모든 도로에 초록색 라벨을 추가합니다. DATA 정의에 어떻게 SQL 연결(join)을 이용하는지도 보여주고 있습니다.
Java 클라이언트는 텍스트 표현식을 통해 직접 또는 PostGIS 번들에 포함되어 있는 JDBC 확장 프로그램을 이용해 PostgreSQL 데이터베이스 안에 있는 PostGIS "도형" 객체에 접근할 수 있습니다. 확장 프로그램 객체를 이용하려면, 사용자의 CLASSPATH에 "postgresql.jar" JDBC 드라이버 패키지와 함께 "postgis.jar" 파일이 존재해야 합니다.
import java.sql.*;
import java.util.*;
import java.lang.*;
import org.postgis.*;
public class JavaGIS {
public static void main(String[] args) {
java.sql.Connection conn;
try {
/*
* JDBC 드라이버를 로드하고 연결을 확립합니다.
*/
Class.forName("org.postgresql.Driver");
String url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/database";
conn = DriverManager.getConnection(url, "postgres", "");
/*
* 도형 유형을 연결에 추가합니다. addDataType() 메소드를
* 호출하기 전에 연결을 pgSQL에 특화된 연결 실행에
* 지정해야 한다는 점에 주의합니다.
*/
((org.postgresql.PGConnection)conn).addDataType("geometry",Class.forName("org.postgis.PGgeometry"));
((org.postgresql.PGConnection)conn).addDataType("box3d",Class.forName("org.postgis.PGbox3d"));
/*
* 선언문을 생성해서 선별 쿼리를 실행합니다.
*/
Statement s = conn.createStatement();
ResultSet r = s.executeQuery("select geom,id from geomtable");
while( r.next() ) {
/*
* 도형을 객체로 얻어온 다음 해당 객체를 도형 유형에 지정합니다.
* 도형을 출력합니다.
*/
PGgeometry geom = (PGgeometry)r.getObject(1);
int id = r.getInt(2);
System.out.println("Row " + id + ":");
System.out.println(geom.toString());
}
s.close();
conn.close();
}
catch( Exception e ) {
e.printStackTrace();
}
}
}"PGgeometry" 객체는 포인트, 라인스트링, 폴리곤, 멀티폴리곤, 멀티라인스트링, 멀티폴리곤 등의 유형에 의존하는 특정 지형 도형 객체(추출 클래스 "도형"의 하위 클래스)를 담고 있는 래퍼(wrapper) 객체입니다.
PGgeometry geom = (PGgeometry)r.getObject(1);
if( geom.getType() == Geometry.POLYGON ) {
Polygon pl = (Polygon)geom.getGeometry();
for( int r = 0; r < pl.numRings(); r++) {
LinearRing rng = pl.getRing(r);
System.out.println("Ring: " + r);
for( int p = 0; p < rng.numPoints(); p++ ) {
Point pt = rng.getPoint(p);
System.out.println("Point: " + p);
System.out.println(pt.toString());
}
}
}확장 프로그램 객체를 위한 JavaDoc은 기하학적 객체의 다양한 데이터 접근자(accessor) 함수에 대한 참조를 제공합니다.
현재 PostgreSQL (8.0 포함) 버전들의 쿼리 최적화기(optimizer)에는 TOAST 테이블과 관련된 약점이 있습니다. TOAST 테이블은 일반 데이터 페이지에 적합하지 않은 (긴 텍스트, 큰 이미지 또는 수많은 꼭짓점을 가진 복잡 도형 같은) 대용량(데이터 크기 관점에서) 값을 저장하는 데 쓰이는 일종의 "확장 공간(extension room)"입니다. 자세한 정보는 the PostgreSQL Documentation for TOAST 를 참고하십시오.
상당히 대용량의 도형을 가진 테이블이지만, (전체 유럽 국가들의 고해상도 국경을 담고 있는 테이블처럼) 도형 행이 그렇게 많지 않을 경우 문제가 드러납니다. 이때 테이블 자체는 저용량이지만, 많은 TOAST 공간을 차지합니다. 이번 예제의 경우, 테이블 자체는 약 80행을 담고 있고 데이터 페이지 3장만 사용하지만, TOAST 테이블은 8,225페이지를 차지합니다.
이 테이블의 행 가운데 몇 행과만 일치하는 경계 상자를 검색하기 위한 도형 연산자 &&를 이용하는 쿼리를 전송해봅시다. 이때 쿼리 최적화기는 해당 테이블이 데이터 페이지 3장과 80행만 가지고 있다고 판단합니다. 이런 저용량 테이블에는 인덱스보다 순차 스캔이 훨씬 빠를 거라고 추정할 것입니다. 따라서 GiST 인덱스를 무시하기로 합니다. 일반적인 경우라면 이 추정이 맞습니다. 그러나 이번 예제의 경우, && 연산자가 경계 상자를 비교하기 위해 디스크에서 모든 도형을 불러와야 하기 때문에, 결국 모든 TOAST 페이지도 읽어야 합니다.
사용자 시스템에 이 버그가 있는지 확인하려면, "EXPLAIN ANALYZE" PostgreSQL 명령어를 실행하십시오. 자세한 정보 및 기술적인 세부 사항을 알고 싶다면, PostgreSQL 성능 메일링 리스트에 있는 다음 스레드를 읽어볼 수 있습니다: http://archives.postgresql.org/pgsql-performance/2005-02/msg00030.php
and newer thread on PostGIS https://lists.osgeo.org/pipermail/postgis-devel/2017-June/026209.html
PostgreSQL 개발자들은 쿼리 추정이 TOAST를 인식하도록 만들어 이 문제를 해결하려 하고 있습니다. 현 시점에서는, 다음 두 가지 해결 방법이 있습니다:
첫 번째 해결책은 쿼리 설계자가 인덱스를 사용하도록 강제하는 방법입니다. 쿼리를 전송하기 전에 서버로 "SET enable_seqscan TO off;"를 전송하십시오. 이렇게 하면 기본적으로 쿼리 설계자가 순차 스캔을 사용할 수 있는 경우에도 사용하지 않도록 강제합니다. 따라서 평상시처럼 GiST 인덱스를 이용할 것입니다. 그러나 이 플래그를 매번 연결할 때마다 설정해야 하고 다른 상황에서 쿼리 설계자가 잘못 추정하도록 하기 때문에, 쿼리가 끝난 후에 "SET enable_seqscan TO on;"을 전송해야 합니다.
두 번째 해결책은 쿼리 설계자가 추정하는 만큼 순차 스캔 속도를 높이는 방법입니다. 경계 상자를 "캐시"하는 추가 열을 생성한 다음, 이 추가 열을 대상으로 일치 여부를 쿼리하면 됩니다. 이번 예제의 경우, 해당 명령어는 다음과 같습니다:
SELECT AddGeometryColumn('myschema','mytable','bbox','4326','GEOMETRY','2');
UPDATE mytable SET bbox = ST_Envelope(ST_Force2D(the_geom));이제 geom_column 대신 bbox 에 대해 && 연산자를 이용하도록 다음과 같이 사용자 쿼리를 변경하십시오:
SELECT geom_column
FROM mytable
WHERE bbox && ST_SetSRID('BOX3D(0 0,1 1)'::box3d,4326);물론, mytable의 열을 변경하거나 추가할 경우, bbox의 "일관성"을 유지해야 합니다. 일관성을 유지시키는 가장 명료한 방법은 트리거(trigger)일 것입니다. 물론 사용자 응용 프로그램을 수정해서 bbox 열의 정보를 항상 최신 상태로 유지하도록 하거나, 모든 수정 작업 후 매번 앞에서 나온 UPDATE 쿼리를 실행할 수도 있습니다.
레코드 대부분이 읽기 전용이고, 쿼리의 대다수가 단일 인덱스를 이용하는 테이블의 경우, PostgreSQL은 CLUSTER 명령어를 제공합니다. 이 명령어는 모든 데이터 행을 인덱스 기준과 동일한 순서로 물리적으로 재정렬합니다. 이렇게 하면 성능 향상 관련 두 가지 장점이 나타납니다. 첫째, 인덱스 범위 스캔을 하는 경우 데이터 테이블에 대한 요청 횟수가 극단적으로 줄어듭니다. 둘째, 사용자가 작업중인 집합이 인덱스 상의 조금 작은 간격에 집중하고 있을 경우 데이터 행이 더 적은 데이터 페이지를 따라 퍼져 있기 때문에 더 효율적인 캐시 작업이 가능합니다. (이 시점에서 PostgreSQL 지침서에 있는 CLUSTER 명령어 문서를 읽어보는 편이 좋습니다.)
하지만, 현재 PostgreSQL은 PostGIS GiST 인덱스에 대한 클러스터 작업을 허용하지 않습니다. 왜냐하면 GiST 인덱스가 NULL 값을 단순히 무시하기 때문에, 다음과 같은 오류 메시지를 보게 될 것입니다:
lwgeom=# CLUSTER my_geom_index ON my_table; ERROR: cannot cluster when index access method does not handle null values HINT: You may be able to work around this by marking column "the_geom" NOT NULL.
HINT 메시지의 내용대로, 테이블에 "not null" 제약조건을 추가하면 이 결점을 피해 갈 수 있습니다:
lwgeom=# ALTER TABLE my_table ALTER COLUMN the_geom SET not null; ALTER TABLE
물론, 사용자 도형 열 안에 실제로 NULL 값이 필요한 경우 이 방법을 쓸 수는 없습니다. 또한 제약조건을 추가하려면 앞의 메소드를 이용해야 합니다. "ALTER TABLE blubb ADD CHECK (geometry is not null);"처럼 CHECK 제약조건을 사용하는 방법은 먹히지 않을 겁니다.
때때로 사용자 테이블에 3D 또는 4D 데이터가 있지만, 항상 2D 도형만을 출력하는 OpenGIS 준수 ST_AsText() 또는 ST_AsBinary() 함수를 통해서만 접근하는 경우가 있을 수 있습니다. 이런 경우 내부적으로 ST_Force2D() 함수를 호출하는데, 대용량 도형의 경우 이 함수는 시스템의 자원을 상당히 잡아먹습니다. 이런 자원 낭비를 피하려면, 미리 그 추가적인 차원을 완전히 삭제하는 편이 효율적일 수 있습니다.
UPDATE mytable SET the_geom = ST_Force2D(the_geom); VACUUM FULL ANALYZE mytable;
AddGeometryColumn() 함수를 통해 사용자 도형 열을 추가했을 경우 도형 차원에 제약조건이 걸려 있다는 사실을 주의하십시오. 이를 우회하려면 제약조건을 삭제해야 합니다. geometry_columns 테이블 내부 항목을 업데이트한 다음 제약조건을 다시 생성하는 걸 잊지 마십시오.
대용량 테이블의 경우, 사용자의 기본 키 또는 또다른 사용 가능한 기준과 함께 WHERE 절을 이용해서 테이블의 일부분만 업데이트하도록 제한한 다음 업데이트마다 간단히 "VACUUM;"을 실행하는 방식으로 이 업데이트를 작은 부분으로 나누는 편이 좋을 수 있습니다. 이렇게 하면 필요한 임시 디스크 공간이 급격히 줄어듭니다. 또한 몇 종류의 차원이 섞인 도형들을 가지고 있을 경우, "WHERE dimension(the_geom)>2"로 업데이트를 제한하면 이미 2D인 도형을 다시 작성하는 일을 건너뛸 수 있습니다.
Tuning for PostGIS is much like tuning for any PostgreSQL workload. The only additional note to keep in mind is that geometries and rasters are heavy so memory related optimizations generally have more of an impact on PostGIS than other types of PostgreSQL queries.
For general details about optimizing PostgreSQL, refer to Tuning your PostgreSQL Server.
For PostgreSQL 9.4+ all these can be set at the server level without touching postgresql.conf or postgresql.auto.conf by using the ALTER SYSTEM.. command.
ALTER SYSTEM SET work_mem = '256MB'; -- this will force, non-startup configs to take effect for new connections SELECT pg_reload_conf(); -- show current setting value -- use SHOW ALL to see all settings SHOW work_mem;
In addition to these settings, PostGIS also has some custom settings which you can find listed in Section 8.2, “PostGIS GUC(Grand Unified Custom Variable)”.
다음 설정들은 postgresql.conf 파일 안에 설정됩니다:
기본값은 1MB입니다.
일반적으로 테이블을 분할하는 경우 쓰입니다. PostgreSQL 8.4 미만 버전을 실행하고 있다면 쿼리 설계자가 원하는 만큼 최적화하도록 "on"으로 설정하십시오. PostgreSQL 8.4 버전부터, 이 옵션의 기본값이 "partition"으로 설정되어 PostgreSQL 8.4 이후 버전에 이상적으로 바뀌었습니다. 테이블이 상속된 계층형일 경우 쿼리 설계자가 제약조건을 검토해야 할 테이블만 분석하도록 강제하고 다른 경우엔 별다른 대가를 치르지 않기 때문입니다.
Default: ~128MB in PostgreSQL 9.6
Set to about 25% to 40% of available RAM. On windows you may not be able to set as high.
work_mem (정렬 연산 및 복잡 쿼리에 쓰이는 메모리)
기본값은 1MB입니다.
Sets the maximum number of background processes that the system can support. This parameter can only be set at server start.
work_mem (정렬 연산 및 복잡 쿼리에 쓰이는 메모리)
기본값은 1MB입니다.
대용량 DB, 복잡 쿼리, 많은 RAM의 경우 상향 조정하십시오.
동시 사용자가 많거나 RAM이 적을 경우 하향 조정하십시오.
RAM이 많고 개발자가 적을 경우:
SET work_mem TO 1200000;
maintenance_work_mem (VACUUM, CREATE INDEX 등에 쓰이는 메모리)
기본값은 16MB입니다.
기본값이 너무 낮습니다. 메모리 스왑 도중 I/O 병목 현상이 일어나거나 객체에 랙이 걸립니다.
RAM이 많은 제품 서버(production server)라면 32MB에서 256MB까지 추천하지만, 동시 사용자 수에 따라 다릅니다. RAM이 많고 개발자가 적을 경우:
SET maintainence_work_mem TO 1200000;
max_parallel_workers_per_gather
This setting is only available for PostgreSQL 9.6+ and will only affect PostGIS 2.3+, since only PostGIS 2.3+ supports parallel queries. If set to higher than 0, then some queries such as those involving relation functions like ST_Intersects can use multiple processes and can run more than twice as fast when doing so. If you have a lot of processors to spare, you should change the value of this to as many processors as you have. Also make sure to bump up max_worker_processes to at least as high as this number.
기본값은 1MB입니다.
Sets the maximum number of workers that can be started by a single
Gathernode. Parallel workers are taken from the pool of processes established bymax_worker_processes. Note that the requested number of workers may not actually be available at run time. If this occurs, the plan will run with fewer workers than expected, which may be inefficient. Setting this value to 0, which is the default, disables parallel query execution.
- 8.1. PostgreSQL PostGIS Geometry/Geography/Box 유형
- 8.2. PostGIS GUC(Grand Unified Custom Variable)
- 8.3. 관리 함수
- 8.4. 도형 작성자(constructor)
- 8.5. 도형 접근자(accessor)
- 8.6. 도형 편집자(editor)
- 8.7. 도형 출력물(output)
- 8.8. 연산자(operator)
- 8.9. Measurement Functions
- 8.10. SFCGAL 함수
- 8.11. 도형 공간 처리
- 8.12. 선형 참조(Linear Referencing)
- 8.13. 장기 실행 트랜잭션(Long Transaction) 지원
아래의 함수들은 PostGIS 사용자가 필요로 하는 함수들이며, 일반 사용자가 쓰지 않는 PostGIS 객체에 필요한 다른 지원 함수들도 있습니다.
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PostGIS는 기존 명명 규칙에서 SQL-MM-중심 명명 규칙으로 전환하기 시작했습니다. 그 결과로, 여러분이 알고 있고 좋아하는 대부분의 함수 이름이 표준 Spatial Type (ST) 접두어를 사용한 이름으로 변경되었습니다. 갱신된 함수들이 이전 함수들과 같은 기능을 제공하며, 비록 이 문서에는 나열되어 있지는 않지만 이전 함수도 사용할 수 있습니다. 다음 버전 출시에는 이 문서에 없는 비 ST_ 함수들이 더 이상 사용되지 않을 것이며 제외될 예정이므로 이들 함수의 사용을 중단해 주십시오. |
이 섹션에서는 PostGIS에 의해 설치된 PostgreSQL의 데이터 유형을 나열합니다. 다음은 우리가 자신의 함수를 설계할 때 특히 중요한 이들의 캐스팅 동작을 설명합니다.
Each data type describes its type casting behaviour. A type cast converts values of one data type into another type. PostgreSQL allows defining casting behavior for custom types, along with the functions used to convert type values. Casts can have automatic behaviour, which allows automatic conversion of a function argument to a type supported by the function.
Some casts have explicit behaviour, which means the cast must be specified using the syntax CAST(myval As sometype) or myval::sometype. Explicit casting avoids the issue of ambiguous casts, which can occur when using an overloaded function which does not support a given type. For example, a function may accept a box2d or a box3d, but not a geometry. Since geometry has an automatic cast to both box types, this produces an "ambiguous function" error. To prevent the error use an explicit cast to the desired box type.
All data types can be cast to text, so this does not need to be specified explicitly.
- box2d — xmin, ymin, zmin, xmax, ymax, zmax로 구성된 박스. 지오메트리 또는 지오메트리 컬렉션의 3차원 공간범위-3D Extent를 반환하는데 주로 사용됩니다.
- box3d — xmin, ymin, zmin, xmax, ymax, zmax로 구성된 박스. 지오메트리 또는 지오메트리 컬렉션의 3차원 공간범위-3D Extent를 반환하는데 주로 사용됩니다.
- geometry — geography는 지구곡면 좌표계에서 피처를 표현하는데 사용되는 공간 데이터 타입입니다.
- geometry_dump — A composite type used to describe the parts of complex geometry.
- geography — The type representing spatial features with geodetic (ellipsoidal) coordinate systems.
Name
box2d — xmin, ymin, zmin, xmax, ymax, zmax로 구성된 박스. 지오메트리 또는 지오메트리 컬렉션의 3차원 공간범위-3D Extent를 반환하는데 주로 사용됩니다.
Name
box3d — xmin, ymin, zmin, xmax, ymax, zmax로 구성된 박스. 지오메트리 또는 지오메트리 컬렉션의 3차원 공간범위-3D Extent를 반환하는데 주로 사용됩니다.
Name
geometry — geography는 지구곡면 좌표계에서 피처를 표현하는데 사용되는 공간 데이터 타입입니다.
설명
geography는 지구곡면 좌표계에서 피처를 표현하는데 사용되는 공간 데이터 타입입니다.
All spatial operations on geometry use the units of the Spatial Reference System the geometry is in.
Name
geometry_dump — A composite type used to describe the parts of complex geometry.
설명
geometry_dump is a composite data type containing the fields:
geom- a references to a component geometrypath[]- a 1-dimensional integer array that defines the navigation path within the dumped geometry to thegeomcomponent. The path array starts at 1 (e.g.path[1]is the first element.)
It is used by the ST_Dump* family of functions as an output type to explode a complex geometry into its constituent parts.
- postgis.backend — GEOS와 SFCGAL 양쪽의 겹치는 함수를 서비스하는 백엔드입니다. geos 또는 sfcgal을 선택할 수 있는데, 기본값은 geos입니다.
- postgis.gdal_datapath — GDAL의 GDAL_DATA 옵션의 값을 할당하는 설정 옵션입니다. 설정하지 않을 경우, 환경적으로 설정된 GDAL_DATA 변수를 사용합니다.
- postgis.gdal_enabled_drivers — PostGIS 환경에서 사용할 수 있는 GDAL 드라이버를 설정하는 설정 옵션입니다. GDAL 설정 변수 GDAL_SKIP에 영향을 미칩니다.
- postgis.enable_outdb_rasters — DB 외부 래스터 밴드에 접근할 수 있게 해주는 불 설정 옵션입니다.
Name
postgis.backend — GEOS와 SFCGAL 양쪽의 겹치는 함수를 서비스하는 백엔드입니다. geos 또는 sfcgal을 선택할 수 있는데, 기본값은 geos입니다.
설명
PostGIS를 sfcgal 지원과 함께 컴파일했을 경우에만 GUC가 유의미해집니다. GEOS와 SFCGAL의 동일한 함수명을 가진 함수를 위해 이용되는 geos 백엔드가 기본값입니다. 이 변수를 변경하면 기본값을 무시하고 요청을 서비스하는 백엔드를 sfcgal로 바꿀 수 있습니다.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
postgis.gdal_datapath — GDAL의 GDAL_DATA 옵션의 값을 할당하는 설정 옵션입니다. 설정하지 않을 경우, 환경적으로 설정된 GDAL_DATA 변수를 사용합니다.
설명
GDAL의 GDAL_DATA 옵션의 값을 설정하기 위한 PostgreSQL GUC 변수입니다. postgis.gdal_datapath 값은 GDAL의 데이터 파일을 가리키는 완전한 물리적 경로여야 합니다.
이 설정 옵션은 GDAL의 데이터 파일 경로가 쉽게 변경할 수 없도록 기록(hard-coded)되지 않은 윈도우 플랫폼에서 가장 쓸모가 있습니다. GDAL의 데이터 파일이 GDAL의 예상 경로에 없을 때 이 옵션을 설정해야 합니다.
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PostgreSQL의 설정 파일 postgresql.conf 안에서 이 옵션을 설정할 수 있습니다. 또 연결이나 상호처리 단계에서도 설정할 수 있습니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
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GDAL의 설정 옵션 페이지에서 GDAL_DATA에 대한 추가 정보를 찾아볼 수 있습니다. |
Name
postgis.gdal_enabled_drivers — PostGIS 환경에서 사용할 수 있는 GDAL 드라이버를 설정하는 설정 옵션입니다. GDAL 설정 변수 GDAL_SKIP에 영향을 미칩니다.
설명
PostGIS 환경에서 사용할 수 있는 GDAL 드라이버를 설정하는 설정 옵션입니다. GDAL 설정 변수 GDAL_SKIP에 영향을 미칩니다. PostgreSQL의 설정 파일 postgresql.conf 안에서 이 옵션을 설정할 수 있습니다. 또 연결이나 상호처리 단계에서도 설정할 수 있습니다.
PostgreSQL을 구동시키는 과정에서 사용할 수 있는 드라이버 목록과 함께 환경 변수 POSTGIS_GDAL_ENABLED_DRIVERS 를 패스(pass)시켜 postgis.gdal_enabled_drivers 의 초기값을 설정할 수도 있습니다.
드라이버의 축약명 또는 코드를 통해 활성화된 GDAL 특화 드라이버를 지정할 수 있습니다. 드라이버의 축약명 또는 코드는 GDAL 래스터 형식 에서 찾을 수 있습니다. 각 드라이버 사이에 공백을 삽입하면 복수의 드라이버를 지정할 수 있습니다.
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표준 PostGIS 설치시, |
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GDAL_SKIP에 대한 추가 정보는 GDAL의 Configuration Options 에서 찾아볼 수 있습니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
postgis.gdal_enabled_drivers 를 설정한 다음 재설정해보십시오.
데이터베이스와의 모든 새 연결에 백엔드를 설정해봅시다.
ALTER DATABASE mygisdb SET postgis.gdal_enabled_drivers TO 'GTiff PNG JPEG';
서버와의 모든 새 연결에 기본 활성화된 드라이버를 설정해봅시다. 슈퍼유저 권한 및 PostgreSQL 9.4 이상 버전이 필요합니다. 또 데이터베이스, 세션, 사용자 설정 단계에서 이 설정을 무시할 수 없습니다.
ALTER SYSTEM SET postgis.gdal_enabled_drivers TO 'GTiff PNG JPEG';
SELECT pg_reload_conf();
SET postgis.gdal_enabled_drivers TO 'GTiff PNG JPEG';
SET postgis.gdal_enabled_drivers = default;
모든 GDAL 드라이버를 활성화시키십시오.
SET postgis.gdal_enabled_drivers = 'ENABLE_ALL';
모든 GDAL 드라이버를 비활성화시키십시오.
SET postgis.gdal_enabled_drivers = 'DISABLE_ALL';
Name
postgis.enable_outdb_rasters — DB 외부 래스터 밴드에 접근할 수 있게 해주는 불 설정 옵션입니다.
설명
DB 외부 래스터 밴드에 접근할 수 있게 해주는 불 설정 옵션입니다. PostgreSQL의 설정 파일 postgresql.conf 안에서 이 옵션을 설정할 수 있습니다. 또 연결이나 상호처리 단계에서도 설정할 수 있습니다.
PostgreSQL을 구동시키는 과정에서 0이 아닌 값과 함께 환경 변수 POSTGIS_ENABLE_OUTDB_RASTERS 를 패스(pass)시켜 postgis.enable_outdb_rasters 의 초기값을 설정할 수도 있습니다.
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표준 PostGIS 설치시, |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
- AddGeometryColumn — 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
- DropGeometryColumn — 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
- DropGeometryTable — 테이블 및 geometry_columns의 모든 참조를 삭제합니다.
- Find_SRID — Returns the SRID defined for a geometry column.
- Populate_Geometry_Columns — Ensures geometry columns are defined with type modifiers or have appropriate spatial constraints.
- UpdateGeometrySRID — Updates the SRID of all features in a geometry column, and the table metadata.
Name
AddGeometryColumn — 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
Synopsis
text AddGeometryColumn(varchar table_name, varchar column_name, integer srid, varchar type, integer dimension, boolean use_typmod=true);
text AddGeometryColumn(varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid, varchar type, integer dimension, boolean use_typmod=true);
text AddGeometryColumn(varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid, varchar type, integer dimension, boolean use_typmod=true);
설명
기존 테이블의 속성으로 지오메트리 컬럼을 추가합니다. schema_name은 테이블 스키마의 이름입니다. srid은 정수값 이어야 하며 SPATIAL_REF_SYS 테이블의 요소를 참조합니다. type은 지오메트리 타입과 일티하는 문자열, 예를 들어 'POLYGON' 이나 'MULTILINESTRING' 이어야 합니다. 스키마 이름이 없거나 (혹은 현재 search_path에 안버이거나) 지정된 SRID, 지오메트리 타입, 차원 등이 잘못된 경우 오류가 발생됩니다.
| |
변경사항: 2.0.0 이 함수는 geometry_columns이 시스템 카테고리에서 읽히는 뷰인 동안 더 이상 geometry_columns을 업데이트 하지 않습니다. 이것은 기본적으로 컨스트레인트를 만들지 않지만, 대신에 PostgreSQL의 내장된 타입 변경 동작이 대신합니다. 그래서 예를 들어 WGS84 POINT 컬럼을 이 함수로 만든다면 이 함수는 다음과 동등합니다: 변경 사항: 2.0.0 버전. 제약조건의 구식 습성이 필요할 경우, 기본값인 |
| |
변경 사항: 2.0.0 버전. 더 이상 뷰를 직접 geometry_columns에 등록시킬 수는 없지만, 도형 typmod 테이블 도형을 기반으로 빌드된 , 그리고 래퍼 함수 없이 사용되는 뷰는 자신의 페어런트 테이블 열의 typmod 습성을 상속하기 때문에 스스로를 정확히 등록시킵니다. 이런 뷰 도형 열을 geometry_columns에 정확히 등록시키려면, 다른 도형을 출력하는 도형 함수를 이용하는 뷰를 typmod 도형으로 형변환시켜야 할 것입니다. Section 4.3.4, “geometry_columns에 도형 열을 직접 등록하기” 을 참조하십시오. |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
개선 사항: 2.0.0 버전. use_typmod 인자가 추가됐습니다. 제약조건 기반 도형 열 대신 기본적으로 typmod 도형 열을 생성합니다.
예제
-- 데이터를 담기 위한 스키마를 생성
CREATE SCHEMA my_schema;
-- 새로운 단순 PostgreSQL 테이블 생성
CREATE TABLE my_schema.my_spatial_table (id serial);
-- 단일 "id" 열을 가진 단순 테이블을 보여주는 테이블을 설명하기
postgis=# \d my_schema.my_spatial_table
Table "my_schema.my_spatial_table"
Column | Type | Modifiers
--------+---------+-------------------------------------------------------------------------
id | integer | not null default nextval('my_schema.my_spatial_table_id_seq'::regclass)
-- 테이블에 공간 열을 추가
SELECT AddGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geom',4326,'POINT',2);
-- 예전 제약조건 기반 습성을 이용해서 포인트를 추가
SELECT AddGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geom_c',4326,'POINT',2, false);
-- 예전 제약조건 습성을 이용해서 만곡 폴리곤을 추가
SELECT AddGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geomcp_c',4326,'CURVEPOLYGON',2, false);
-- 새 도형을 추가했음을 보여주도록 테이블을 다시 설명하기
\d my_schema.my_spatial_table
addgeometrycolumn
-------------------------------------------------------------------------
my_schema.my_spatial_table.geomcp_c SRID:4326 TYPE:CURVEPOLYGON DIMS:2
(1 row)
Table "my_schema.my_spatial_table"
Column | Type | Modifiers
----------+----------------------+-------------------------------------------------------------------------
id | integer | not null default nextval('my_schema.my_spatial_table_id_seq'::regclass)
geom | geometry(Point,4326) |
geom_c | geometry |
geomcp_c | geometry |
Check constraints:
"enforce_dims_geom_c" CHECK (st_ndims(geom_c) = 2)
"enforce_dims_geomcp_c" CHECK (st_ndims(geomcp_c) = 2)
"enforce_geotype_geom_c" CHECK (geometrytype(geom_c) = 'POINT'::text OR geom_c IS NULL)
"enforce_geotype_geomcp_c" CHECK (geometrytype(geomcp_c) = 'CURVEPOLYGON'::text OR geomcp_c IS NULL)
"enforce_srid_geom_c" CHECK (st_srid(geom_c) = 4326)
"enforce_srid_geomcp_c" CHECK (st_srid(geomcp_c) = 4326)
-- geometry_columns 뷰도 새 열들을 등록합니다. --
SELECT f_geometry_column As col_name, type, srid, coord_dimension As ndims
FROM geometry_columns
WHERE f_table_name = 'my_spatial_table' AND f_table_schema = 'my_schema';
col_name | type | srid | ndims
----------+--------------+------+-------
geom | Point | 4326 | 2
geom_c | Point | 4326 | 2
geomcp_c | CurvePolygon | 4326 | 2
Name
DropGeometryColumn — 공간 테이블에서 지오메트리 컬럼을 제거합니다.
Synopsis
text DropGeometryColumn(varchar table_name, varchar column_name);
text DropGeometryColumn(varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name);
text DropGeometryColumn(varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name);
설명
공간 테이블에서 도형 열을 제거합니다. schema_name이 geometry_columns 테이블에 있는 테이블 행의 f_table_schema 항목과 일치해야 한다는 점에 주의하십시오.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
| |
변경 사항: 2.0.0 버전. 하위 호환성을 위해 이 함수를 제공합니다. 이제는 geometry_columns이 시스템 카탈로그를 기반으로 하는 뷰이기 때문에, 다른 어떤 테이블 열과도 마찬가지로 도형 열도 |
예제
SELECT DropGeometryColumn ('my_schema','my_spatial_table','geom');
-- 결과 출력물 --
dropgeometrycolumn
------------------------------------------------------
my_schema.my_spatial_table.geom effectively removed.
-- PostGIS 2.0 이상 버전에서 위 쿼리는 표준 대체 테이블과도 동등합니다.
-- 양쪽 모두 geometry_columns로부터 등록 해제될 것입니다.
ALTER TABLE my_schema.my_spatial_table DROP column geom;
Name
DropGeometryTable — 테이블 및 geometry_columns의 모든 참조를 삭제합니다.
Synopsis
boolean DropGeometryTable(varchar table_name);
boolean DropGeometryTable(varchar schema_name, varchar table_name);
boolean DropGeometryTable(varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name);
설명
테이블 및 geometry_columns에 있는 테이블의 모든 참조를 삭제합니다. 주의: 스키마를 제공하지 않는다면 스키마를 인식하는(schema-aware) pgSQL 설치 상에서 current_schema()를 사용해보십시오.
| |
변경 사항: 2.0.0 버전. 하위 호환성을 위해 이 함수를 제공합니다. 이제는 geometry_columns이 시스템 카탈로그를 기반으로 하는 뷰이기 때문에, 다른 어떤 테이블과도 마찬가지로 도형 열을 가진 테이블도 |
Name
Find_SRID — Returns the SRID defined for a geometry column.
Synopsis
text Populate_Geometry_Columns(boolean use_typmod=true);
int Populate_Geometry_Columns(oid relation_oid, boolean use_typmod=true);
설명
Returns the integer SRID of the specified geometry column by searching through the GEOMETRY_COLUMNS table. If the geometry column has not been properly added (e.g. with the AddGeometryColumn function), this function will not work.
Name
Populate_Geometry_Columns — Ensures geometry columns are defined with type modifiers or have appropriate spatial constraints.
Synopsis
text Populate_Geometry_Columns(boolean use_typmod=true);
int Populate_Geometry_Columns(oid relation_oid, boolean use_typmod=true);
설명
지오메트리 컬럼이 타입 변경자로 정의되거나 적절한 공간 제약을 가지고 있는지 확인합니다. 이 함수는 공간 관련 테이블들이 geometry_columns 뷰에 올바르게 등록되도록 합니다. 기본적으로 유형 변경자를 가지지 않는 모든 지오메트리 컬럼들을 유형 변경자를 가진 지오메트리 컬럼들로 변환시킵니다. 엣날식 동작을 원하면 use_typmod=false으로 설정
하위 호환성 및 각 차일드 테이블이 서로 다른 도형 유형을 가질 수도 있는 테이블 상속 같은 공간 필요성을 위해, 구 버전 확인 제약조건 습성을 계속 지원합니다. 구 버전 습성이 필요하다면, use_typmod=false 처럼 새 선택적 인자를 거짓으로 패스해야 합니다. 이렇게 하면 유형 변경자는 없지만 제약조건 3개가 정의된 도형 열을 생성할 것입니다. 다시 말해, 모든 도형 열이 적어도 3개의 제약조건을 가진 테이블에 종속된다는 뜻입니다:
oid 테이블이 제공될 경우, 이 함수는 테이블에 있는 모든 도형 열의 SRID, 차원, 그리고 도형 유형을 결정하려 하며, 필요한 경우 제약조건을 추가하기도 합니다. 함수가 제대로 작동했다면, 올바른 행이 geometry_columns 테이블에 삽입됩니다. 아닐 경우, 예외가 잡혀 문제점을 설명하는 오류 메시지가 뜹니다.
oid 테이블과 함께 oid 뷰가 제공될 경우, 이 함수는 geometry_columns 테이블에 올바른 항목을 삽입하며 뷰에 있는 모든 도형의 SRID, 차원, 유형을 결정하려 하지만, 제약조건을 강제하지는 않습니다.
이 함수의 파라미터가 없는 변종은, 공간 제약조건을 테이블의 적절한 곳에 추가하며 먼저 데이터베이스 내부의 모든 공간 테이블 및 뷰에 대해 geometry_columns 테이블의 용량을 줄이고(truncate) 다시 채우는 파라미터가 있는 변종을 위한 단순 래퍼입니다. 파라미터가 없는 변종은 데이터베이스 내부에서 감지된 도형 열의 개수 및 geometry_columns 테이블로 삽입된 개수를 요약해서 반환합니다. 파라미터가 있는 버전은 단순히 geometry_columns 테이블로 삽입된 행의 개수를 반환합니다.
유효버전: 1.4.0
변경 사항: 2.0.0 버전. 이제 도형 유형을 제한하기 위해 확인 제약조건 대신 유형 변경자를 이용합니다. 새 use_typmod 를 거짓으로 설정하면, 확인 제약조건 습성을 계속 쓸 수 있습니다.
개선 사항: 2.0.0 버전. 열 생성시 유형 변경자와 함께, 또는 확인 제약조건과 함께 생성할지 통제할 수 있는 use_typmod 의 선택적 인자가 추가됐습니다.
예제
CREATE TABLE public.myspatial_table(gid serial, geom geometry);
INSERT INTO myspatial_table(geom) VALUES(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)',4326) );
-- 이제 유형 수정자(typ modifier)를 이용할 것입니다. 이 쿼리가 작동하려면, 데이터가 존재해야만 합니다.
SELECT Populate_Geometry_Columns('public.myspatial_table'::regclass);
populate_geometry_columns
--------------------------
1
\d myspatial_table
Table "public.myspatial_table"
Column | Type | Modifiers
--------+---------------------------+---------------------------------------------------------------
gid | integer | not null default nextval('myspatial_table_gid_seq'::regclass)
geom | geometry(LineString,4326) |
-- 도형 열이 typmod가 아니거나 이미 제약조건을 가지고 있지 않을 경우, 제약조건을 이용하도록 도형 열을 변경할 것입니다.
-- 이 쿼리가 작동하려면, 데이터가 존재해야만 합니다.
CREATE TABLE public.myspatial_table_cs(gid serial, geom geometry);
INSERT INTO myspatial_table_cs(geom) VALUES(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)',4326) );
SELECT Populate_Geometry_Columns('public.myspatial_table_cs'::regclass, false);
populate_geometry_columns
--------------------------
1
\d myspatial_table_cs
Table "public.myspatial_table_cs"
Column | Type | Modifiers
--------+----------+------------------------------------------------------------------
gid | integer | not null default nextval('myspatial_table_cs_gid_seq'::regclass)
geom | geometry |
Check constraints:
"enforce_dims_geom" CHECK (st_ndims(geom) = 2)
"enforce_geotype_geom" CHECK (geometrytype(geom) = 'LINESTRING'::text OR geom IS NULL)
"enforce_srid_geom" CHECK (st_srid(geom) = 4326)Name
UpdateGeometrySRID — Updates the SRID of all features in a geometry column, and the table metadata.
Synopsis
text UpdateGeometrySRID(varchar table_name, varchar column_name, integer srid);
text UpdateGeometrySRID(varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid);
text UpdateGeometrySRID(varchar catalog_name, varchar schema_name, varchar table_name, varchar column_name, integer srid);
설명
지오메트리 컬럼, geometry_columns 메타데이터 및 srid를 대상으로 모든 피처들의 SRID를 갱신합니다. 주의: 만약 스키마가 지원되지 않으면 schema-aware pgsql installations 설치본에서 current_schema() 사용
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예제
Insert geometries into roads table with a SRID set already using EWKT format:
COPY roads (geom) FROM STDIN;
SRID=4326;LINESTRING(0 0, 10 10)
SRID=4326;LINESTRING(10 10, 15 0)
\.
다음은 도로 테이블의 이전 SRID와 상관없이 SRID를 4326으로 변경할 것입니다:
SELECT UpdateGeometrySRID('roads','geom',4326);앞의 예시는 다음 DDL 선언문과 동일합니다:
ALTER TABLE roads
ALTER COLUMN geom TYPE geometry(MULTILINESTRING, 4326)
USING ST_SetSRID(geom,4326);로드 작업 중 투영체를 잘못 (또는 'unknown'으로) 적용했는데 모든 데이터를 한번에 웹 메르카토르로 변환하고 싶다면, DDL을 통해 가능합니다. 하지만 PostGIS 관리 함수 가운데 한번에 이런 작업을 할 수 있는 동일한 함수는 없습니다.
ALTER TABLE roads ALTER COLUMN geom TYPE geometry(MULTILINESTRING, 3857) USING ST_Transform(ST_SetSRID(geom,4326),3857) ;
- ST_GeomCollFromText — Creates a GeometryCollection or Multi* geometry from a set of geometries.
- ST_LineFromMultiPoint — 멀티포인트 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
- ST_MakeEnvelope — 주어진 최소값과 최대값으로 형성된 직사각형 폴리곤을 생성합니다. 입력값이 SRID로 지정된 SRS를 가지고 있어야 합니다.
- ST_MakeLine — 포인트, 멀티포인트 또는 라인 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
- ST_MakePoint — Creates a 2D, 3DZ or 4D Point.
- ST_MakePointM — x, y 좌표 및 단위를 가진 포인트를 생성합니다.
- ST_MakePolygon — Creates a Polygon from a shell and optional list of holes.
- ST_Point — 주어진 좌표값을 가진 ST_Point를 반환합니다. ST_MakePoint와 동일한 OGC 함수입니다.
- ST_Polygon — Creates a Polygon from a LineString with a specified SRID.
- ST_MakeEnvelope — Creates a rectangular Polygon in Web Mercator (SRID:3857) using the XYZ tile system.
Name
ST_GeomCollFromText — Creates a GeometryCollection or Multi* geometry from a set of geometries.
Synopsis
geometry ST_MakeLine(geometry set geoms);
geometry ST_MakeLine(geometry geom1, geometry geom2);
geometry ST_MakeLine(geometry[] geoms_array);
설명
Collects geometries into a geometry collection. The result is either a Multi* or a GeometryCollection, depending on whether the input geometries have the same or different types (homogeneous or heterogeneous). The input geometries are left unchanged within the collection.
Variant 1: accepts two input geometries
Variant 2: accepts an array of geometries
Variant 3: aggregate function accepting a rowset of geometries.
| |
If any of the input geometries are collections (Multi* or GeometryCollection) ST_Collect returns a GeometryCollection (since that is the only type which can contain nested collections). To prevent this, use ST_Dump in a subquery to expand the input collections to their atomic elements (see example below). |
| |
ST_Collect and ST_Union appear similar, but in fact operate quite differently. ST_Collect aggregates geometries into a collection without changing them in any way. ST_Union geometrically merges geometries where they overlap, and splits linestrings at intersections. It may return single geometries when it dissolves boundaries. |
1.4.0 버전부터 사용할 수 있습니다. 이 버전부터 ST_MakeLine가 도형 배열을 입력받을 수 있습니다. 더 많은 포인트를 더 빨리 처리하기 위해 ST_MakeLine 합산 함수를 개선했습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시: XLink 사용
Collect 2D points.
SELECT ST_AsText( ST_Collect( ST_GeomFromText('POINT(1 2)'),
ST_GeomFromText('POINT(-2 3)') ));
st_astext
----------
MULTIPOINT(1 2,-2 3)
Collect 3D points.
SELECT ST_AsEWKT( ST_Collect( ST_GeomFromEWKT('POINT(1 2 3)'),
ST_GeomFromEWKT('POINT(1 2 4)') ) );
st_asewkt
-------------------------
MULTIPOINT(1 2 3,1 2 4)
Collect curves.
SELECT ST_AsText( ST_Collect( 'CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406)',
'CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406)'));
st_astext
------------------------------------------------------------------------------------
MULTICURVE(CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406),
CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406))
예시: 배열 버전 사용하기
Using an array constructor for a subquery.
SELECT ST_Collect( ARRAY( SELECT the_geom FROM sometable ) );
Using an array constructor for values.
SELECT ST_AsText( ST_Collect(
ARRAY[ ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4)'),
ST_GeomFromText('LINESTRING(3 4, 4 5)') ] )) As wktcollect;
--wkt collect --
MULTILINESTRING((1 2,3 4),(3 4,4 5))
Name
ST_LineFromMultiPoint — 멀티포인트 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
Synopsis
geometry ST_LineFromMultiPoint(geometry aMultiPoint);
설명
멀티포인트 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
Use ST_MakeLine to create lines from Point or LineString inputs.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_MakeEnvelope — 주어진 최소값과 최대값으로 형성된 직사각형 폴리곤을 생성합니다. 입력값이 SRID로 지정된 SRS를 가지고 있어야 합니다.
Synopsis
geometry ST_MakeEnvelope(double precision xmin, double precision ymin, double precision xmax, double precision ymax, integer srid=unknown);
설명
최소값과 최대값으로 형성된 직사각형 폴리곤을 생성합니다. 입력값이 SRID로 지정된 SRS를 가지고 있어야 합니다. 지정된 SRID가 없을 경우 알려지지 않은 공간 참조 시스템을 쓴다고 가정합니다.
1.5 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.0 버전부터 SRID를 지정하지 않고도 직사각형(envelope)을 설정할 수 있는 기능이 추가됐습니다.
Name
ST_MakeLine — 포인트, 멀티포인트 또는 라인 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
Synopsis
geometry ST_MakeLine(geometry set geoms);
geometry ST_MakeLine(geometry geom1, geometry geom2);
geometry ST_MakeLine(geometry[] geoms_array);
설명
Creates a LineString containing the points of Point, MultiPoint, or LineString geometries. Other geometry types cause an error.
Variant 1: accepts two input geometries
Variant 2: accepts an array of geometries
Variant 3: aggregate function accepting a rowset of geometries. To ensure the order of the input geometries use ORDER BY in the function call, or a subquery with an ORDER BY clause.
Repeated nodes at the beginning of input LineStrings are collapsed to a single point. Repeated points in Point and MultiPoint inputs are not collapsed. ST_RemoveRepeatedPoints can be used to collapse repeated points from the output LineString.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Availability: 2.3.0 - Support for multipoint input elements was introduced
2.0.0 버전부터 라인스트링 구성 요소 입력을 지원하기 시작했습니다.
1.4.0 버전부터 사용할 수 있습니다. 이 버전부터 ST_MakeLine가 도형 배열을 입력받을 수 있습니다. 더 많은 포인트를 더 빨리 처리하기 위해 ST_MakeLine 합산 함수를 개선했습니다.
예시: 배열 버전 사용하기
Create a line composed of two points.
SELECT ST_AsText( ST_MakeLine(ST_MakePoint(1,2), ST_MakePoint(3,4)) );
st_astext
---------------------
LINESTRING(1 2,3 4)
주어진 3D 포인트 도형 2개로 정의되는 BOX3D를 생성합니다.
SELECT ST_AsEWKT( ST_MakeLine(ST_MakePoint(1,2,3), ST_MakePoint(3,4,5) ));
st_asewkt
-------------------------
LINESTRING(1 2 3,3 4 5)
포인트, 멀티포인트 또는 라인 도형으로부터 라인스트링을 생성합니다.
select ST_AsText( ST_MakeLine( 'LINESTRING(0 0, 1 1)', 'LINESTRING(2 2, 3 3)' ) );
st_astext
-----------------------------
LINESTRING(0 0,1 1,2 2,3 3)
예시: 배열 버전 사용하기
Create a line from an array formed by a subquery with ordering.
SELECT ST_MakeLine( ARRAY( SELECT ST_Centroid(the_geom) FROM visit_locations ORDER BY visit_time) );
Create a 3D line from an array of 3D points
SELECT ST_MakeLine(ARRAY(SELECT ST_Centroid(the_geom) FROM visit_locations ORDER BY visit_time));
-- 3D 포인트 3개로 3D 라인 만들기
SELECT ST_AsEWKT(ST_MakeLine(ARRAY[ST_MakePoint(1,2,3),
ST_MakePoint(3,4,5), ST_MakePoint(6,6,6)]));
st_asewkt
-------------------------
LINESTRING(1 2 3,3 4 5,6 6 6)
예시: 공간 합산 버전
이 예시는 GPS 포인트 배열을 입력받아, 도형 항목이 이동 순서대로의 GPS 포인트들로 이루어진 라인스트링인 GPS 이동 하나당 한 개의 레코드를 생성합니다.
Using aggregate ORDER BY provides a correctly-ordered linestring.
SELECT gps.track_id, ST_MakeLine(gps.geom ORDER BY gps_time) As geom
FROM gps_points As gps
GROUP BY track_id;Prior to PostgreSQL 9, ordering in a subquery can be used. However, sometimes the query plan may not respect the order of the subquery.
SELECT gps.track_id, ST_MakeLine(gps.geom) As geom
FROM ( SELECT track_id, gps_time, geom
FROM gps_points ORDER BY track_id, gps_time ) As gps
GROUP BY track_id;Name
ST_MakePoint — Creates a 2D, 3DZ or 4D Point.
Synopsis
geometry ST_Point(float x_lon, float y_lat);
geometry ST_MakePointM(float x, float y, float m);
geometry ST_MakePoint(double precision x, double precision y, double precision z, double precision m);
설명
주어진 포인트 도형들로 정의되는 BOX2D를 생성합니다.
Use ST_MakePointM to make points with XYM coordinates.
While not OGC-compliant, ST_MakePoint is faster and more precise than ??? and ???. It is also easier to use for numeric coordinate values.
| |
For geodetic coordinates, |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 알려지지 않은 SRID를 가진 포인트를 반환 SELECT ST_MakePoint(-71.1043443253471, 42.3150676015829); -- WGS84 경위도로 표시된 포인트를 반환 SELECT ST_SetSRID(ST_MakePoint(-71.1043443253471, 42.3150676015829),4326); -- 3D (예를 들자면 고도를 가진) 포인트를 반환 SELECT ST_MakePoint(1, 2,1.5); -- 포인트의 z를 얻어오기 SELECT ST_Z(ST_MakePoint(1, 2,1.5)); result ------- 1.5
Name
ST_MakePointM — x, y 좌표 및 단위를 가진 포인트를 생성합니다.
Synopsis
geometry ST_MakePointM(float x, float y, float m);
설명
x, y 좌표 및 단위를 가진 포인트를 생성합니다.
Use ST_MakePoint to make points with XY, XYZ, or XYZM coordinates.
| |
For geodetic coordinates, |
예시
Create point with unknown SRID.
SELECT ST_AsEWKT( ST_MakePointM(-71.1043443253471, 42.3150676015829, 10) );
st_asewkt
-----------------------------------------------
POINTM(-71.1043443253471 42.3150676015829 10)
x, y 좌표 및 단위를 가진 포인트를 생성합니다.
SELECT ST_AsEWKT( ST_SetSRID( ST_MakePointM(-71.104, 42.315, 10), 4326));
st_asewkt
---------------------------------------------------------
SRID=4326;POINTM(-71.104 42.315 10)
Get measure of created point.
SELECT ST_M( ST_MakePointM(-71.104, 42.315, 10) ); result ------- 10
Name
ST_MakePolygon — Creates a Polygon from a shell and optional list of holes.
Synopsis
geometry ST_MakePolygon(geometry linestring);
geometry ST_MakePolygon(geometry outerlinestring, geometry[] interiorlinestrings);
설명
주어진 외부 구조(shell)로 형성된 폴리곤을 생성합니다. 입력 도형이 닫힌 라인스트링이어야 합니다.
Variant 1: Accepts one shell LineString.
Variant 2: Accepts a shell LineString and an array of inner (hole) LineStrings. A geometry array can be constructed using the PostgreSQL array_agg(), ARRAY[] or ARRAY() constructs.
| |
이 함수에 멀티라인스트링을 입력할 수는 없습니다. 라인스트링을 생성하려면 ST_LineMerge 또는 ST_Dump 를 이용하십시오. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시: 배열 버전 사용하기
인코딩된 폴리라인 스트링으로부터 라인스트링을 생성합니다.
SELECT ST_MLineFromText('MULTILINESTRING((1 2, 3 4), (4 5, 6 7))');
Create a Polygon from an open LineString, using ST_StartPoint and ST_AddPoint to close it.
SELECT ST_MakePolygon( ST_AddPoint(foo.open_line, ST_StartPoint(foo.open_line)) )
FROM (
SELECT ST_GeomFromText('LINESTRING(75 29,77 29,77 29, 75 29)') As open_line) As foo;
인코딩된 폴리라인 스트링으로부터 라인스트링을 생성합니다.
SELECT ST_AsEWKT( ST_MakePolygon( 'LINESTRING(75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 1, 75.15 29.53 1)')); st_asewkt ----------- POLYGON((75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 1,75.15 29.53 1))
Create a Polygon from a LineString with measures
SELECT ST_AsEWKT( ST_MakePolygon( 'LINESTRINGM(75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 2, 75.15 29.53 2)' )); st_asewkt ---------- POLYGONM((75.15 29.53 1,77 29 1,77.6 29.5 2,75.15 29.53 2))
예시: 내곽 구조를 가진 외곽 구조
개미 구멍을 가진 도넛을 빌드해봅시다.
SELECT ST_MakePolygon(
ST_ExteriorRing(ST_Buffer(foo.line,10)),
ARRAY[ST_Translate(foo.line,1,1),
ST_ExteriorRing(ST_Buffer(ST_MakePoint(20,20),1)) ]
)
FROM
(SELECT ST_ExteriorRing(ST_Buffer(ST_MakePoint(10,10),10,10))
As line )
As foo;
지역 폴리곤/멀티폴리곤과 수변 라인스트링의 집합으로부터 지역 내에 있는 호수를 표현하는 구멍들을 가진 지역 경계선을 빌드해봅시다. 이 예시에서는 PostGIS ST_Accum 함수를 사용합니다.
| |
NULL 배열을 ST_MakePolygon에 입력하면 NULL을 반환하기 때문에 CASE 구조를 활용합니다. |
SELECT p.gid, p.province_name,
CASE WHEN array_agg(w.the_geom) IS NULL
THEN p.the_geom
ELSE ST_MakePolygon( ST_LineMerge(ST_Boundary(p.the_geom)), array_agg(w.the_geom)) END
FROM
provinces p LEFT JOIN waterlines w
ON (ST_Within(w.the_geom, p.the_geom) AND ST_IsClosed(w.the_geom))
GROUP BY p.gid, p.province_name, p.the_geom;
Another technique is to utilize a correlated subquery and the ARRAY() constructor that converts a row set to an array.
SELECT p.gid, p.province_name,
CASE WHEN
ST_Accum(w.the_geom) IS NULL THEN p.the_geom
ELSE ST_MakePolygon(ST_LineMerge(ST_Boundary(p.the_geom)), ST_Accum(w.the_geom)) END
FROM
provinces p LEFT JOIN waterlines w
ON (ST_Within(w.the_geom, p.the_geom) AND ST_IsClosed(w.the_geom))
GROUP BY p.gid, p.province_name, p.the_geom;
-- 앞과 동일한 예시이지만, 상관 하위 쿼리와
-- 행의 집합을 배열로 변환하는 PostgreSQL 내장 ARRAY() 함수를 활용합니다.
SELECT p.gid, p.province_name, CASE WHEN
EXISTS(SELECT w.the_geom
FROM waterlines w
WHERE ST_Within(w.the_geom, p.the_geom)
AND ST_IsClosed(w.the_geom))
THEN
ST_MakePolygon(ST_LineMerge(ST_Boundary(p.the_geom)),
ARRAY(SELECT w.the_geom
FROM waterlines w
WHERE ST_Within(w.the_geom, p.the_geom)
AND ST_IsClosed(w.the_geom)))
ELSE p.the_geom END As the_geom
FROM
provinces p;
Name
ST_Point — 주어진 좌표값을 가진 ST_Point를 반환합니다. ST_MakePoint와 동일한 OGC 함수입니다.
Synopsis
geometry ST_Point(float x_lon, float y_lat);
설명
주어진 좌표값을 가진 ST_Point를 반환합니다. MM을 준수하며 x, y만을 입력받는, ST_MakePoint와 동일한 함수입니다.
| |
For geodetic coordinates, |
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.2
예시: 지리형
SELECT CAST(ST_SetSRID(ST_Point(-71.1043443253471, 42.3150676015829),4326) As geography);
PostgreSQL also provides the :: short-hand for casting
SELECT CAST(ST_SetSRID(ST_Point(-71.1043443253471, 42.3150676015829),4326) As geography);
If the point coordinates are not in a geodetic coordinate system (such as WGS84), then they must be reprojected before casting to a geography. In this example a point in Pennsylvania State Plane feet (SRID 2273) is projected to WGS84 (SRID 4326).
SELECT CAST(ST_SetSRID(ST_Point(-71.1043443253471, 42.3150676015829),4326) As geography);
Name
ST_Polygon — Creates a Polygon from a LineString with a specified SRID.
Synopsis
geometry ST_Polygon(geometry aLineString, integer srid);
설명
Returns a polygon built from the given LineString and sets the spatial reference system from the srid.
ST_Polygon is similar to ST_MakePolygon Variant 1 with the addition of setting the SRID.
, ST_MakePoint, ???
| |
이 함수에 멀티라인스트링을 입력할 수는 없습니다. 라인스트링을 생성하려면 ST_LineMerge 또는 ST_Dump 를 이용하십시오. |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.3.2
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
Create a 2D polygon.
SELECT ST_AsText( ST_Polygon('LINESTRING(75 29, 77 29, 77 29, 75 29)'::geometry, 4326) );
-- result --
POLYGON((75 29, 77 29, 77 29, 75 29))
Create a 3D polygon.
SELECT ST_AsEWKT( ST_Polygon( ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(75 29 1, 77 29 2, 77 29 3, 75 29 1)'), 4326) );
-- result --
SRID=4326;POLYGON((75 29 1, 77 29 2, 77 29 3, 75 29 1))
Name
ST_MakeEnvelope — Creates a rectangular Polygon in Web Mercator (SRID:3857) using the XYZ tile system.
Synopsis
geometry ST_MakePoint(double precision x, double precision y, double precision z, double precision m);
설명
Creates a rectangular Polygon in Web Mercator (SRID:3857) using the XYZ tile system. By default, the bounds are the in EPSG:3857 using the standard range of the Web Mercator system (-20037508.342789, 20037508.342789). The optional bounds parameter can be used to generate envelopes for any tiling scheme: provide a geometry that has the SRID and extent of the initial "zoom level zero" square within which the tile system is to be inscribed.
2.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시: 경계 상자 폴리곤을 빌드하기
SELECT ST_AsText( ST_TileEnvelope(2, 1, 1) );
st_astext
------------------------------
POLYGON((-10018754.1713945 0,-10018754.1713945 10018754.1713945,0 10018754.1713945,0 0,-10018754.1713945 0))
SELECT ST_AsText( ST_TileEnvelope(3, 1, 1, ST_MakeEnvelope(-180, -90, 180, 90, 4326) ) );
st_astext
------------------------------------------------------
POLYGON((-135 45,-135 67.5,-90 67.5,-90 45,-135 45))
- 도형 유형 — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_Boundary — 해당 도형의 결합된 범위의 닫힘 여부를 반환합니다.
- ST_CoordDim —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- ST_Dimension —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- ST_Dump — Returns a set of
geometry_dumprows for the components of a geometry. - ST_NumPoints — Returns a set of
geometry_dumprows for the points in a geometry. - ST_NRings — Returns a set of
geometry_dumprows for the exterior and interior rings of a Polygon. - ST_EndPoint — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
- ST_Envelope — 주어진 도형의 이중 정밀도(double precision; float8) 경계 상자를 표현하는 도형을 반환합니다.
- ST_BoundingDiagonal — 주어진 도형의 경계 상자의 대각선을 반환합니다.
- ST_ExteriorRing — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_GeometryN — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_GeometryType — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_HasArc — Tests if a geometry contains a circular arc
- ST_InteriorRingN — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_IsPolygonCCW — Tests if Polygons have exterior rings oriented counter-clockwise and interior rings oriented clockwise.
- ST_IsPolygonCW — Tests if Polygons have exterior rings oriented clockwise and interior rings oriented counter-clockwise.
- ST_IsClosed —
LINESTRING의 시작점과 종단점이 일치하는 경우TRUE를 반환합니다. 다면체 표면이 닫혀 (부피를 가지고) 있는 경우TRUE를 반환합니다. - ST_IsCollection — 해당 도형이 텅 빈 도형 집합, 폴리곤, 포인트 등인 경우
TRUE를 반환합니다. - ST_IsEmpty — Tests if a geometry is empty.
- ST_IsRing — Tests if a LineString is closed and simple.
- ST_IsSimple — 해당 도형이 자체 교차하거나 자체 접촉하는 이례적인 도형 포인트를 가지고 있지 않을 경우
TRUE를 반환합니다. - ST_M — Returns the M coordinate of a Point.
- ST_MemSize — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_NDims —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
- ST_NPoints — 도형이 가지고 있는 포인트(꼭짓점)의 개수를 반환합니다.
- ST_NRings — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_NumGeometries — 도형이 가지고 있는 포인트의 개수를 반환합니다. 모든 도형을 입력받을 수 있습니다.
- ST_NumInteriorRings — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
- ST_NumInteriorRing — 도형 안에 있는 폴리곤의 내곽 고리의 개수를 반환합니다. ST_NumInteriorRings 함수와 동일합니다.
- ST_NumPatches — 다면체 표면 상에 있는 면의 개수를 반환합니다. 다면체 도형이 아닌 경우 NULL을 반환할 것입니다.
- ST_NumPoints — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
- ST_PatchN — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
- ST_PointN — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
- ST_Points — 도형의 모든 좌표들을 담고 있는 멀티포인트를 반환합니다.
- ST_StartPoint — Returns the first point of a LineString.
- ST_Summary —
도형의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
- ST_X — Returns the X coordinate of a Point.
- ST_Y — Returns the Y coordinate of a Point.
- ST_Z — Returns the Z coordinate of a Point.
- ST_Zmflag — ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Name
도형 유형 — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
Synopsis
text GeometryType(geometry geomA);
설명
도형의 유형을 스트링으로 반환합니다. 예: 'LINESTRING', 'POLYGON', 'MULTIPOINT' 등등.
OGC 사양 s2.1.1.1 - 해당 도형 인스턴스가 속해 있는, 인스턴스화할 수 있는 도형 하위 유형의 명칭을 스트링으로 반환합니다.
| |
이 함수는 'POINTM' 형식의 스트링을 반환해서 도형에 단위가 적용되었는지 여부도 보여줍니다. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
SELECT GeometryType(ST_GeomFromText('LINESTRING(77.29 29.07,77.42 29.26,77.27 29.31,77.29 29.07)'));
geometrytype
--------------
LINESTRING
SELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
-- 결과
POLYHEDRALSURFACE
SELECT GeometryType(geom) as result
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
result
--------
TIN Name
ST_Boundary — 해당 도형의 결합된 범위의 닫힘 여부를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Boundary(geometry geomA);
설명
해당 도형의 결합된 범위의 닫힘(closure) 여부를 반환합니다. 결합 범위(combinatorial boundary)는 OGC 사양서의 3.12.3.2 단원이 설명하는대로 정의됩니다. 이 함수의 결과가 닫힘이기 때문에, 즉 위상적(位相的)으로 폐쇄됐기 때문에, OGC 사양서 3.12.2 단원에서 설명한대로 표현적인 도형 원형(primitive)을 이용해서 결과 범위를 표현할 수 있습니다.
GEOS 모듈로 실행
| |
2.0.0 미만 버전에서 이 함수를 |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. OGC SPEC s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.14
This function supports 3d and will not drop the z-index.
개선 사항: 2.1.0 버전부터 삼각형을 지원하기 시작했습니다.
예시
 범위 포인트들이 겹치는 라인스트링
SELECT ST_Boundary(geom)
FROM (SELECT 'LINESTRING(100 150,50 60, 70 80, 160 170)'::geometry As geom) As f;
-- ST_AsText 출력 MULTIPOINT(100 150,160 170)
|  범위 멀티라인스트링을 가진 폴리곤 구멍
SELECT ST_Boundary(geom)
FROM (SELECT
'POLYGON (( 10 130, 50 190, 110 190, 140 150, 150 80, 100 10, 20 40, 10 130 ),
( 70 40, 100 50, 120 80, 80 110, 50 90, 70 40 ))'::geometry As geom) As f;
-- ST_AsText 출력
MULTILINESTRING((10 130,50 190,110 190,140 150,150 80,100 10,20 40,10 130),
(70 40,100 50,120 80,80 110,50 90,70 40))
|
SELECT ST_AsText(ST_Boundary(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 1,0 0, -1 1)')));
st_astext
-----------
MULTIPOINT(1 1,-1 1)
SELECT ST_AsText(ST_Boundary(ST_GeomFromText('POLYGON((1 1,0 0, -1 1, 1 1))')));
st_astext
----------
LINESTRING(1 1,0 0,-1 1,1 1)
--Using a 3d polygon
SELECT ST_AsEWKT(ST_Boundary(ST_GeomFromEWKT('POLYGON((1 1 1,0 0 1, -1 1 1, 1 1 1))')));
st_asewkt
-----------------------------------
LINESTRING(1 1 1,0 0 1,-1 1 1,1 1 1)
- 3D 멀티라인스트링 사용하기
SELECT ST_AsEWKT(ST_Boundary(ST_GeomFromEWKT('MULTILINESTRING((1 1 1,0 0 0.5, -1 1 1),(1 1 0.5,0 0 0.5, -1 1 0.5, 1 1 0.5) )')));
st_asewkt
----------
MULTIPOINT(-1 1 1,1 1 0.75)
Name
ST_CoordDim —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Synopsis
integer ST_CoordDim(geometry geomA);
설명
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
이 함수는 MM을 준수하는, ST_NDims 와 동일한 함수합니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.3
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Name
ST_Dimension —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Synopsis
integer ST_Dimension(geometry g);
설명
좌표 차원과 동등하거나 낮아야 하는, 해당 도형 객체의 내재된 차원을 반환합니다. OGC 사양서 s2.1.1.1 단원을 보면 POINT 는 0, LINESTRING 은 1, POLYGON 은 2, 그리고 GEOMETRYCOLLECTION 의 경우 구성 요소 가운데 가장 높은 차원입니다. 알려지지 않은 (텅 빈) 도형인 경우 null을 반환합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.2
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface) 및 TIN을 지원합니다. 빈 도형이 주어져도 더 이상 예외가 발생하지 않습니다.
| |
2.0.0 미만 버전에서는 빈 도형에 대해 예외를 발생시켰습니다. |
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Name
ST_Dump — Returns a set of geometry_dump rows for the components of a geometry.
Synopsis
geometry ST_Envelope(geometry g1);
설명
This is a set-returning function (SRF). It returns a set of geometry_dump rows, formed by a geometry (geom) and an array of integers (path). When the input geometry is a simple type (POINT,LINESTRING,POLYGON) a single record will be returned with an empty path array and the input geometry as geom. When the input geometry is a collection or multi it will return a record for each of the collection components, and the path will express the position of the component inside the collection.
ST_Dump is useful for expanding geometries. It is the reverse of a GROUP BY in that it creates new rows. For example it can be use to expand MULTIPOLYGONS into POLYGONS.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
Availability: PostGIS 1.0.0RC1. Requires PostgreSQL 7.3 or higher.
| |
1.3.4 미만 버전에서 이 함수에 만곡 도형(curve)을 담고 있는 도형을 입력하면 충돌이 일어났습니다. 1.3.4 버전부터 이 버그가 해결됐습니다. |
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
표준 예시
SELECT sometable.field1, sometable.field1,
(ST_Dump(sometable.the_geom)).geom AS the_geom
FROM sometable;
-- Break a compound curve into its constituent linestrings and circularstrings
SELECT ST_AsEWKT(a.geom), ST_HasArc(a.geom)
FROM ( SELECT (ST_Dump(p_geom)).geom AS geom
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('COMPOUNDCURVE(CIRCULARSTRING(0 0, 1 1, 1 0),(1 0, 0 1))') AS p_geom) AS b
) AS a;
st_asewkt | st_hasarc
-----------------------------+----------
CIRCULARSTRING(0 0,1 1,1 0) | t
LINESTRING(1 0,0 1) | f
(2 rows)다면체 표면, TIN 및 삼각형 예시
-- 다면체 표면 예시
-- 다면체 표면을 각 면으로 분해하기
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(p_geom,3)) As geom_ewkt
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE(
((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)),
((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1))
)') AS p_geom ) AS a;
geom_ewkt
------------------------------------------
POLYGON((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0))-- TIN --
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(geom,2)) as wkt
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
-- 결과 --
wkt
-------------------------------------
TRIANGLE((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0))
Name
ST_NumPoints — Returns a set of geometry_dump rows for the points in a geometry.
Synopsis
geometry ST_Points( geometry geom );
설명
This set-returning function (SRF) returns a set of geometry_dump rows formed by a geometry (geom) and an array of integers (path).
The geom component of geometry_dump are all the POINTs that make up the supplied geometry
The path component of geometry_dump (an integer[]) is an index reference enumerating the POINTs of the supplied geometry. For example, if a LINESTRING is supplied, a path of {i} is returned where i is the nth coordinate in the LINESTRING. If a POLYGON is supplied, a path of {i,j} is returned where i is the ring number (1 is outer; inner rings follow) and j enumerates the POINTs (again 1-based index).
Enhanced: 2.1.0 Faster speed. Reimplemented as native-C.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Classic Explode a Table of LineStrings into nodes
SELECT edge_id, (dp).path[1] As index, ST_AsText((dp).geom) As wktnode
FROM (SELECT 1 As edge_id
, ST_DumpPoints(ST_GeomFromText('LINESTRING(1 2, 3 4, 10 10)')) AS dp
UNION ALL
SELECT 2 As edge_id
, ST_DumpPoints(ST_GeomFromText('LINESTRING(3 5, 5 6, 9 10)')) AS dp
) As foo;
edge_id | index | wktnode
---------+-------+--------------
1 | 1 | POINT(1 2)
1 | 2 | POINT(3 4)
1 | 3 | POINT(10 10)
2 | 1 | POINT(3 5)
2 | 2 | POINT(5 6)
2 | 3 | POINT(9 10)표준 예시
SELECT path, ST_AsText(geom)
FROM (
SELECT (ST_DumpPoints(g.geom)).*
FROM
(SELECT
'GEOMETRYCOLLECTION(
POINT ( 0 1 ),
LINESTRING ( 0 3, 3 4 ),
POLYGON (( 2 0, 2 3, 0 2, 2 0 )),
POLYGON (( 3 0, 3 3, 6 3, 6 0, 3 0 ),
( 5 1, 4 2, 5 2, 5 1 )),
MULTIPOLYGON (
(( 0 5, 0 8, 4 8, 4 5, 0 5 ),
( 1 6, 3 6, 2 7, 1 6 )),
(( 5 4, 5 8, 6 7, 5 4 ))
)
)'::geometry AS geom
) AS g
) j;
path | st_astext
-----------+------------
{1,1} | POINT(0 1)
{2,1} | POINT(0 3)
{2,2} | POINT(3 4)
{3,1,1} | POINT(2 0)
{3,1,2} | POINT(2 3)
{3,1,3} | POINT(0 2)
{3,1,4} | POINT(2 0)
{4,1,1} | POINT(3 0)
{4,1,2} | POINT(3 3)
{4,1,3} | POINT(6 3)
{4,1,4} | POINT(6 0)
{4,1,5} | POINT(3 0)
{4,2,1} | POINT(5 1)
{4,2,2} | POINT(4 2)
{4,2,3} | POINT(5 2)
{4,2,4} | POINT(5 1)
{5,1,1,1} | POINT(0 5)
{5,1,1,2} | POINT(0 8)
{5,1,1,3} | POINT(4 8)
{5,1,1,4} | POINT(4 5)
{5,1,1,5} | POINT(0 5)
{5,1,2,1} | POINT(1 6)
{5,1,2,2} | POINT(3 6)
{5,1,2,3} | POINT(2 7)
{5,1,2,4} | POINT(1 6)
{5,2,1,1} | POINT(5 4)
{5,2,1,2} | POINT(5 8)
{5,2,1,3} | POINT(6 7)
{5,2,1,4} | POINT(5 4)
(29 rows)다면체 표면, TIN 및 삼각형 예시
-- Polyhedral surface cube --
SELECT (g.gdump).path, ST_AsEWKT((g.gdump).geom) as wkt
FROM
(SELECT
ST_DumpPoints(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )') ) AS gdump
) AS g;
-- result --
path | wkt
---------+--------------
{1,1,1} | POINT(0 0 0)
{1,1,2} | POINT(0 0 1)
{1,1,3} | POINT(0 1 1)
{1,1,4} | POINT(0 1 0)
{1,1,5} | POINT(0 0 0)
{2,1,1} | POINT(0 0 0)
{2,1,2} | POINT(0 1 0)
{2,1,3} | POINT(1 1 0)
{2,1,4} | POINT(1 0 0)
{2,1,5} | POINT(0 0 0)
{3,1,1} | POINT(0 0 0)
{3,1,2} | POINT(1 0 0)
{3,1,3} | POINT(1 0 1)
{3,1,4} | POINT(0 0 1)
{3,1,5} | POINT(0 0 0)
{4,1,1} | POINT(1 1 0)
{4,1,2} | POINT(1 1 1)
{4,1,3} | POINT(1 0 1)
{4,1,4} | POINT(1 0 0)
{4,1,5} | POINT(1 1 0)
{5,1,1} | POINT(0 1 0)
{5,1,2} | POINT(0 1 1)
{5,1,3} | POINT(1 1 1)
{5,1,4} | POINT(1 1 0)
{5,1,5} | POINT(0 1 0)
{6,1,1} | POINT(0 0 1)
{6,1,2} | POINT(1 0 1)
{6,1,3} | POINT(1 1 1)
{6,1,4} | POINT(0 1 1)
{6,1,5} | POINT(0 0 1)
(30 rows)-- TIN --
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(geom,2)) as wkt
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
-- 결과 --
wkt
-------------------------------------
TRIANGLE((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0))
-- TIN --
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(geom,2)) as wkt
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
-- 결과 --
wkt
-------------------------------------
TRIANGLE((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0))
Name
ST_NRings — Returns a set of geometry_dump rows for the exterior and interior rings of a Polygon.
Synopsis
geometry ST_ExteriorRing(geometry a_polygon);
설명
This is a set-returning function (SRF). It returns a set of geometry_dump rows, defined as an integer[] and a geometry, aliased "path" and "geom" respectively. The "path" field holds the polygon ring index containing a single integer: 0 for the shell,
>0 for holes. The "geom" field contains the corresponding ring as a polygon.
Availability: PostGIS 1.1.3. Requires PostgreSQL 7.3 or higher.
| |
이 함수는 멀티폴리곤을 입력받지 못 합니다. 멀티폴리곤의 경우 ST_Dump 함수와 결합해서 이용하십시오. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
SELECT sometable.field1, sometable.field1,
(ST_DumpRings(sometable.the_geom)).geom As the_geom
FROM sometableOfpolys;
SELECT ST_AsEWKT(geom) As the_geom, path
FROM ST_DumpRings(
ST_GeomFromEWKT('POLYGON((-8149064 5133092 1,-8149064 5132986 1,-8148996 5132839 1,-8148972 5132767 1,-8148958 5132508 1,-8148941 5132466 1,-8148924 5132394 1,
-8148903 5132210 1,-8148930 5131967 1,-8148992 5131978 1,-8149237 5132093 1,-8149404 5132211 1,-8149647 5132310 1,-8149757 5132394 1,
-8150305 5132788 1,-8149064 5133092 1),
(-8149362 5132394 1,-8149446 5132501 1,-8149548 5132597 1,-8149695 5132675 1,-8149362 5132394 1))')
) as foo;
path | the_geom
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
{0} | POLYGON((-8149064 5133092 1,-8149064 5132986 1,-8148996 5132839 1,-8148972 5132767 1,-8148958 5132508 1,
| -8148941 5132466 1,-8148924 5132394 1,
| -8148903 5132210 1,-8148930 5131967 1,
| -8148992 5131978 1,-8149237 5132093 1,
| -8149404 5132211 1,-8149647 5132310 1,-8149757 5132394 1,-8150305 5132788 1,-8149064 5133092 1))
{1} | POLYGON((-8149362 5132394 1,-8149446 5132501 1,
| -8149548 5132597 1,-8149695 5132675 1,-8149362 5132394 1))Name
ST_EndPoint — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Points( geometry geom );
설명
LINESTRING 도형의 마지막 포인트를 POINT로 반환합니다. 입력 파라미터가 LINESTRING 이 아닐 경우 NULL 을 반환합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
| |
변경 사항: 2.0.0 버전부터 단일 도형 멀티라인스트링을 지원하지 않습니다. PostGIS 예전 버전이라면 단일 라인 멀티라인스트링을 입력받는 경우 시작점을 반환했을 겁니다. 2.0.0 버전은 다른 모든 멀티라인스트링처럼 NULL을 반환할 뿐입니다. 구식 습성은 문서화되지 않은 기능이지만, 사용자 데이터를 라인스트링으로 저장했다고 가정한 사용자의 경우 현재 2.0 버전에서 NULL이 반환될 수도 있습니다. |
예시
postgis=# SELECT ST_AsText(ST_EndPoint('LINESTRING(1 1, 2 2, 3 3)'::geometry));
st_astext
------------
POINT(3 3)
(1 row)
postgis=# SELECT ST_EndPoint('POINT(1 1)'::geometry) IS NULL AS is_null;
is_null
----------
t
(1 row)
--3d endpoint
SELECT ST_AsEWKT(ST_EndPoint('LINESTRING(1 1 2, 1 2 3, 0 0 5)'));
st_asewkt
--------------
POINT(0 0 5)
(1 row)Name
ST_Envelope — 주어진 도형의 이중 정밀도(double precision; float8) 경계 상자를 표현하는 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Envelope(geometry g1);
설명
주어진 도형에 대해 float8 형 최소치 경계 상자를 도형으로 반환합니다. 해당 폴리곤은 경계 상자의 꼭짓점 포인트들로 정의됩니다((MINX, MINY), (MINX, MAXY), (MAXX, MAXY), (MAXX, MINY), (MINX, MINY)). (PostGIS는 ZMIN/ZMAX 좌표도 추가할 것입니다.)
차원이 낮은 (수직 라인, 포인트) 경우 POLYGON 보다 낮은 차원의, 예를 들어 POINT 또는 LINESTRING 도형을 반환할 것입니다.
1.5.0 버전부터 사용할 수 있으며, float4 형 대신 이중 정밀도 형으로 출력하도록 변경되었습니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.15
예시
SELECT ST_AsText(ST_Envelope('POINT(1 3)'::geometry));
st_astext
------------
POINT(1 3)
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_Envelope('LINESTRING(0 0, 1 3)'::geometry));
st_astext
--------------------------------
POLYGON((0 0,0 3,1 3,1 0,0 0))
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_Envelope('POLYGON((0 0, 0 1, 1.0000001 1, 1.0000001 0, 0 0))'::geometry));
st_astext
--------------------------------------------------------------
POLYGON((0 0,0 1,1.00000011920929 1,1.00000011920929 0,0 0))
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_Envelope('POLYGON((0 0, 0 1, 1.0000000001 1, 1.0000000001 0, 0 0))'::geometry));
st_astext
--------------------------------------------------------------
POLYGON((0 0,0 1,1.00000011920929 1,1.00000011920929 0,0 0))
(1 row)
SELECT Box3D(geom), Box2D(geom), ST_AsText(ST_Envelope(geom)) As envelopewkt
FROM (SELECT 'POLYGON((0 0, 0 1000012333334.34545678, 1.0000001 1, 1.0000001 0, 0 0))'::geometry As geom) As foo;
Envelope of a point and linestring.
SELECT ST_AsText(ST_Envelope(
ST_Collect(
ST_GeomFromText('LINESTRING(55 75,125 150)'),
ST_Point(20, 80))
)) As wktenv;
wktenv
-----------
POLYGON((20 75,20 150,125 150,125 75,20 75))Name
ST_BoundingDiagonal — 주어진 도형의 경계 상자의 대각선을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_BoundingDiagonal(geometry geom, boolean fits=false);
설명
주어진 도형의 경계 상자의 대각선을 라인스트링으로 반환합니다. 빈 도형을 입력받은 경우 빈 대각선을 반환하게 됩니다. 빈 도형이 아니라면 포인트 2개 중 시작점이 각 차원의 최소값들을, 종단점이 각 차원의 최대값들을 가진 라인스트링을 반환합니다.
반환된 라인스트링 도형은 언제나 입력 도형의 SRID 및 차원수를 유지합니다.
fits 파라미터는 딱 맞는(best fit) 경계 상자가 필요한지 여부를 설정합니다. 거짓으로 설정한다면 조금 넉넉한 경계 상자도 용납할 수 있습니다(수많은 꼭짓점을 가진 도형의 경우 더 빨리 처리할 수 있습니다). 어떤 경우든 반환된 대각선의 경계 상자는 항상 입력 도형을 둘러쌉니다.
| |
차원이 낮은 (입력 도형이 단일 꼭짓점) 경우 반환되는 라인스트링이 위상적으로 유효하지 않을 (내부가 없을) 것입니다. 그렇다고 해서 반환된 도형이 의미론적으로 유효하지 않다는 뜻은 아닙니다. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
Name
ST_ExteriorRing — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_ExteriorRing(geometry a_polygon);
설명
POLYGON 도형의 외곽 고리(exterior ring)를 표현하는 라인스트링을 반환합니다. 도형이 폴리곤이 아닌 경우 NULL을 반환합니다.
| |
오직 |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. 2.1.5.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.3, 8.3.3
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 폴리곤 테이블이 있을 경우
SELECT gid, ST_ExteriorRing(the_geom) AS ering
FROM sometable;
-- 멀티폴리곤 테이블이며 각 폴리곤의
-- 외곽 고리들로 이루어진 멀티라인스트링을 반환하고자 할 경우
SELECT gid, ST_Collect(ST_ExteriorRing(the_geom)) AS erings
FROM (SELECT gid, (ST_Dump(the_geom)).geom As the_geom
FROM sometable) As foo
GROUP BY gid;
--3d Example
SELECT ST_AsEWKT(
ST_ExteriorRing(
ST_GeomFromEWKT('POLYGON((0 0 1, 1 1 1, 1 2 1, 1 1 1, 0 0 1))')
)
);
st_asewkt
---------
LINESTRING(0 0 1,1 1 1,1 2 1,1 1 1,0 0 1)
Name
ST_GeometryN — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_GeometryN(geometry geomA, integer n);
설명
입력 도형이 도형 집합, (멀티)포인트, (멀티)라인스트링, 멀티커브(multicurve) 또는 (멀티)폴리곤이나 다면체 표면일 경우 1-기반 N번째 도형을 반환하며, 그 외의 경우 NULL을 반환합니다.
| |
0.8.0 버전부터 인덱스는 OGC 사양을 따라 1-기반입니다. 예전 버전은 대신 0-기반 인덱스를 시행했습니다. |
| |
모든 도형들을 추출하고자 한다면 ST_Dump 함수가 더 효율적이며, 단일 도형에 대해서도 작동할 것입니다. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
변경 사항: 2.0.0 미만 버전은 단일 도형에 대해 NULL을 반환했을 겁니다. 2.0.0 버전부터 ST_GeometryN(..,1) 경우에 대한 도형을 반환하도록 변경됐습니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 9.1.5
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
표준 예시
-- 3D 멀티포인트에서 포인트들의 하위 집합을 추출하기
SELECT n, ST_AsEWKT(ST_GeometryN(the_geom, n)) As geomewkt
FROM (
VALUES (ST_GeomFromEWKT('MULTIPOINT(1 2 7, 3 4 7, 5 6 7, 8 9 10)') ),
( ST_GeomFromEWKT('MULTICURVE(CIRCULARSTRING(2.5 2.5,4.5 2.5, 3.5 3.5), (10 11, 12 11))') )
)As foo(the_geom)
CROSS JOIN generate_series(1,100) n
WHERE n <= ST_NumGeometries(the_geom);
n | geomewkt
---+-----------------------------------------
1 | POINT(1 2 7)
2 | POINT(3 4 7)
3 | POINT(5 6 7)
4 | POINT(8 9 10)
1 | CIRCULARSTRING(2.5 2.5,4.5 2.5,3.5 3.5)
2 | LINESTRING(10 11,12 11)
-- 모든 도형을 추출하기(ID를 할당하려 할 때 유용합니다)
SELECT gid, n, ST_GeometryN(the_geom, n)
FROM sometable CROSS JOIN generate_series(1,100) n
WHERE n <= ST_NumGeometries(the_geom);다면체 표면, TIN 및 삼각형 예시
-- 다면체 표면 예시
-- 다면체 표면을 각 면으로 분해하기
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(p_geom,3)) As geom_ewkt
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE(
((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)),
((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1))
)') AS p_geom ) AS a;
geom_ewkt
------------------------------------------
POLYGON((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0))-- TIN --
SELECT ST_AsEWKT(ST_GeometryN(geom,2)) as wkt
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
-- 결과 --
wkt
-------------------------------------
TRIANGLE((0 0 0,0 1 0,1 1 0,0 0 0))Name
ST_GeometryType — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
Synopsis
text ST_GeometryType(geometry g1);
설명
도형의 유형을 'ST_Linestring', 'ST_Polygon', 'ST_MultiPolygon' 등과 같은 스트링으로 반환합니다. 이 함수는 도형의 단위가 설정돼 있는지 알려주지 않는 것은 물론, 반환된 결과물이 스트링이며 접두사 ST가 달린다는 점에서도 GeometryType(geometry) 함수와는 다릅니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
예시
SELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromText('LINESTRING(77.29 29.07,77.42 29.26,77.27 29.31,77.29 29.07)'));
-- 결과
ST_LineStringSELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
-- 결과
ST_PolyhedralSurfaceSELECT ST_GeometryType(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
-- 결과
ST_PolyhedralSurfaceSELECT ST_GeometryType(geom) as result
FROM
(SELECT
ST_GeomFromEWKT('TIN (((
0 0 0,
0 0 1,
0 1 0,
0 0 0
)), ((
0 0 0,
0 1 0,
1 1 0,
0 0 0
))
)') AS geom
) AS g;
result
--------
ST_Tin Name
ST_HasArc — Tests if a geometry contains a circular arc
Synopsis
boolean ST_IsEmpty(geometry geomA);
설명
해당 도형이 텅 빈 도형 집합, 폴리곤, 포인트 등인 경우 TRUE 를 반환합니다.
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Name
ST_InteriorRingN — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_InteriorRingN(geometry a_polygon, integer n);
설명
폴리곤 도형의 N번째 내곽 라인스트링 고리를 반환합니다. 도형이 폴리곤이 아니거나 주어진 N이 범위(range)를 벗어난 경우 NULL을 반환합니다. 인덱스는 1에서 시작합니다.
| |
이 함수는 멀티폴리곤을 입력받지 못 합니다. 멀티폴리곤의 경우 ST_Dump 함수와 결합해서 이용하십시오. |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.6, 8.3.5
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_IsPolygonCCW — Tests if Polygons have exterior rings oriented counter-clockwise and interior rings oriented clockwise.
Synopsis
boolean ST_IsPolygonCCW ( geometry geom );
설명
Returns true if all polygonal components of the input geometry use a counter-clockwise orientation for their exterior ring, and a clockwise direction for all interior rings.
Returns true if the geometry has no polygonal components.
| |
Closed linestrings are not considered polygonal components, so you would still get a true return by passing a single closed linestring no matter its orientation. |
| |
If a polygonal geometry does not use reversed orientation for interior rings (i.e., if one or more interior rings are oriented in the same direction as an exterior ring) then both ST_IsPolygonCW and ST_IsPolygonCCW will return false. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
Name
ST_IsPolygonCW — Tests if Polygons have exterior rings oriented clockwise and interior rings oriented counter-clockwise.
Synopsis
boolean ST_IsPolygonCW ( geometry geom );
설명
Returns true if all polygonal components of the input geometry use a clockwise orientation for their exterior ring, and a counter-clockwise direction for all interior rings.
Returns true if the geometry has no polygonal components.
| |
Closed linestrings are not considered polygonal components, so you would still get a true return by passing a single closed linestring no matter its orientation. |
| |
If a polygonal geometry does not use reversed orientation for interior rings (i.e., if one or more interior rings are oriented in the same direction as an exterior ring) then both ST_IsPolygonCW and ST_IsPolygonCCW will return false. |
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
Name
ST_IsClosed — LINESTRING 의 시작점과 종단점이 일치하는 경우 TRUE 를 반환합니다. 다면체 표면이 닫혀 (부피를 가지고) 있는 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_IsClosed(geometry g);
설명
LINESTRING 의 시작점과 종단점이 일치하는 경우 TRUE 를 반환합니다. 다면체 표면의 경우, 다면체 표면이 면적(열림)을 가지고 있는지 부피(닫힘)를 가지고 있는지 알려줍니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.5, 9.3.3
| |
SQL-MM은 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
This function supports Polyhedral surfaces.
라인스트링 및 포인트 예시
postgis=# SELECT ST_IsClosed('LINESTRING(0 0, 1 1)'::geometry);
st_isclosed
-------------
f
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsClosed('LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 0 0)'::geometry);
st_isclosed
-------------
t
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsClosed('MULTILINESTRING((0 0, 0 1, 1 1, 0 0),(0 0, 1 1))'::geometry);
st_isclosed
-------------
f
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsClosed('POINT(0 0)'::geometry);
st_isclosed
-------------
t
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsClosed('MULTIPOINT((0 0), (1 1))'::geometry);
st_isclosed
-------------
t
(1 row)다면체 표면 예시
-- 입방체 --
SELECT ST_IsClosed(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
st_isclosed
-------------
t
-- 입방체이지만 한 면이 없는 경우 --
SELECT ST_IsClosed(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)) )'));
st_isclosed
-------------
f
Name
ST_IsCollection — 해당 도형이 텅 빈 도형 집합, 폴리곤, 포인트 등인 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_IsCollection(geometry g);
설명
인수의 도형 유형이 다음 가운데 하나일 경우 TRUE 를 반환합니다:
GEOMETRYCOLLECTION
MULTI{POINT,POLYGON,LINESTRING,CURVE,SURFACE}
COMPOUNDCURVE
| |
이 함수는 도형의 유형을 분석합니다. 즉 비어 있거나 단일 요소를 담고 있는 집합일 경우에도 |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
postgis=# SELECT ST_IsCollection('LINESTRING(0 0, 1 1)'::geometry);
st_iscollection
-------------
f
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsCollection('MULTIPOINT EMPTY'::geometry);
st_iscollection
-------------
t
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsCollection('MULTIPOINT((0 0))'::geometry);
st_iscollection
-------------
t
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsCollection('MULTIPOINT((0 0), (42 42))'::geometry);
st_iscollection
-------------
t
(1 row)
postgis=# SELECT ST_IsCollection('GEOMETRYCOLLECTION(POINT(0 0))'::geometry);
st_iscollection
-------------
t
(1 row)Name
ST_IsEmpty — Tests if a geometry is empty.
Synopsis
boolean ST_IsEmpty(geometry geomA);
설명
해당 도형이 텅 빈 도형인 경우 TRUE 를 반환합니다. TRUE 인 경우, 해당 도형이 텅 빈 도형 집합, 폴리곤, 포인트 등을 표현한다는 뜻입니다.
| |
SQL-MM은 |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.7
This method supports Circular Strings and Curves
| |
변경 사항: PostGIS 2.0.0 미만 버전에서는 ST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION(EMPTY)') 를 사용할 수 있었습니다. PostGIS 2.0.0 버전부터, SQL/MM 표준을 더 잘 준수하기 위해 이런 사용법은 금지됐습니다. |
예시
SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION EMPTY'));
st_isempty
------------
t
(1 row)
SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('POLYGON EMPTY'));
st_isempty
------------
t
(1 row)
SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('POLYGON((1 2, 3 4, 5 6, 1 2))'));
st_isempty
------------
f
(1 row)
SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('POLYGON((1 2, 3 4, 5 6, 1 2))')) = false;
?column?
----------
t
(1 row)
SELECT ST_IsEmpty(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING EMPTY'));
st_isempty
------------
t
(1 row)
Name
ST_IsRing — Tests if a LineString is closed and simple.
Synopsis
boolean ST_IsRing(geometry g);
설명
해당 LINESTRING 이 ST_IsClosed (ST_StartPoint( g)~= ST_Endpoint() 인 동시에 ST_IsSimple 인 (자체 교차하지 않는) 경우 g)TRUE 를 반환합니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. 2.1.5.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.6
| |
SQL-MM은 |
예시
SELECT ST_IsRing(the_geom), ST_IsClosed(the_geom), ST_IsSimple(the_geom) FROM (SELECT 'LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0)'::geometry AS the_geom) AS foo; st_isring | st_isclosed | st_issimple -----------+-------------+------------- t | t | t (1 row) SELECT ST_IsRing(the_geom), ST_IsClosed(the_geom), ST_IsSimple(the_geom) FROM (SELECT 'LINESTRING(0 0, 0 1, 1 0, 1 1, 0 0)'::geometry AS the_geom) AS foo; st_isring | st_isclosed | st_issimple -----------+-------------+------------- f | t | f (1 row)
Name
ST_IsSimple — 해당 도형이 자체 교차하거나 자체 접촉하는 이례적인 도형 포인트를 가지고 있지 않을 경우 TRUE 를 반환합니다.
Synopsis
boolean ST_IsSimple(geometry geomA);
설명
해당 도형이 자체 교차하거나 자체 접촉하는 이례적인 도형 포인트를 가지고 있지 않을 경우 TRUE 를 반환합니다. 도형 단순성 및 유효성에 대한 OGC의 정의를 더 자세히 알고 싶다면, "OpenGIS의 도형 준수성 확인(Ensuring OpenGIS compliancy of geometries)" 을 참조하십시오.
| |
SQL-MM은 |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.8
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_M — Returns the M coordinate of a Point.
Synopsis
float ST_M(geometry a_point);
설명
포인트의 M 좌표를 반환합니다. M 좌표가 없는 경우 NULL을 반환합니다. 포인트만 입력받을 수 있습니다.
| |
이 함수는 (아직) OGC 사양에 들어가지 않지만, 포인트 좌표 추출자(extractor) 함수 목록을 완성하기 위해 이 문서에 작성됐습니다. |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_MemSize — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NRings(geometry geomA);
설명
ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
This complements the PostgreSQL built-in database object functions pg_column_size, pg_size_pretty, pg_relation_size, pg_total_relation_size.
| |
pg_relation_size which gives the byte size of a table may return byte size lower than ST_MemSize. This is because pg_relation_size does not add toasted table contribution and large geometries are stored in TOAST tables. pg_total_relation_size - includes, the table, the toasted tables, and the indexes. pg_column_size returns how much space a geometry would take in a column considering compression, so may be lower than ST_MemSize |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Changed: 2.2.0 name changed to ST_MemSize to follow naming convention. In prior versions this function was called ST_Mem_Size, old name deprecated though still available.
예시
--Return how much byte space Boston takes up in our Mass data set
SELECT pg_size_pretty(SUM(ST_MemSize(the_geom))) as totgeomsum,
pg_size_pretty(SUM(CASE WHEN town = 'BOSTON' THEN ST_MemSize(the_geom) ELSE 0 END)) As bossum,
CAST(SUM(CASE WHEN town = 'BOSTON' THEN ST_MemSize(the_geom) ELSE 0 END)*1.00 /
SUM(ST_MemSize(the_geom))*100 As numeric(10,2)) As perbos
FROM towns;
totgeomsum bossum perbos
---------- ------ ------
1522 kB 30 kB 1.99
SELECT ST_MemSize(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(220268 150415,220227 150505,220227 150406)'));
---
73
--What percentage of our table is taken up by just the geometry
SELECT pg_total_relation_size('public.neighborhoods') As fulltable_size, sum(ST_MemSize(the_geom)) As geomsize,
sum(ST_MemSize(the_geom))*1.00/pg_total_relation_size('public.neighborhoods')*100 As pergeom
FROM neighborhoods;
fulltable_size geomsize pergeom
------------------------------------------------
262144 96238 36.71188354492187500000
Name
ST_NDims —
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NDims(geometry g1);
설명
도형의 좌표 차원을 반환합니다. PostGIS는 2 - 2차원 (x,y), 3 - 3차원 (x,y,z), 3 - 단위를 가진 2차원 (x,y,m), 그리고 4 - 단위를 가진 3차원 공간 (x,y,z,m)을 지원합니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_NPoints — 도형이 가지고 있는 포인트(꼭짓점)의 개수를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NPoints(geometry g1);
설명
도형이 가지고 있는 포인트의 개수를 반환합니다. 모든 도형을 입력받을 수 있습니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
| |
1.3.4 미만 버전에서 이 함수에 만곡 도형(curve)을 담고 있는 도형을 입력하면 충돌이 일어났습니다. 1.3.4 버전부터 이 버그가 해결됐습니다. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
ST_NRings — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NRings(geometry geomA);
설명
도형이 폴리곤 또는 멀티폴리곤인 경우 고리의 개수를 반환합니다. NumInteriorRings 함수와는 달리, 외곽 고리도 개수에 포함시킵니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Name
ST_NumGeometries — 도형이 가지고 있는 포인트의 개수를 반환합니다. 모든 도형을 입력받을 수 있습니다.
Synopsis
integer ST_NumGeometries(geometry geom);
설명
도형의 개수를 반환합니다. 도형 집합 또는 멀티 도형인 경우 도형의 개수를, 단일 도형인 경우 1을 반환하고, 도형 집합도 멀티 도형도 단일 도형도 아닌 경우 NULL을 반환합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
변경 사항: 2.0.0 미만 버전에서 도형이 집합이나 멀티 유형이 아닐 경우 NULL을 반환했습니다. 2.0.0 버전부터 폴리곤, 라인스트링, 포인트 같은 단일 도형에 대해 1을 반환합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 9.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
-- 이런 경우 예전 버전은 NULL을 반환했을 겁니다.
-- 2.0.0 버전부터 1을 반환합니다.
SELECT ST_NumGeometries(ST_GeomFromText('LINESTRING(77.29 29.07,77.42 29.26,77.27 29.31,77.29 29.07)'));
-- 결과
1
-- 도형 집합 예시
-- 집합 안에 있는 멀티 유형은 도형 1개로 칩니다.
SELECT ST_NumGeometries(ST_GeomFromEWKT('GEOMETRYCOLLECTION(MULTIPOINT(-2 3 , -2 2),
LINESTRING(5 5 ,10 10),
POLYGON((-7 4.2,-7.1 5,-7.1 4.3,-7 4.2)))'));
-- 결과
3
Name
ST_NumInteriorRings — 폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NumInteriorRings(geometry a_polygon);
설명
폴리곤 도형의 내곽 고리의 개수를 반환합니다. 도형이 폴리곤이 아닐 경우 NULL을 반환합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 8.2.5
변경 사항: 2.0.0 미만 버전에서는 멀티폴리곤을 입력하면 첫 번째 폴리곤의 내곽 고리의 개수를 반환받을 수 있었습니다.
예시
-- 정규 폴리곤인 경우
SELECT gid, field1, field2, ST_NumInteriorRings(the_geom) AS numholes
FROM sometable;
-- 멀티폴리곤인 경우
-- 그리고 멀티폴리곤 내부에 있는 모든 내곽 고리의 개수를 알고자 하는 경우
SELECT gid, field1, field2, SUM(ST_NumInteriorRings(the_geom)) AS numholes
FROM (SELECT gid, field1, field2, (ST_Dump(the_geom)).geom As the_geom
FROM sometable) As foo
GROUP BY gid, field1,field2;
Name
ST_NumInteriorRing — 도형 안에 있는 폴리곤의 내곽 고리의 개수를 반환합니다. ST_NumInteriorRings 함수와 동일합니다.
Synopsis
integer ST_NumInteriorRing(geometry a_polygon);
Name
ST_NumPatches — 다면체 표면 상에 있는 면의 개수를 반환합니다. 다면체 도형이 아닌 경우 NULL을 반환할 것입니다.
Synopsis
integer ST_NumPatches(geometry g1);
설명
다면체 표면 상에 있는 면의 개수를 반환합니다. 다면체 도형이 아닌 경우 NULL을 반환할 것입니다. 이 함수는 ST_NumGeometries와 동일하지만 MM 명명법을 지원합니다. MM 규약을 신경 쓰지 않는다면 ST_NumGeometries가 더 빠릅니다.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: ?
This function supports Polyhedral surfaces.
예시
SELECT ST_NumPatches(ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )'));
-- 결과
6
Name
ST_NumPoints — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
Synopsis
integer ST_NumPoints(geometry g1);
설명
ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다. 1.4 미만 버전에서는 사양서대로 라인스트링만 입력받았습니다. 1.4 버전부터 이 함수는 단순히 라인스트링만이 아닌, 도형의 꼭짓점의 개수를 반환하는 ST_NPoints 함수와 비슷해졌습니다. 쿼리 목적이 다양하고 많은 도형 유형을 사용할 수 있는 ST_NPoints 함수를 대신 사용하는 편이 좋습니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.2.4
Name
ST_PatchN — ST_Geometry 값의 도형 유형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_PatchN(geometry geomA, integer n);
설명
도형이 POLYHEDRALSURFACE, POLYHEDRALSURFACEM 인 경우 1-기반 N번째 도형 (면)을 반환합니다. 그 외의 경우 NULL을 반환합니다. 이 함수는 다면체 표면에 대해 ST_GeometryN과 동일한 답을 반환합니다. ST_GeometryN을 이용하는 편이 더 빠릅니다.
| |
인덱스는 1-기반입니다. |
| |
모든 도형들을 추출하고자 한다면 ST_Dump 함수가 더 효율적입니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: ?
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
예시
-- 다면체 표면의 두 번째 면을 추출합니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_PatchN(geom, 2)) As geomewkt
FROM (
VALUES (ST_GeomFromEWKT('POLYHEDRALSURFACE( ((0 0 0, 0 0 1, 0 1 1, 0 1 0, 0 0 0)),
((0 0 0, 0 1 0, 1 1 0, 1 0 0, 0 0 0)), ((0 0 0, 1 0 0, 1 0 1, 0 0 1, 0 0 0)),
((1 1 0, 1 1 1, 1 0 1, 1 0 0, 1 1 0)),
((0 1 0, 0 1 1, 1 1 1, 1 1 0, 0 1 0)), ((0 0 1, 1 0 1, 1 1 1, 0 1 1, 0 0 1)) )')) ) As foo(geom);
geomewkt
---+-----------------------------------------
POLYGON((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0))
Name
ST_PointN — ST_LineString 또는 ST_CircularString 값에 있는 포인트의 개수를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_PointN(geometry a_linestring, integer n);
설명
도형 안에 있는 단일 라인스트링 또는 원형 라인스트링의 N번째 포인트를 반환합니다. 음수 값은 라인스트링의 종단점으로부터 반대로 집계되므로, -1이 마지막 포인트입니다. 도형 안에 라인스트링이 없는 경우 NULL을 반환합니다.
| |
0.8.0 버전부터 인덱스는 OGC 사양을 따라 1-기반입니다. OGC는 반대 방향 인덱스(음수 인덱스)를 지원하지 않습니다. 예전 버전은 대신 0-기반 인덱스를 도입했습니다. |
| |
멀티라인스트링 안에 있는 각 라인스트링의 N번째 포인트를 얻고자 할 경우, 이 함수를 ST_Dump 함수와 연결해서 이용하십시오. |
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.2.5, 7.3.5
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
| |
변경 사항: 2.0.0 버전부터 단일 도형 멀티라인스트링을 지원하지 않습니다. PostGIS 예전 버전이라면 단일 라인 멀티라인스트링을 입력받는 경우 시작점을 반환했을 겁니다. 2.0.0 버전은 다른 모든 멀티라인스트링처럼 NULL을 반환할 뿐입니다. 변경 사항: 2.3.0 버전부터 음수 인덱스(-1이 마지막 포인트)를 이용할 수 있습니다. |
예시
-- 라인스트링으로부터 모든 포인트를 추출합니다.
SELECT ST_AsText(
ST_PointN(
column1,
generate_series(1, ST_NPoints(column1))
))
FROM ( VALUES ('LINESTRING(0 0, 1 1, 2 2)'::geometry) ) AS foo;
st_astext
------------
POINT(0 0)
POINT(1 1)
POINT(2 2)
(3 rows)
-- 원형 라인스트링 예시
SELECT ST_AsText(ST_PointN(ST_GeomFromText('CIRCULARSTRING(1 2, 3 2, 1 2)'),2));
st_astext
----------
POINT(3 2)
SELECT st_astext(f)
FROM ST_GeometryFromtext('LINESTRING(0 0 0, 1 1 1, 2 2 2)') as g
,ST_PointN(g, -2) AS f -- 1 based index
st_astext
----------
"POINT Z (1 1 1)"
Name
ST_Points — 도형의 모든 좌표들을 담고 있는 멀티포인트를 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Points( geometry geom );
설명
도형의 모든 좌표들을 담고 있는 멀티포인트를 반환합니다. 입력 도형에서 중첩되어 있는 포인트들 -- 고리 도형의 시작점과 종단점 포함 -- 을 제거하지 않습니다(이런 습성을 원하지 않을 경우, ST_RemoveRepeatedPoints 함수를 이용해서 중첩된 포인트를 제거할 수도 있습니다).
M 및 Z 좌표가 있을 경우 그대로 유지될 것입니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_StartPoint — Returns the first point of a LineString.
Synopsis
geometry ST_StartPoint(geometry geomA);
설명
LINESTRING 또는 CIRCULARLINESTRING 도형의 첫 번째 포인트를 POINT로 반환합니다. 입력 파라미터가 LINESTRING 또는 CIRCULARLINESTRING 이 아닐 경우 NULL 을 반환합니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 7.1.3
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
| |
변경 사항: 2.0.0 버전부터 단일 도형 멀티라인스트링을 지원하지 않습니다. PostGIS 예전 버전이라면 단일 라인 멀티라인스트링을 입력받는 경우 시작점을 반환했을 겁니다. 2.0.0 버전은 다른 모든 멀티라인스트링처럼 NULL을 반환할 뿐입니다. 구식 습성은 문서화되지 않은 기능이지만, 사용자 데이터를 라인스트링으로 저장했다고 가정한 사용자의 경우 현재 2.0 버전에서 NULL이 반환될 수도 있습니다. |
예시
SELECT ST_AsText(ST_StartPoint('LINESTRING(0 1, 0 2)'::geometry));
st_astext
------------
POINT(0 1)
(1 row)
SELECT ST_StartPoint('POINT(0 1)'::geometry) IS NULL AS is_null;
is_null
----------
t
(1 row)
-- 3D 라인
SELECT ST_AsEWKT(ST_StartPoint('LINESTRING(0 1 1, 0 2 2)'::geometry));
st_asewkt
------------
POINT(0 1 1)
(1 row)
-- 원형 라인스트링 --
SELECT ST_AsText(ST_StartPoint('CIRCULARSTRING(5 2,-3 1.999999, -2 1, -4 2, 5 2)'::geometry));
st_astext
------------
POINT(5 2)
Name
ST_Summary —
도형의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
Synopsis
text ST_Summary(geometry g);
text ST_Summary(geography g);
설명
도형의 내용을 요약한 텍스트를 반환합니다.
도형 유형 뒤에 대괄호로 표기된 플래그는 다음과 같은 뜻입니다:
M: M 좌표가 존재합니다.
Z: Z 좌표가 존재합니다.
B: 캐쉬된 경계 상자를 가지고 있습니다.
G: 측지형(지리형)입니다.
S: 공간 참조 시스템을 가지고 있습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 지리형을 지원하기 시작했습니다.
개선 사항: 2.1.0 버전. 알려진 공간 참조 시스템을 가진 경우를 나타내는 S 플래그가 추가됐습니다.
개선 사항: 2.2.0 버전부터 TIN 및 만곡 도형(curve)을 지원하기 시작했습니다.
예시
=# SELECT ST_Summary(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0, 1 1)')) as geom,
ST_Summary(ST_GeogFromText('POLYGON((0 0, 1 1, 1 2, 1 1, 0 0))')) geog;
geom | geog
-----------------------------+--------------------------
LineString[B] with 2 points | Polygon[BGS] with 1 rings
| ring 0 has 5 points
:
(1 row)
=# SELECT ST_Summary(ST_GeogFromText('LINESTRING(0 0 1, 1 1 1)')) As geog_line,
ST_Summary(ST_GeomFromText('SRID=4326;POLYGON((0 0 1, 1 1 2, 1 2 3, 1 1 1, 0 0 1))')) As geom_poly;
;
geog_line | geom_poly
-------------------------------- +--------------------------
LineString[ZBGS] with 2 points | Polygon[ZBS] with 1 rings
: ring 0 has 5 points
:
(1 row)
Name
ST_X — Returns the X coordinate of a Point.
Synopsis
float ST_X(geometry a_point);
설명
포인트의 X 좌표를 반환합니다. X 좌표가 없는 경우 NULL을 반환합니다. 포인트만 입력받을 수 있습니다.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.3
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_Y — Returns the Y coordinate of a Point.
Synopsis
float ST_Y(geometry a_point);
설명
포인트의 Y 좌표를 반환합니다. Y 좌표가 없는 경우 NULL을 반환합니다. 포인트만 입력받을 수 있습니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1.
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 6.1.4
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_Z — Returns the Z coordinate of a Point.
Synopsis
float ST_Z(geometry a_point);
Name
ST_Zmflag — ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Synopsis
smallint ST_Zmflag(geometry geomA);
설명
ST_Geometry 값의 좌표 차원을 반환합니다.
Values are: 0 = 2D, 1 = 3D-M, 2 = 3D-Z, 3 = 4D.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(1 2, 3 4)'));
st_zmflag
-----------
0
SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('LINESTRINGM(1 2 3, 3 4 3)'));
st_zmflag
-----------
1
SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 2 3, 3 4 3, 5 6 3)'));
st_zmflag
-----------
2
SELECT ST_Zmflag(ST_GeomFromEWKT('POINT(1 2 3 4)'));
st_zmflag
-----------
3
- ST_AddPoint — 라인스트링에 포인트를 추가합니다.
- ST_CollectionExtract — (멀티) 도형을 입력하면 지정한 유형의 요소들로만 이루어진 (멀티) 도형을 반환합니다.
- ST_CollectionHomogenize — 도형 집합을 입력받아 해당 내용의 "가장 단순한" 표현식을 반환합니다.
- ST_Force2D — 도형을 "2차원 모드"로 강제합니다.
- ST_Force3D — 도형을 XYZ 모드로 강제합니다. ST_Force3DZ라고도 합니다.
- ST_Force3DZ — 도형을 XYZ 모드로 강제합니다.
- ST_Force3DM — 도형을 XYM 모드로 강제합니다.
- ST_Force4D — 도형을 XYZM 모드로 강제합니다.
- ST_ForcePolygonCCW — Orients all exterior rings counter-clockwise and all interior rings clockwise.
- ST_ForceCollection — 도형을 도형 집합으로 변환합니다.
- ST_ForcePolygonCW — Orients all exterior rings clockwise and all interior rings counter-clockwise.
- ST_ForceSFS — 도형이 SFS 1.1 도형 유형만을 쓰도록 강제합니다.
- ST_ForceRHR — 폴리곤 안에 있는 꼭짓점들의 방향(orientation)이 오른손 법칙(Right-Hand Rule)을 따르도록 강제합니다.
- ST_ForceCurve — 적용이 가능한 경우, 도형을 해당 도형의 만곡 유형으로 상위 형변환(upcast)합니다.
- ST_LineMerge — 멀티라인스트링을 함께 엮어 형성된 라인스트링(들)(의 집합)을 반환합니다.
- ST_Multi — 도형을 멀티 유형 도형으로 반환합니다.
- ST_Normalize — 도형을 해당 도형의 기본형으로 반환합니다.
- ST_QuantizeCoordinates — Sets least significant bits of coordinates to zero
- ST_RemovePoint — 라인스트링에서 포인트를 제거합니다.
- ST_Reverse — 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
- ST_Segmentize — 주어진 거리보다 더 긴 구간이 없도록 수정된 도형/지리형을 반환합니다.
- ST_SetPoint — 라인스트링의 포인트를 주어진 포인트로 대체합니다.
- ST_SnapToGrid — 입력 도형의 모든 포인트를 정규 그리드로 스냅(snap)시킵니다.
- ST_Snap — 입력 도형의 분절 구간과 꼭짓점을 참조 도형의 꼭짓점으로 스냅시킵니다.
- ST_SwapOrdinates — 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
Name
ST_AddPoint — 라인스트링에 포인트를 추가합니다.
Synopsis
geometry ST_AddPoint(geometry linestring, geometry point);
geometry ST_AddPoint(geometry linestring, geometry point, integer position);
설명
라인스트링의 포인트 <position> 앞에(0-기반 인덱스) 포인트를 추가합니다. 세 번째 파라미터는 생략하거나, 추가 작업에 대해 -1로 설정할 수 있습니다.
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 테이블에 있는 모든 라인스트링이 닫혔는지 확인합니다.
-- 라인스트링이 닫혀 있지 않은 경우
-- 각 라인스트링의 끝에 시작점을 추가합니다.
UPDATE sometable
SET the_geom = ST_AddPoint(the_geom, ST_StartPoint(the_geom))
FROM sometable
WHERE ST_IsClosed(the_geom) = false;
-- 3D 라인에 포인트 추가하기
SELECT ST_AsEWKT(ST_AddPoint(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(0 0 1, 1 1 1)'), ST_MakePoint(1, 2, 3)));
-- 결과
st_asewkt
----------
LINESTRING(0 0 1,1 1 1,1 2 3)
Name
ST_CollectionExtract — (멀티) 도형을 입력하면 지정한 유형의 요소들로만 이루어진 (멀티) 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_CollectionExtract(geometry collection, integer type);
설명
(멀티) 도형을 입력하면 지정된 유형의 요소들로만 이루어진 (멀티) 도형을 반환합니다. 지정되지 않은 유형인 하위 도형은 무시당합니다. 설정한 유형의 하위 도형이 없을 경우, 텅 빈 도형을 반환할 것입니다. 포인트, 라인, 폴리곤만 지원합니다. 유형 숫자는 1이 포인트, 2가 라인스트링, 3이 폴리곤입니다.
1.5.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
1.5.3 미만 버전에서 집합이 아닌 도형을 입력받은 경우, 이 함수는 유형에 상관없이 입력 도형을 그대로 반환했습니다. 1.5.3 버전부터 일치하지 않는 단일 도형을 입력받으면 NULL을 반환합니다. 2.0.0 버전부터는 일치하지 않는 모든 경우에 EMPTY(텅 빈 도형)을 반환합니다. |
| |
폴리곤(3)을 지정했을 때 경계가 겹치더라도 멀티폴리곤을 반환합니다. ST_Split 의 결과에 이 함수를 적용하는 것과 같은 많은 경우, 유효하지 않은 멀티폴리곤을 반환하게 됩니다. |
예시
-- 상수: 1 == POINT, 2 == LINESTRING, 3 == POLYGON
SELECT ST_AsText(ST_CollectionExtract(ST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION(GEOMETRYCOLLECTION(POINT(0 0)))'),1));
st_astext
---------------
MULTIPOINT(0 0)
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_CollectionExtract(ST_GeomFromText('GEOMETRYCOLLECTION(GEOMETRYCOLLECTION(LINESTRING(0 0, 1 1)),LINESTRING(2 2, 3 3))'),2));
st_astext
---------------
MULTILINESTRING((0 0, 1 1), (2 2, 3 3))
(1 row)
Name
ST_CollectionHomogenize — 도형 집합을 입력받아 해당 내용의 "가장 단순한" 표현식을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_CollectionHomogenize(geometry collection);
설명
도형 집합을 입력받아 해당 내용의 "가장 단순한" 표현식을 반환합니다. 단일 개체(singleton)는 단일 개체를 반환할 것입니다. 동일 유형으로 이루어진(homogeneous) 집합은 적절한 멀티 유형으로 반환될 것입니다.
| |
폴리곤(3)을 지정했을 때 경계가 겹치더라도 멀티폴리곤을 반환합니다. ST_Split 의 결과에 이 함수를 적용하는 것과 같은 많은 경우, 유효하지 않은 멀티폴리곤을 반환하게 됩니다. |
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Name
ST_Force2D — 도형을 "2차원 모드"로 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_Force2D(geometry geomA);
설명
도형을 "2차원 모드"로 강제해서 출력 표현식이 X 및 Y 좌표만을 가지도록 합니다. 이 함수는 (OGC가 사양에 2차원 도형만 있기 때문에) OGC 준수 출력물을 강제하는 데 유용합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_2D였습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force2D(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)')));
st_asewkt
-------------------------------------
CIRCULARSTRING(1 1,2 3,4 5,6 7,5 6)
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force2D('POLYGON((0 0 2,0 5 2,5 0 2,0 0 2),(1 1 2,3 1 2,1 3 2,1 1 2))'));
st_asewkt
----------------------------------------------
POLYGON((0 0,0 5,5 0,0 0),(1 1,3 1,1 3,1 1))
Name
ST_Force3D — 도형을 XYZ 모드로 강제합니다. ST_Force3DZ라고도 합니다.
Synopsis
geometry ST_Force3D(geometry geomA);
설명
도형을 XYZ 모드로 강제합니다. ST_Force3DZ 함수와 동일한 함수입니다. 도형이 Z 요소를 가지고 있지 않을 경우, Z 좌표를 0으로 고정합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_3D였습니다.
This function supports Polyhedral surfaces.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 기존 3D 도형은 변경되지 않습니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3D(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)')));
st_asewkt
-----------------------------------------------
CIRCULARSTRING(1 1 2,2 3 2,4 5 2,6 7 2,5 6 2)
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3D('POLYGON((0 0,0 5,5 0,0 0),(1 1,3 1,1 3,1 1))'));
st_asewkt
--------------------------------------------------------------
POLYGON((0 0 0,0 5 0,5 0 0,0 0 0),(1 1 0,3 1 0,1 3 0,1 1 0))
Name
ST_Force3DZ — 도형을 XYZ 모드로 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_Force3DZ(geometry geomA);
설명
도형을 XYZ 모드로 강제합니다. ST_Force3D 함수와 동일한 함수입니다. 도형이 Z 요소를 가지고 있지 않을 경우, Z 좌표를 0으로 고정합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_3DZ였습니다.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
-- 기존 3D 도형은 변경되지 않습니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DZ(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)')));
st_asewkt
-----------------------------------------------
CIRCULARSTRING(1 1 2,2 3 2,4 5 2,6 7 2,5 6 2)
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DZ('POLYGON((0 0,0 5,5 0,0 0),(1 1,3 1,1 3,1 1))'));
st_asewkt
--------------------------------------------------------------
POLYGON((0 0 0,0 5 0,5 0 0,0 0 0),(1 1 0,3 1 0,1 3 0,1 1 0))
Name
ST_Force3DM — 도형을 XYM 모드로 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_Force3DM(geometry geomA);
설명
도형을 XYM 모드로 강제합니다. 도형이 M 요소를 가지고 있지 않을 경우, M 좌표를 0으로 고정합니다. 도형이 Z 요소를 가지고 있다면 제거합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_3DM이었습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
-- 기존 3D 도형은 변경되지 않습니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DM(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)')));
st_asewkt
------------------------------------------------
CIRCULARSTRINGM(1 1 0,2 3 0,4 5 0,6 7 0,5 6 0)
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force3DM('POLYGON((0 0 1,0 5 1,5 0 1,0 0 1),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1))'));
st_asewkt
---------------------------------------------------------------
POLYGONM((0 0 0,0 5 0,5 0 0,0 0 0),(1 1 0,3 1 0,1 3 0,1 1 0))
Name
ST_Force4D — 도형을 XYZM 모드로 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_Force4D(geometry geomA);
설명
도형을 XYZM 모드로 강제합니다. Z 또는 M 차원이 없을 경우, Z 또는 M 차원을 0으로 고정합니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_4D였습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
-- 기존 3D 도형은 변경되지 않습니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force4D(ST_GeomFromEWKT('CIRCULARSTRING(1 1 2, 2 3 2, 4 5 2, 6 7 2, 5 6 2)')));
st_asewkt
---------------------------------------------------------
CIRCULARSTRING(1 1 2 0,2 3 2 0,4 5 2 0,6 7 2 0,5 6 2 0)
SELECT ST_AsEWKT(ST_Force4D('MULTILINESTRINGM((0 0 1,0 5 2,5 0 3,0 0 4),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1))'));
st_asewkt
--------------------------------------------------------------------------------------
MULTILINESTRING((0 0 0 1,0 5 0 2,5 0 0 3,0 0 0 4),(1 1 0 1,3 1 0 1,1 3 0 1,1 1 0 1))
Name
ST_ForcePolygonCCW — Orients all exterior rings counter-clockwise and all interior rings clockwise.
Synopsis
geometry ST_ForcePolygonCCW ( geometry geom );
설명
Forces (Multi)Polygons to use a counter-clockwise orientation for their exterior ring, and a clockwise orientation for their interior rings. Non-polygonal geometries are returned unchanged.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
Name
ST_ForceCollection — 도형을 도형 집합으로 변환합니다.
Synopsis
geometry ST_ForceCollection(geometry geomA);
설명
도형을 도형 집합으로 변환합니다. 이 함수는 WKB 표현식을 단순화하는 데 유용합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다. 1.3.4 미만 버전에서 이 함수에 만곡 도형(curve)을 담고 있는 도형을 입력하면 충돌이 일어났습니다. 1.3.4 버전부터 이 버그가 해결됐습니다.
변경 사항: 2.1.0 미만 버전, 즉 2.0.x 버전까지 이 함수의 명칭은 ST_Force_Collection이었습니다.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
SELECT ST_AsEWKT(ST_ForceCollection('POLYGON((0 0 1,0 5 1,5 0 1,0 0 1),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1))'));
st_asewkt
----------------------------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((0 0 1,0 5 1,5 0 1,0 0 1),(1 1 1,3 1 1,1 3 1,1 1 1)))
SELECT ST_AsText(ST_ForceCollection('CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406)'));
st_astext
--------------------------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION(CIRCULARSTRING(220227 150406,2220227 150407,220227 150406))
(1 row)
-- 다면체 예시 --
SELECT ST_AsEWKT(ST_ForceCollection('POLYHEDRALSURFACE(((0 0 0,0 0 1,0 1 1,0 1 0,0 0 0)),
((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0)),
((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0)),
((1 1 0,1 1 1,1 0 1,1 0 0,1 1 0)),
((0 1 0,0 1 1,1 1 1,1 1 0,0 1 0)),
((0 0 1,1 0 1,1 1 1,0 1 1,0 0 1)))'))
st_asewkt
----------------------------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION(
POLYGON((0 0 0,0 0 1,0 1 1,0 1 0,0 0 0)),
POLYGON((0 0 0,0 1 0,1 1 0,1 0 0,0 0 0)),
POLYGON((0 0 0,1 0 0,1 0 1,0 0 1,0 0 0)),
POLYGON((1 1 0,1 1 1,1 0 1,1 0 0,1 1 0)),
POLYGON((0 1 0,0 1 1,1 1 1,1 1 0,0 1 0)),
POLYGON((0 0 1,1 0 1,1 1 1,0 1 1,0 0 1))
)
Name
ST_ForcePolygonCW — Orients all exterior rings clockwise and all interior rings counter-clockwise.
Synopsis
geometry ST_ForcePolygonCW ( geometry geom );
설명
Forces (Multi)Polygons to use a clockwise orientation for their exterior ring, and a counter-clockwise orientation for their interior rings. Non-polygonal geometries are returned unchanged.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
Name
ST_ForceSFS — 도형이 SFS 1.1 도형 유형만을 쓰도록 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_ForceSFS(geometry geomA);
geometry ST_ForceSFS(geometry geomA, text version);
Name
ST_ForceRHR — 폴리곤 안에 있는 꼭짓점들의 방향(orientation)이 오른손 법칙(Right-Hand Rule)을 따르도록 강제합니다.
Synopsis
geometry ST_ForceRHR(geometry g);
설명
Forces the orientation of the vertices in a polygon to follow a Right-Hand-Rule, in which the area that is bounded by the polygon is to the right of the boundary. In particular, the exterior ring is orientated in a clockwise direction and the interior rings in a counter-clockwise direction. This function is a synonym for ST_ForcePolygonCW
| |
The above definition of the Right-Hand-Rule conflicts with definitions used in other contexts. To avoid confusion, it is recommended to use ST_ForcePolygonCW. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면(polyhedral surface)을 지원합니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports Polyhedral surfaces.
Name
ST_ForceCurve — 적용이 가능한 경우, 도형을 해당 도형의 만곡 유형으로 상위 형변환(upcast)합니다.
Synopsis
geometry ST_ForceCurve(geometry g);
설명
적용이 가능한 경우, 도형을 해당 도형의 만곡 표현식으로 바꿉니다. 라인을 복합 곡선(compoundcurve)으로, 멀티라인을 멀티커브로, 폴리곤을 커브폴리곤으로, 멀티폴리곤을 멀티서페이스(multisurface)로 변환합니다. 입력 폴리곤이 이미 만곡된 표현식인 경우 입력 표현식을 그대로 반환합니다.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
Name
ST_LineMerge — 멀티라인스트링을 함께 엮어 형성된 라인스트링(들)(의 집합)을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_LineMerge(geometry amultilinestring);
설명
멀티라인스트링을 구성하는 라인 조각(line work)을 함께 엮어 형성된 라인스트링(들)(의 집합)을 반환합니다.
| |
멀티라인스트링 또는 라인스트링만 입력하십시오. 이 함수에 폴리곤이나 도형 집합을 입력하면, 텅 빈 도형 집합을 반환할 것입니다. |
Performed by the GEOS module.
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
| |
Will strip the M dimension. |
예시
SELECT ST_AsText(ST_LineMerge(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33),(-45 -33,-46 -32))')
)
);
st_astext
--------------------------------------------------------------------------------------------------
LINESTRING(-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33,-46 -32)
(1 row)
-- 합칠 수 없는 경우 원래 멀티라인스트링을 반환합니다.
SELECT ST_AsText(ST_LineMerge(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33),(-45.2 -33.2,-46 -32))')
)
);
st_astext
----------------
MULTILINESTRING((-45.2 -33.2,-46 -32),(-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33))
Name
ST_Multi — 도형을 멀티 유형 도형으로 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Multi(geometry g1);
예시
SELECT ST_AsText(ST_Multi(ST_GeomFromText('POLYGON((743238 2967416,743238 2967450,
743265 2967450,743265.625 2967416,743238 2967416))')));
st_astext
--------------------------------------------------------------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((743238 2967416,743238 2967450,743265 2967450,743265.625 2967416,
743238 2967416)))
(1 row)
Name
ST_Normalize — 도형을 해당 도형의 기본형으로 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Normalize(geometry geom);
설명
도형을 해당 도형의 정규화된/기본 형태로 반환합니다. 폴리곤 고리, 폴리곤 내부 고리에 있는 꼭짓점, 멀티 유형 도형 집합체의 요소를 재정렬할 수도 있습니다.
대부분의 경우, 테스트 작업 목적으로만 쓸모가 있습니다(기대한 결과물과 반환된 결과물의 비교 등).
2.3.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
SELECT ST_AsText(ST_Normalize(ST_GeomFromText(
'GEOMETRYCOLLECTION(
POINT(2 3),
MULTILINESTRING((0 0, 1 1),(2 2, 3 3)),
POLYGON(
(0 10,0 0,10 0,10 10,0 10),
(4 2,2 2,2 4,4 4,4 2),
(6 8,8 8,8 6,6 6,6 8)
)
)'
)));
st_astext
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((0 0,0 10,10 10,10 0,0 0),(6 6,8 6,8 8,6 8,6 6),(2 2,4 2,4 4,2 4,2 2)),MULTILINESTRING((2 2,3 3),(0 0,1 1)),POINT(2 3))
(1 row)
Name
ST_QuantizeCoordinates — Sets least significant bits of coordinates to zero
Synopsis
geometry ST_TransScale(geometry geomA, float deltaX, float deltaY, float XFactor, float YFactor);
설명
ST_QuantizeCoordinates determines the number of bits (N) required to represent a coordinate value with a specified number of digits after the decimal point, and then sets all but the N most significant bits to zero. The resulting coordinate value will still round to the original value, but will have improved compressiblity. This can result in a significant disk usage reduction provided that the geometry column is using a compressible storage type. The function allows specification of a different number of digits after the decimal point in each dimension; unspecified dimensions are assumed to have the precsion of the x dimension. Negative digits are interpreted to refer digits to the left of the decimal point, (i.e., prec_x=-2 will preserve coordinate values to the nearest 100.
The coordinates produced by ST_QuantizeCoordinates are independent of the geometry that contains those coordinates and the relative position of those coordinates within the geometry. As a result, existing topological relationships between geometries are unaffected by use of this function. The function may produce invalid geometry when it is called with a number of digits lower than the intrinsic precision of the geometry.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
Technical Background
PostGIS stores all coordinate values as double-precision floating point integers, which can reliably represent 15 significant digits. However, PostGIS may be used to manage data that intrinsically has fewer than 15 significant digits. An example is TIGER data, which is provided as geographic coordinates with six digits of precision after the decimal point (thus requiring only nine significant digits of longitude and eight significant digits of latitude.)
When 15 significant digits are available, there are many possible representations of a number with 9 significant digits. A double precision floating point number uses 52 explicit bits to represent the significand (mantissa) of the coordinate. Only 30 bits are needed to represent a mantissa with 9 significant digits, leaving 22 insignificant bits; we can set their value to anything we like and still end up with a number that rounds to our input value. For example, the value 100.123456 can be represented by the floating point numbers closest to 100.123456000000, 100.123456000001, and 100.123456432199. All are equally valid, in that ST_AsText(geom, 6) will return the same result with any of these inputs. As we can set these bits to any value, ST_QuantizeCoordinates sets the 22 insignificant bits to zero. For a long coordinate sequence this creates a pattern of blocks of consecutive zeros that is compressed by PostgreSQL more effeciently.
| |
Only the on-disk size of the geometry is potentially affected by |
예시
SELECT ST_AsText(ST_QuantizeCoordinates('POINT (100.123456 0)'::geometry, 4));
st_astext
-------------------------
POINT(100.123455047607 0)
WITH test AS (SELECT 'POINT (123.456789123456 123.456789123456)'::geometry AS geom) SELECT digits, encode(ST_QuantizeCoordinates(geom, digits), 'hex'), ST_AsText(ST_QuantizeCoordinates(geom, digits)) FROM test, generate_series(15, -15, -1) AS digits; digits | encode | st_astext --------+--------------------------------------------+------------------------------------------ 15 | 01010000005f9a72083cdd5e405f9a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123456 123.456789123456) 14 | 01010000005f9a72083cdd5e405f9a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123456 123.456789123456) 13 | 01010000005f9a72083cdd5e405f9a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123456 123.456789123456) 12 | 01010000005c9a72083cdd5e405c9a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123456 123.456789123456) 11 | 0101000000409a72083cdd5e40409a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123456 123.456789123456) 10 | 0101000000009a72083cdd5e40009a72083cdd5e40 | POINT(123.456789123455 123.456789123455) 9 | 0101000000009072083cdd5e40009072083cdd5e40 | POINT(123.456789123418 123.456789123418) 8 | 0101000000008072083cdd5e40008072083cdd5e40 | POINT(123.45678912336 123.45678912336) 7 | 0101000000000070083cdd5e40000070083cdd5e40 | POINT(123.456789121032 123.456789121032) 6 | 0101000000000040083cdd5e40000040083cdd5e40 | POINT(123.456789076328 123.456789076328) 5 | 0101000000000000083cdd5e40000000083cdd5e40 | POINT(123.456789016724 123.456789016724) 4 | 0101000000000000003cdd5e40000000003cdd5e40 | POINT(123.456787109375 123.456787109375) 3 | 0101000000000000003cdd5e40000000003cdd5e40 | POINT(123.456787109375 123.456787109375) 2 | 01010000000000000038dd5e400000000038dd5e40 | POINT(123.45654296875 123.45654296875) 1 | 01010000000000000000dd5e400000000000dd5e40 | POINT(123.453125 123.453125) 0 | 01010000000000000000dc5e400000000000dc5e40 | POINT(123.4375 123.4375) -1 | 01010000000000000000c05e400000000000c05e40 | POINT(123 123) -2 | 01010000000000000000005e400000000000005e40 | POINT(120 120) -3 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -4 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -5 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -6 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -7 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -8 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -9 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -10 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -11 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -12 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -13 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -14 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96) -15 | 010100000000000000000058400000000000005840 | POINT(96 96)
Name
ST_RemovePoint — 라인스트링에서 포인트를 제거합니다.
Synopsis
geometry ST_RemovePoint(geometry linestring, integer offset);
설명
라인스트링의 0-기반 인덱스를 입력받아 해당 라인스트링에서 포인트를 제거합니다. 닫힌 고리를 열린 라인스트링으로 바꾸는 데 유용합니다.
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
Name
ST_Reverse — 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Reverse(geometry g1);
Name
ST_Segmentize — 주어진 거리보다 더 긴 구간이 없도록 수정된 도형/지리형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_Segmentize(geometry geom, float max_segment_length);
geography ST_Segmentize(geography geog, float max_segment_length);
설명
주어진 max_segment_length보다 긴 구간이 없도록 수정된 도형을 반환합니다. 거리 계산은 2D로만 수행됩니다. 도형의 경우, 길이 단위는 공간 참조의 단위입니다. 지리형의 경우, 미터 단위를 씁니다.
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다.
Enhanced: 3.0.0 Segmentize geometry now uses equal length segments
Enhanced: 2.3.0 Segmentize geography now uses equal length segments
개선 사항: 2.1.0 버전부터 지리형을 지원하기 시작했습니다.
변경 사항: 2.1.0 버전에서 지리형을 지원하기 시작한 결과로, SELECT ST_Segmentize('LINESTRING(1 2, 3 4)',0.5); 구조는 분명하지 않은 함수 오류를 발생시킵니다. ST_GeomFromText, ST_GeogFromText 또는 SELECT ST_Segmentize('LINESTRING(1 2, 3 4)'::geometry,0.5);를 통해 도형/지리형 같은 객체의 유형을 적절히 지정해야 합니다.
| |
이 함수는 분절 구간(segment)의 개수를 늘리기만 할 뿐입니다. 최대 길이보다 짧은 분절 구간의 길이가 늘어나지는 않습니다. |
예시
SELECT ST_AsText(ST_Segmentize(
ST_GeomFromText('MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-36 -31,-45 -33),(-45 -33,-46 -32))')
,5)
);
st_astext
--------------------------------------------------------------------------------------------------
MULTILINESTRING((-29 -27,-30 -29.7,-34.886615700134 -30.758766735029,-36 -31,
-40.8809353009198 -32.0846522890933,-45 -33),
(-45 -33,-46 -32))
(1 row)
SELECT ST_AsText(ST_Segmentize(ST_GeomFromText('POLYGON((-29 28, -30 40, -29 28))'),10));
st_astext
-----------------------
POLYGON((-29 28,-29.8304547985374 37.9654575824488,-30 40,-29.1695452014626 30.0345424175512,-29 28))
(1 row)
Name
ST_SetPoint — 라인스트링의 포인트를 주어진 포인트로 대체합니다.
Synopsis
geometry ST_SetPoint(geometry linestring, integer zerobasedposition, geometry point);
설명
라인스트링의 N번째 포인트를 주어진 포인트로 대체합니다. 인덱스는 0-기반입니다. 음수 인덱스는 반대로 세기 때문에, -1이 마지막 포인트가 됩니다. 꼭짓점 하나가 움직였을 때 연결 관계를 유지하려는 경우 이 함수가 트리거 역할로 특히 유용합니다.
1.1.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
업데이트 사항: 2.3.0 버전에서 음수 인덱스를 지원하기 시작했습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 라인스트링의 첫 번째 포인트를 (-1, 3)에서 (-1, 1)로 변경
SELECT ST_AsText(ST_SetPoint('LINESTRING(-1 2,-1 3)', 0, 'POINT(-1 1)'));
st_astext
-----------------------
LINESTRING(-1 1,-1 3)
-- 라인스트링의 마지막 포인트를 변경(이번에는 3D 라인을 다뤄봅니다)
SELECT ST_AsEWKT(ST_SetPoint(foo.the_geom, ST_NumPoints(foo.the_geom) - 1, ST_GeomFromEWKT('POINT(-1 1 3)')))
FROM (SELECT ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(-1 2 3,-1 3 4, 5 6 7)') As the_geom) As foo;
st_asewkt
-----------------------
LINESTRING(-1 2 3,-1 3 4,-1 1 3)
SELECT ST_AsText(ST_SetPoint(g, -3, p))
FROM ST_GEomFromText('LINESTRING(0 0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4)') AS g
, ST_PointN(g,1) as p;
st_astext
-----------------------
LINESTRING(0 0,1 1,0 0,3 3,4 4)
Name
ST_SnapToGrid — 입력 도형의 모든 포인트를 정규 그리드로 스냅(snap)시킵니다.
Synopsis
geometry ST_SnapToGrid(geometry geomA, float originX, float originY, float sizeX, float sizeY);
geometry ST_SnapToGrid(geometry geomA, float sizeX, float sizeY);
geometry ST_SnapToGrid(geometry geomA, float size);
geometry ST_SnapToGrid(geometry geomA, geometry pointOrigin, float sizeX, float sizeY, float sizeZ, float sizeM);
설명
변종 1, 2, 3: 입력 도형의 모든 포인트를 원점과 셀(cell) 크기로 정의된 그리드로 스냅(snap)시킵니다. 동일한 셀에 떨어지는 연속된 포인트들을 제거하며, 출력 포인트들이 주어진 유형의 도형을 정의하기에 부족할 경우 결국 NULL을 반환합니다. 도형 집합 안에서 이렇게 붕괴된 도형은 집합에서 제외됩니다. 정확도를 낮추는 데 유용합니다.
변종 4: 1.1.0 버전에서 추가되었습니다. 입력 도형의 모든 포인트를 원점(두 번째 인수, 포인트여야 합니다) 및 셀 크기로 정의된 그리드로 스냅시킵니다. 사용자가 그리드로 스냅시키고 싶지 않은 차원의 경우, 셀 크기를 0으로 설정하십시오.
| |
반환되는 도형이 단순성을 잃을 수도 있습니다(ST_IsSimple 참조). |
| |
1.1.0 버전 배포 전에는 이 함수가 항상 2차원 도형을 반환했습니다. 1.1.0 버전부터 반환되는 도형이, 더 높은 차원값은 건드리지 않은 채, 입력 도형과 동일한 차원수를 가지게 됐습니다. 모든 그리드 차원을 정의하려면 두 번째 도형 인자를 입력받는 버전을 이용하십시오. |
1.0.0RC1 버전부터 사용할 수 있습니다.
1.1.0 버전부터 Z 및 M을 지원합니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
-- 사용자 도형을 10^-3 정확도 그리드로 스냅시킵니다.
UPDATE mytable
SET the_geom = ST_SnapToGrid(the_geom, 0.001);
SELECT ST_AsText(ST_SnapToGrid(
ST_GeomFromText('LINESTRING(1.1115678 2.123, 4.111111 3.2374897, 4.11112 3.23748667)'),
0.001)
);
st_astext
-------------------------------------
LINESTRING(1.112 2.123,4.111 3.237)
-- 4차원 도형을 스냅시킵니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_SnapToGrid(
ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(-1.1115678 2.123 2.3456 1.11111,
4.111111 3.2374897 3.1234 1.1111, -1.11111112 2.123 2.3456 1.1111112)'),
ST_GeomFromEWKT('POINT(1.12 2.22 3.2 4.4444)'),
0.1, 0.1, 0.1, 0.01) );
st_asewkt
------------------------------------------------------------------------------
LINESTRING(-1.08 2.12 2.3 1.1144,4.12 3.22 3.1 1.1144,-1.08 2.12 2.3 1.1144)
-- 4차원 도형에서 ST_SnapToGrid(geom,size)가 x, y 좌표만 건드리고 m 및 z 좌표는 그대로 유지합니다.
SELECT ST_AsEWKT(ST_SnapToGrid(ST_GeomFromEWKT('LINESTRING(-1.1115678 2.123 3 2.3456,
4.111111 3.2374897 3.1234 1.1111)'),
0.01) );
st_asewkt
---------------------------------------------------------
LINESTRING(-1.11 2.12 3 2.3456,4.11 3.24 3.1234 1.1111)
Name
ST_Snap — 입력 도형의 분절 구간과 꼭짓점을 참조 도형의 꼭짓점으로 스냅시킵니다.
Synopsis
geometry ST_Snap(geometry input, geometry reference, float tolerance);
설명
Snaps the vertices and segments of a geometry to another Geometry's vertices. A snap distance tolerance is used to control where snapping is performed. The result geometry is the input geometry with the vertices snapped. If no snapping occurs then the input geometry is returned unchanged.
한 도형을 또다른 도형으로 스냅시키면, (노드 및 교차점 계산 과정에서 문제를 일으킬 수 있는) 거의 일치하는 경계선을 제거함으로써 오버레이 연산을 강력하게 향상시킬 수 있습니다.
스냅을 너무 많이 하면 유효하지 않은 지형을 생성하는 결과를 가져올 수 있기 때문에, 경험식(heuristics)을 통해 어떤 경우 안전하게 스냅시킬 수 있는지 알아내서 스냅시킬 꼭짓점의 개수 및 위치를 결정합니다. 하지만 이런 방식은 몇몇 가능할 수도 있는 스냅 작업을 제외하게 될 수도 있습니다.
| |
반환되는 도형이 단순성(ST_IsSimple 참조) 및 유효성(??? 참조)을 잃을 수도 있습니다. |
Performed by the GEOS module.
2.0.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
 라인스트링과 함께 표출된 멀티폴리곤(스냅 작업 전) | |
 허용 거리 1.01을 기준으로 라인스트링에 스냅된 멀티폴리곤. 새로운 멀티폴리곤은 참조 라인스트링과 함께 표출됩니다.
SELECT ST_AsText(ST_Snap(poly,line, ST_Distance(poly,line)*1.01)) AS polysnapped
FROM (SELECT
ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON(
((26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125 ),
( 51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )),
(( 151 100, 151 200, 176 175, 151 100 )))') As poly,
ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line
) As foo;
polysnapped
---------------------------------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((26 125,26 200,126 200,126 125,101 100,26 125),
(51 150,101 150,76 175,51 150)),((151 100,151 200,176 175,151 100)))
|  허용 거리 1.25를 기준으로 라인스트링에 스냅된 멀티폴리곤. 새로운 멀티폴리곤은 참조 라인스트링과 함께 표출됩니다.
SELECT ST_AsText(
ST_Snap(poly,line, ST_Distance(poly,line)*1.25)
) AS polysnapped
FROM (SELECT
ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON(
(( 26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125 ),
( 51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )),
(( 151 100, 151 200, 176 175, 151 100 )))') As poly,
ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line
) As foo;
polysnapped
---------------------------------------------------------------------
MULTIPOLYGON(((5 107,26 200,126 200,126 125,101 100,54 84,5 107),
(51 150,101 150,76 175,51 150)),((151 100,151 200,176 175,151 100)))
|
 허용 거리 1.01을 기준으로 원래 멀티폴리곤에 스냅된 라인스트링. 새로운 라인스트링은 참조 멀티폴리곤과 함께 표출됩니다.
SELECT ST_AsText(
ST_Snap(line, poly, ST_Distance(poly,line)*1.01)
) AS linesnapped
FROM (SELECT
ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON(
((26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125),
(51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )),
((151 100, 151 200, 176 175, 151 100)))') As poly,
ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line
) As foo;
linesnapped
----------------------------------------
LINESTRING(5 107,26 125,54 84,101 100)
|  허용 거리 1.25를 기준으로 원래 멀티폴리곤에 스냅된 라인스트링. 새로운 라인스트링은 참조 멀티폴리곤과 함께 표출됩니다.
SELECT ST_AsText(
ST_Snap(line, poly, ST_Distance(poly,line)*1.25)
) AS linesnapped
FROM (SELECT
ST_GeomFromText('MULTIPOLYGON(
(( 26 125, 26 200, 126 200, 126 125, 26 125 ),
(51 150, 101 150, 76 175, 51 150 )),
((151 100, 151 200, 176 175, 151 100 )))') As poly,
ST_GeomFromText('LINESTRING (5 107, 54 84, 101 100)') As line
) As foo;
linesnapped
---------------------------------------
LINESTRING(26 125,54 84,101 100)
|
Name
ST_SwapOrdinates — 꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
Synopsis
geometry ST_SetSRID(geometry geom, integer srid);
설명
꼭짓점들의 순서가 반대인 도형을 반환합니다.
The ords parameter is a 2-characters string naming the ordinates to swap. Valid names are: x,y,z and m.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This function supports M coordinates.
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
Name
ST_AsEWKT — 도형의 WKT(Well-Known Text) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
Synopsis
text ST_AsEWKT(geometry g1);
text ST_AsEWKT(geography g1);
설명
앞에 SRID가 붙은 도형의 WKT 표현식을 반환합니다.
| |
WKT 사양은 SRID를 포함하지 않습니다. OGC WKT 형식을 반환받으려면 ST_AsText를 이용하십시오. |
| |
WKT 형식은 정밀도를 유지하지 않으므로, 부동소수점 절단(floating truncation)을 피하려면 이동 작업(transport)에 ST_AsBinary 또는 ST_AsEWKB 형식을 이용하십시오. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 지리형, 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
SELECT ST_AsEWKT('0103000020E61000000100000005000000000000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000
F03F000000000000F03F000000000000F03F000000000000F03
F000000000000000000000000000000000000000000000000'::geometry);
st_asewkt
--------------------------------
SRID=4326;POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))
(1 row)
SELECT ST_AsEWKT('0108000080030000000000000060E30A4100000000785C0241000000000000F03F0000000018
E20A4100000000485F024100000000000000400000000018
E20A4100000000305C02410000000000000840')
--st_asewkt---
CIRCULARSTRING(220268 150415 1,220227 150505 2,220227 150406 3)
Name
ST_AsText — 도형/지리형의 WKT(Well-Known Text) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
Synopsis
bytea ST_AsBinary(geometry g1);
bytea ST_AsBinary(geometry g1, text NDR_or_XDR);
bytea ST_AsBinary(geography g1);
bytea ST_AsBinary(geography g1, text NDR_or_XDR);
설명
출력물에 쓰이는 소수점 이하 자릿수(decimal place)의 최대값을 줄이는 데 세 번째 인수를 사용할 수도 있습니다(기본값은 15입니다).
| |
WKT 사양은 SRID를 포함하지 않습니다. SRID를 데이터의 일부로 반환받으려면 비표준 PostGIS ST_AsEWKT 함수를 이용하십시오. |
| |
WKT 형식은 정밀도를 유지하지 않으므로, 부동소수점 절단(floating truncation)을 피하려면 이동 작업(transport)에 ST_AsBinary 또는 ST_AsEWKB 형식을 이용하십시오. |
1.5.0 버전부터 지리형을 지원합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 더 높은 좌표 차원을 지원합니다.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.25
This method supports Circular Strings and Curves
예시
SELECT ST_AsText('01030000000100000005000000000000000000
000000000000000000000000000000000000000000000000
F03F000000000000F03F000000000000F03F000000000000F03
F000000000000000000000000000000000000000000000000');
st_astext
--------------------------------
POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))
(1 row)Providing the precision is optional.
SELECT ST_AsText(GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(111.1111111 1.1111111)'))
st_astext
------------------------------
POINT(111.1111111 1.1111111)
(1 row)SELECT ST_AsText(GeomFromEWKT('SRID=4326;POINT(111.1111111 1.1111111)'),2)
st_astext
--------------------
POINT(111.11 1.11)
(1 row)- ST_AsBinary — 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
- ST_AsEWKB — 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
- ST_AsHEXEWKB — 도형을 소 엔디안(NDR) 또는 대 엔디안(XDR) 인코딩을 통해 HEXEWKB (텍스트) 형식으로 반환합니다.
Name
ST_AsBinary — 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터 없이 반환합니다.
Synopsis
bytea ST_AsBinary(geometry g1);
bytea ST_AsBinary(geometry g1, text NDR_or_XDR);
bytea ST_AsBinary(geography g1);
bytea ST_AsBinary(geography g1, text NDR_or_XDR);
설명
도형의 WKB 표현식을 반환합니다. 이 함수에는 두 가지 변종이 있습니다. 첫 번째 변종은 엔디안(endian) 인코딩 파라미터를 입력받지 않으며, 서버 머신 엔디안이 기본값인 함수입니다. 두 번째 변종은 소 엔디안(little-endian, 'NDR') 또는 대 엔디안(big-endian, 'XDR')을 이용해서 인코딩을 나타내는 두 번째 인수를 입력받는 함수입니다.
이 함수는 데이터베이스로부터 데이터를 문자열 표현식으로 변환하지 않고 추출하는 바이너리 커서에 유용합니다.
| |
WKB 사양은 SRID를 포함하지 않습니다. SRID를 포함한 WKB 형식을 반환받으려면 ST_AsEWKB를 이용하십시오. |
| |
PostgreSQL 9.0 버전에서 헥스(hex) 인코딩으로 "bytea" 데이터형을 출력하도록 기본 습성이 변경됐습니다. ST_AsBinary는 도형에 대한 ??? 의 역함수입니다. 사용자의 GUI 도구가 예전 습성을 요구하는 경우, 사용자 데이터베이스 단계에서 SET bytea_output='escape' 라고 설정하십시오. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 더 높은 좌표 차원을 지원합니다.
개선 사항: 2.0.0 버전부터 지리형과 함께 엔디안을 설정하는 방식을 지원합니다.
1.5.0 버전부터 지리형을 지원합니다.
변경 사항: 2.0.0버전부터 이 함수에 알려지지 않은 유형을 입력할 수 없게 됐습니다. 반드시 도형을 입력해야 합니다. ST_AsBinary('POINT(1 2)') 같은 구조는 더 이상 유효하지 않아, n st_asbinary(unknown) is not unique error 오류가 발생합니다. 이런 코드는 ST_AsBinary('POINT(1 2)'::geometry); 로 변경돼야 합니다. 이렇게 변경할 수 없는 경우, legacy.sql 을 설치하십시오.
This method implements the OpenGIS Simple Features
Implementation Specification for SQL 1.1. s2.1.1.1
This method implements the SQL/MM specification. SQL-MM 3: 5.1.37
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
This function supports 3d and will not drop the z-index.
예시
SELECT ST_AsBinary(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326));
st_asbinary
--------------------------------
\001\003\000\000\000\001\000\000\000\005
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\360?\000\000\000\000\000\000
\360?\000\000\000\000\000\000\360?\000\000
\000\000\000\000\360?\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000
(1 row)SELECT ST_AsBinary(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326), 'XDR');
st_asbinary
--------------------------------
\000\000\000\000\003\000\000\000\001\000\000\000\005\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000?\360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000
\000\000\000\000?\360\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
(1 row)Name
ST_AsEWKB — 도형/지리형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다.
Synopsis
bytea ST_AsEWKB(geometry g1);
bytea ST_AsEWKB(geometry g1, text NDR_or_XDR);
설명
도형의 WKB(Well-Known Binary) 표현식을 SRID 메타데이터와 함께 반환합니다. 이 함수에는 두 가지 변종이 있습니다. 첫 번째 변종은 엔디안(endian) 인코딩 파라미터를 입력받지 않으며, 소 엔디안이 기본값인 함수입니다. 두 번째 변종은 소 엔디안(little-endian, 'NDR') 또는 대 엔디안(big-endian, 'XDR')을 이용해서 인코딩을 나타내는 두 번째 인수를 입력받는 함수입니다.
이 함수는 데이터베이스로부터 데이터를 문자열 표현식으로 변환하지 않고 추출하는 바이너리 커서에 유용합니다.
| |
WKB 사양은 SRID를 포함하지 않습니다. OGC WKB 형식을 반환받으려면 ST_AsBinary를 이용하십시오. |
개선 사항: 2.0.0 버전부터 다면체 표면, 삼각형 및 TIN을 지원하기 시작했습니다.
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
This function supports Polyhedral surfaces.
This function supports Triangles and Triangulated Irregular Network Surfaces (TIN).
예시
SELECT ST_AsEWKB(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326));
st_asewkb
--------------------------------
\001\003\000\000 \346\020\000\000\001\000
\000\000\005\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\360?\000\000\000\000\000\000\360?
\000\000\000\000\000\000\360?\000\000\000\000\000
\000\360?\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
(1 row)SELECT ST_AsEWKB(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326), 'XDR');
st_asewkb
--------------------------------
\000 \000\000\003\000\000\020\346\000\000\000\001\000\000\000\005\000\000\000\000\
000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000?
\360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000\000\000\000\000?\360\000\000\000\000
\000\000?\360\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000\000
Name
ST_AsHEXEWKB — 도형을 소 엔디안(NDR) 또는 대 엔디안(XDR) 인코딩을 통해 HEXEWKB (텍스트) 형식으로 반환합니다.
Synopsis
text ST_AsHEXEWKB(geometry g1, text NDRorXDR);
text ST_AsHEXEWKB(geometry g1);
설명
도형을 소 엔디안(NDR) 또는 대 엔디안(XDR) 인코딩을 통해 HEXEWKB (텍스트) 형식으로 반환합니다. 인코딩을 설정하지 않으면 NDR을 씁니다.
| |
1.2.2 버전부터 사용할 수 있습니다. |
This function supports 3d and will not drop the z-index.
This method supports Circular Strings and Curves
예시
SELECT ST_AsHEXEWKB(ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326));
-- 이 함수는 다음 함수와 동일한 답을 출력합니다.
SELECT ST_GeomFromText('POLYGON((0 0,0 1,1 1,1 0,0 0))',4326)::text;
st_ashexewkb
--------
0103000020E6100000010000000500
00000000000000000000000000000000
00000000000000000000000000000000F03F
000000000000F03F000000000000F03F000000000000F03
F000000000000000000000000000000000000000000000000- ST_AsEncodedPolyline — 라인스트링 도형으로부터 인코딩된 폴리라인을 반환합니다.
- ST_AsGeobuf — Return a Geobuf representation of a set of rows.
- ST_AsGeoJSON — 도형을 GeoJSON 요소로 반환합니다.
- ST_AsGML — 도형을 GML 2 또는 GML 3 버전 요소로 반환합니다.
- ST_AsKML — 도형을 KML 요소로 반환합니다. 변종이 몇 개 있습니다. 기본값은 버전 2, 정밀도 15입니다.
- ST_AsLatLonText — 주어진 포인트의 도, 분, 초 표현식을 반환합니다.
- ST_AsMVTGeom — Transform a geometry into the coordinate space of a Mapbox Vector Tile.
- ST_AsMVT — Aggregate function returning a Mapbox Vector Tile representation of a set of rows.
- ST_AsSVG — 도형을 주어진 도형 또는 지리형의 SVG 경로 데이터로 반환합니다.
- ST_AsTWKB — 도형을 TWKB(Tiny Well-Known Binary)로 반환합니다.
- ST_AsX3D — 도형을 X3D XML 노드 요소 형식: ISO-IEC-19776-1.2-X3DEncodings-XML로 반환합니다.
- ST_GeoHash — 도형의 GeoHash 표현식을 반환합니다.
Name
ST_AsEncodedPolyline — 라인스트링 도형으로부터 인코딩된 폴리라인을 반환합니다.
Synopsis
text ST_AsEncodedPolyline(geometry geom, integer precision=5);
설명
도형을 인코딩된 폴리라인으로 반환합니다. 사용자가 구글 지도를 사용하는 경우 매우 유용한 형식입니다.
Optional precision specifies how many decimal places will be preserved in Encoded Polyline. Value should be the same on encoding and decoding, or coordinates will be incorrect.
2.2.0 버전부터 사용할 수 있습니다.
예시
기본
SELECT ST_AsEncodedPolyline(GeomFromEWKT('SRID=4326;LINESTRING(-120.2 38.5,-120.95 40.7,-126.453 43.252)'));
-- 결과 --
|_p~iF~ps|U_ulLnnqC_mqNvxq`@
지리형 라인스트링 및 지리형 분절화(segmentize)와 결합해서 사용하고, 구글 지도에 올립니다.
-- 보스턴에서 샌프란시스코까지 100km마다 분절하는 SQL 구문
SELECT ST_AsEncodedPolyline(
ST_Segmentize(
ST_GeogFromText('LINESTRING(-71.0519 42.4935,-122.4483 37.64)'),
100000)::geometry) As encodedFlightPath;사용자가 $ 변수를 쿼리 결과로 대체한 자바스크립트는 다음과 같이 보일 것입니다.
<script type="text/javascript" src="http://maps.googleapis.com/maps/api/js?libraries=geometry"
></script>
<script type="text/javascript">
flightPath = new google.maps.Polyline({
path: google.maps.geometry.encoding.decodePath("$encodedFlightPath"),
map: map,